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자료명/저자사항
취약계층 맞춤형 폭염피해 위험 진단기술 개발 = Development of risk evaluation of heat wave for vulnerable population / 국립재난안전연구원 [편] 인기도
발행사항
울산 : 국립재난안전연구원, 2018
청구기호
363.34921 -19-3
자료실
[서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대)
형태사항
ix, 211 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
총서사항
온열·한랭질환 피해위험 예측 기술개발
주요연구 ; 2018-09-02-02
제어번호
MONO1201937528
주기사항
[연구기관]: 서울대학교 산학협력단
연구책임자: 임연희
부록: 1. 제1차 자문회의 ; 2. 제2차 자문회의 ; 3. 제3차 자문회의 외
참고문헌: p. 181-185
영어 요약 있음
원문
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표제지

제출문 / 김성철

요약문

SUMMARY

목차

제1장 서론 16

1.1. 연구의 배경 및 목적 18

1.1.1. 연구의 배경 18

1.1.2. 연구의 목적 32

1.2. 연구범위 및 연구방법 33

1.2.1. 취약계층별 열 스트레스-폭염피해(온열질환) 평가 방법 개발 33

1.2.2. 폭염피해(온열질환) 관련 열 스트레스 측정을 위한 최적 지표 선정 37

제2장 과제 수행 44

2.1. 사업수행 추진 전략 및 방향 46

2.2. 과업 목적 달성도 47

제3장 취약계층별 열 스트레스 - 폭염피해 평가방법 개발 48

결과 요약 50

3.1. 자료 구축 현황 및 기초통계 51

제4장 폭염피해 관련 열 스트레스 측정을 위한 최적 지표 선정 116

결과 요약 118

4.1. 폭염과 온열질환 119

4.1.1. 자료원별 건강영향 분석 119

4.1.2. 온열질환과 기온과의 연관성 119

4.2. 지역과 개인의 특성에 따른 폭염과 온열질환 135

4.2.1. 일별 최고기온과 청구건수의 임계온도 추정 및 위험도 산정 135

4.2.2. 개인별 특성에 따른 일별 최고기온과 청구건수의 임계온도 추정 및 위험도 산정 141

4.3. 이상기온과 온열질환 발생 177

4.3.1. 이상기온의 개념 177

4.3.2. 이상기온의 온열질환과의 연관성 평가 179

4.4. 빅데이터, 머신러닝 기법 등을 적용한 지수 개발 및 영향 평가 182

4.4.1. 연구내용 182

4.4.2. 연구결과 182

4.4.3. 예측 결과 184

제5장 요약 및 결론 188

5.1. 요약 및 결론 190

5.2. 제한점 193

참고문헌 196

부록 202

부록1. 제1차 자문회의 204

부록2. 제2차 자문회의 207

부록3. 제3차 자문회의 209

부록4. 공단자료 추가분석 212

부록5. 5세미만 연령제외 기준근거 225

서지자료 227

REPORT DOCUMENTATION PAGE 228

판권기 229

연구책임자 230

참여연구진 230

과제자문위원 230

표 1.1. 국외 폭염 정의 20

표 1.2. 각 국의 폭염 특보 운영 현황 21

표 1.3. 국내외 폭염 대응관리 대책 및 가이드라인 24

표 1.4. 폭염의 건강영향평가 방법론 문헌고찰 26

표 1.5. 폭염 건강영향평가 노출지표 문헌고찰 27

표 1.6. 폭염의 건강영향평가 건강지표 문헌고찰 28

표 1.7. 폭염 취약 계층 30

표 1.8. 업종별 온열질환으로 사망재해 비율 32

표 1.9. 자료 기간 및 범위 33

표 1.10. 폭염 관련 기상변수의 정의 34

표 1.11. 폭염 관련한 질환 34

표 1.12. 취약계층별 분석항목 35

표 1.13. 기저질환 항목 36

표 1.14. 폭염의 급·만성 건강영향 평가에서 고려사항 42

표 3.1. 자료 기간 및 범위 51

표 3.2. 기온 및 습도 분포 53

표 3.3. 지역별 기온 및 습도 분포 54

표 3.4. 연도별 연평균 기온분포 55

표 3.5. 자료원별 온열질환 전체(T67.x) 발생 건수 57

표 3.6. 자료원별 열사병 및 일사병(T67.0) 발생 건수 61

표 3.7. 자료원별 시도별/계층별 온열질환 전체(T67.x) 건수 65

표 3.8. 자료원별 시도별/계층별 열사병 및 일사병(T67.0) 건수 70

표 3.9. 온열질환 발병시간대 및 내원시간대별 분포(2014~2016년 여름) 74

표 3.10. 지역별 응급실방문 온열질환 전체(T67.x) 내원수단별 발병시간과... 75

표 3.11. 성별/연령별/지역별 발병시간과 내원시간의 시간차이... 79

표 3.12. 지역별 응급실방문 열사병 및 일사병(T67.0) 내원수단별 발병시간과... 81

표 3.13. 맞춤형 DB 연구대상자정의 85

표 3.14. 맞춤형 DB 신청변수 및 신청연도 86

표 3.15. 무진료기간별 입원 및 외래 청구건수 88

표 3.16. 맞춤형 DB 온열질환 전체(T67.x) 입원자료 계층별 기초분석 90

표 3.17. 공단 맞춤형 DB의 열사병 및 일사병(T67.0) 입원자료 계층별 기초분석 93

표 3.18. 공단 맞춤형 DB의 온열질환 전체(T67.x) 외래자료 계층별 기초분석 96

표 3.19. 공단 맞춤형 DB의 열사병 및 일사병(T67.0) 외래자료 계층별 기초분석 99

표 3.20. 공단 맞춤형 DB의 온열질환 전체(T67.x) 응급실자료... 102

표 3.21. 공단 맞춤형 DB 열사병 및 일사병(T67.0) 응급실자료... 105

표 3.22. 응급실자료(NEDIS) 온열질환 전체(T67.x) 응급실 방문 계층별 기초분석 108

표 3.23. 응급실자료(NEDIS) 열사병 및 일사병(T67.0) 응급실 방문 계층별 기초분석 110

표 3.24. 통계청 온열질환 전체(T67.x) 사망자 계층별 기초분석 112

표 3.25. 통계청 열사병 및 일사병(T67.0) 사망자 계층별 기초분석 114

표 4.1. 온열질환 전체(T67.x) 청구건수 발생 시 일별최고기온 분포 120

표 4.2. 열사병 및 일사병(T67.0) 청구건수 발생 시 일별최고기온 분포 125

표 4.3. 지역별 기온 1도 증가에 따른 위험도(임계온도와 33도 기준 ; a건강보험공단 맞춤형 DB ; bNEDIS 응급실 DB)(이미지참조) 136

표 4.4. 온열질환 전체(T67.x) 외래 청구건수를 이용한 임계온도와 일최고 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비 요약 142

표 4.5. 열사병 및 일사병(T67.0) 외래 청구건수를 이용한 임계온도와 일최고 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비 요약 152

표 4.6. 온열질환 전체(T67.x) 응급실 청구건수를 이용한 임계온도와 일최고 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비 요약 164

