표제지

발간사 / 전영일

목차

제1장 농산물생산비조사 추정 방안 도입을 위한 기초 연구 / 권순필 ; 김정섭 ; 강다영 19

요약 19

제1절 서론 20

1. 연구 배경 20

2. 연구 목적 21

3. 연구 내용 21

제2절 국내외 사례 22

1. 우리나라 22

2. 미국 27

3. 일본 32

4. 비교 34

제3절 쌀 생산비 자료 분석 37

1. 매크로 자료 분석 37

2. 마이크로 자료 분석 43

제4절 결론 45

참고문헌 47

〈부록〉 48

제2장 농산물생산비조사 추정 방안 연구 / 권순필 ; 김정섭 ; 이재열 59

요약 59

제1절 서론 60

1. 연구 배경 60

2. 연구 목적 61

3. 연구 내용 61

제2절 비목별 추정 방법 비교 62

1. 우리나라 62

2. 미국 64

3. 비교 66

제3절 추정 방안 68

1. 논벼 생산 재배기법 변화 여부 68

2. 비조사연도 추정 86

3. 간접비용산정 방법 100

제4절 결론 103

1. 연구 결과 103

2. 시사점 및 결론 105

참고문헌 107

〈부록〉 108

제3장 농어가경제조사 가계지출 추정 방법 연구 / 홍훈식 ; 유대환 132

요약 132

제1절 서론 133

제2절 농어가경제조사의 이해 134

1. 농가경제조사 134

2. 어가경제조사 135

3. 가계지출 자료의 활용 137

제3절 국내 유사조사 사례 검토 138

1. 가계동향조사 138

2. 가계금융복지조사 140

3. 농어가경제조사와 유사 조사의 가계지출 부문 비교 140

제4절 국외 유사조사 사례검토 141

1. 미국(ARMS) 141

2. 캐나다(FFS) 142

3. 영국(Farm Accounts) 143

4. 호주(ABARES) 145

5. 일본(농업경영통계) 145

6. 국외 유사조사 사례 비교 148

제5절 가계지출부문 추정을 위한 기초분석 148

1. 응답 가구의 특성 비교 149

2. 가계지출 부문 비교 150

3. 일본 추계가계비 산출 재현 및 검토 156

4. 가구원 수의 검토 158

제6절 유사조사의 결과 비교 160

1. 유사조사자료의 가계지출부문 비교분석 160

2. 비교분석 결과 177

제7절 추정식 산출 179

1. 기본 추정식 산출 179

제8절 결론 및 제언 185

참고문헌 187

〈부록〉 188

제4장 차등정보보호에 관한 연구 / 박민정 ; 이용희 ; 권성훈 192

요약 192

제1절 서론 193

제2절 개념적 이해 200

1. 빅데이터 시대와 개인정보보호 200

2. 차등정보보호의 기준과 성질 205

3. 차등정보보호의 확률적 정의 227

제3절 이론적 이해 231

1. 차등정보보호 232

2. 국소차등정보보호 244

3. 차등정보보호의 방법의 평가 250

제4절 활용 사례 255

1. 직접적인 잡음 첨가에 의한 차등정보보호 자료 생성 255

2. 통계적 모형을 이용한 차등정보보호 자료 생성 259

3. 차등정보보호를 만족하는 재현자료 생성 263

제5절 맺음말 269

참고문헌 271

제5장 통계작성기관 마이크로데이터 제공범위 설정 가이드라인 작성 / 박민정 ; 성병찬 ; 최