표 4.7. 이상기온 지수 1도 증가/감소에 따른 위험도 증가비 요약 180

표 4.8. 온열질환 전체(T67.x) 입원, 외래 통합 청구 건수 예측자료와 원자료 상관성... 186

부록 표 4.1. 기온 및 습도 분포 212

부록 표 4.2. 지역별 기온 및 습도 분포 213

부록 표 4.3. 연도별 연평균 기온분포 214

부록 표 4.4. 인구표준화 전 건강보험공단 입원외래 통합 온열질환자(T67.x)... 215

부록 표 4.5. 표준화 후 지역별 인구 10만 명당 입원외래통합 온열질환 청구건수 217

부록 표 4.6. 국민건강보험공단 입원외래 통합 온열질환 전체(T67.x) 청구건수 분석 218

부록 표 4.7. 국민건강보험공단 입원외래 통합 온열질환 전체(T67.x) 청구건수 분석 222

그림 1.1. 전 지구 평균기온 편차 시계열 18

그림 1.2. 2015년 전 지구 평균기온 편차 시계열 19

그림 1.3. 기후변화와 건강영향 경로 19

그림 1.4. 온타리오 주 폭염 경고 구분 22

그림 1.5. 온타리오 주 폭염 경고 조건 22

그림 1.6. '16'년 온열질환자 발생현황 비교 23

그림 1.7. '16'년 온열질환자 신고결과 23

그림 1.8. 열-스트레스 감지/경고 시스템(필라델피아) 25

그림 1.9. 18개 지역 또는 나라의 4가지 heat wave형태의 lag 영향들 29

그림 1.10. 고혈압과 비고혈압 환자의 기온에 의한 급성신장손상 입원발생 영향 31

그림 1.11. 1976~2003년 런던의 일일 사망률과 여름철 평균 기온의 관계 37

그림 1.12. 폭염 피해에 끼치는 영향 분석을 위한 고려할 변수 37

그림 1.13. Heat Wave을 이용한 건강영향 분석 예시 39

그림 1.14. 평년 대비 이상기온 지수(TDI) 정의 39

그림 1.15. 랜덤포레스트를 이용한 알고리즘 43

그림 1.16. 예측 모델의 유효성 검증과정 43

그림 2.1. 연구 흐름도 46

그림 3.1. 국내 인구분포 및 기상관측지점 52

그림 3.2. 기상자료구축현황 53

그림 3.3. 시도별 기온 및 습도분포 55

그림 3.4. 연도별 연평균 기온 및 습도 56

그림 3.5. 자료별 온열질환 전체(T67.x) 전국대비 비율 59

그림 3.6. 자료별 열사병 및 일사병(T67.0) 전국 대비 비율 63

그림 3.7. 자료원별 온열질환 전체(T67.x) 전국대비 비율(남자) 66

그림 3.8. 자료원별 온열질환 전체(T67.x) 전국대비 비율(여자) 66

그림 3.9. 자료원별 온열질환 전체(T67.x) 전국대비 비율(연령:5세~64세) 67

그림 3.10. 자료원별 온열질환 전체(T67.x) 전국대비 비율(연령:65세 이상) 67

그림 3.11. 자료원별 열사병 및 일사병(T67.0) 전국대비 비율(남자) 71

그림 3.12. 자료원별 열사병 및 일사병(T67.0) 전국대비 비율(여자) 71

그림 3.13. 자료원별 열사병 및 일사병(T67.0) 전국대비 비율(5세~64세) 72

그림 3.14. 자료원별 열사병 및 일사병(T67.0) 전국대비 비율(65세 이상) 72

그림 3.15. 연도별 응급실자료(NEDIS) 내원 및 발병일자별 분포 73

그림 3.16. 국민건강보험공단 맞춤형 DB 신청흐름도 84

그림 3.17. 무진료기간별 입원 청구건수 87

그림 3.18. 무진료기간별 외래 청구건수 87

그림 4.1. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 입원이... 130

그림 4.2. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 외래가... 131

그림 4.3. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 응급 건수가... 132

그림 4.4. 온열질환 전체(T67.x)로 인한 입원/외래/응급 건수가 발생할... 133

그림 4.5. 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 입원/외래/응급 건수가 발생할... 133

그림 4.6. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병으로 인한 입원과 응급... 134

그림 4.7. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 입원과 응급... 138

그림 4.8. 온열질환 전체(T67.x)와 열사병 및 일사병(T67.0)으로 인한 입원과... 139

그림 4.9. 지역별 위험도 비교(임계온도적용) 140

그림 4.10. 지역별 위험도 비교(임계온도 33도 고정) 140

그림 4.11. 외래 온열질환 전체(T67.x) 청구 자료에서 지역별... 150

그림 4.12. 외래 온열질환 전체(T67.x) 청구 자료에서 지역별... 150

그림 4.13. 외래 온열질환 전체(T67.x) 청구 자료에서 일최고 기온 1도 증가에 따른... 151

그림 4.14. 외래 온열질환 전체(T67.x) 청구 자료에서 일최고 기온 1도... 151

그림 4.15. 외래 열사병 및 일사병(T67.0) 청구 자료에서 지역별... 161

그림 4.16. 외래 열사병 및 일사병(T67.0) 청구 자료에서 지역별... 161

그림 4.17. 외래 열사병 및 일사병(T67.0) 청구 자료에서 일최고 기온 1도 증가에... 162

그림 4.18. 외래T67.0 청구 자료에서 일최고 기온 1도 증가에... 162

그림 4.19. 온열질환 전체(T67.x) 응급실 청구건수를 이용한 기온 1도 증가시 위험도비 172

그림 4.20. 온열질환 전체(T67.x) 응급실 청구 자료에서 일최고 기온... 172

그림 4.21. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(남자) 173

그림 4.22. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(여자) 173

그림 4.23. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(65세 미만) 174

그림 4.24. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(65세 이상) 175

그림 4.25. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(평균소득 미만) 176

그림 4.26. 기온 1도 증가에 따른 위험도 증가비(평균소득 이상) 176

그림 4.27. 이상기온의 개념 178

그림 4.28. 랜덤포레스트를 이용한 주요변수의 중요도 I(순서별) 183

그림 4.29. 랜덤포레스트를 이용한 주요변수의 중요도 II 184

그림 4.30. 온열질환 전체(T67.x) 입원, 외래 통합 청구 건수... 185

그림 4.31. 온열질환 전체(T67.x) 입원, 외래 통합 청구 건수 예측자료와... 186

부록 그림 4.1. 표준화 후 지역별 인구 10만 명당 온열질환 청구건수 216

부록 그림 4.2. 지역별 임계온도와 일별최고기온과의 연관성 분석(2) 219

부록 그림 4.3. 지역별 임계온도와 위험도 비교 220

부록 그림 4.4. 지역별 임계온도(33.0도)고정일 때와 임계온도 변동일 경우의 위험도비교 221

부록 그림 4.5. 여름철 일별 최고기온에 따른 지역별의 온열질환... 224

부록 그림 4.6. 여름철 일별 최고기온에 따른 전체, 성별, 연령별... 224

부록 그림 5.1. 5세 단위 연령별 온열질환 전체(T67.x) 외래 청구건수 225

부록 그림 5.2. 5세 단위 연령별 온열질환 전체(T67.x) 입원 청구건수 226

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0002523708 363.34921 -19-3 [서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능

가상서가

취약계층 맞춤형 폭염피해 위험 진단기술 개발 = Development of risk evaluation of heat wave for vulnerable population / 국립재난안전연구원 [편] 취약계층 맞춤형 폭염피해 위험 진단기술 개발 국립재난안전연구원
부산시 폭염발생 현황 및 대응방안 = The impacts and corresponding strategies of heat waves in Busan / 저자: 김기욱, 허종배, 박봉철 부산시 폭염발생 현황 및 대응방안 부산연구원(BDi)
시민 참여를 통한 사회·경제적 환경 여건별 폭염 체감 영향 분석 = Analysis of the impact of heat wave on social and economic conditions through civic participation / 연구책임자: 채여라, 최영웅 시민 참여를 통한 사회·경제적 환경 여건별 폭염 체감 영향 분석 한국환경정책·평가연구원(KEI)
체감형 도시폭염 실태평가 및 모의기술개발 기획연구 / 연구책임: 최우석 체감형 도시폭염 실태평가 및 모의기술개발 기획연구 서울기술연구원
대구광역시 폭염 및 도시열섬현상 대응 기본계획 / 대구광역시 [편] 대구광역시 폭염 및 도시열섬현상 대응 기본계획 대구광역시
저출산·고령화를 고려한 폭염 노출위험인구 전망 및 지역별 대응전략 = A projected population exposed to future hot weather events considering the Korean society with low birth rate and rapid aging : for supporting regional policy measures / 연구책임자: 심창섭, 김오석 저출산·고령화를 고려한 폭염 노출위험인구 전망 및 지역별 대응전략 한국환경정책·평가연구원(KEI)
지자체 단위 온열·한랭질환 영향예보 생산 기술 = Impact forecasting technology production for heat and cold-related illnesses at the local government level / 국립재난안전연구원 [편] 지자체 단위 온열·한랭질환 영향예보 생산 기술 국립재난안전연구원
폭염·한파 시공간적 위험 분석을 통한 정책 지원기술 = Analysis of temporal and spatial risk of heat/cold wave to support disaster management policies / 국립재난안전연구원 폭염·한파 시공간적 위험 분석을 통한 정책 지원기술 국립재난안전연구원
국가 폭염 기초데이터의 지자체 활용도 제고방안 : 대구시를 중심으로 = A study on the enhancement of utilization of national heat-wave basic data on local level : focused on Daegu metropolitan city / 연구진: 권용석, 김진영, 김도우, 이달근, 이미희, 김진은, 권채영 국가 폭염 기초데이터의 지자체 활용도 제고방안 : 대구시를 중심으로 대구경북연구원(DGI)
인천광역시 폭염 예방 및 대응 방안 / 연구책임: 조성윤 인천광역시 폭염 예방 및 대응 방안 인천연구원
도심 유동인구 밀집 지역에서 발생하는 폭염 특성 분석 / 대전지방기상청 예보과 도심 유동인구 밀집 지역에서 발생하는 폭염 특성 분석 대전지방기상청 예보과
통합폭염관리를 위한 추진전략 연구 = A study on promotional strategy for integrated heatwave management / 국립재난안전연구원 [편] 통합폭염관리를 위한 추진전략 연구 국립재난안전연구원
폭염상황관리 지원 및 정보 제공 서비스 기술 개발 = Development of service technologies to provide heat wave information and support heat wave situation management / 국립재난안전연구원 [편] 폭염상황관리 지원 및 정보 제공 서비스 기술 개발 국립재난안전연구원
폭염재난 대응 체계 확립 및 기술개발 사업 기획연구 = A study on establishment of the heat wave disaster response system and planning the technology development / 국립재난안전연구원 [편] 폭염재난 대응 체계 확립 및 기술개발 사업 기획연구 국립재난안전연구원
대구시 폭염저감시설의 데이터 기반 관리방안에 관한 연구 = A study on data-based management of heat wave reduction facilities in Daegu / 연구자: 권용석 대구시 폭염저감시설의 데이터 기반 관리방안에 관한 연구 대구경북연구원(DGI)
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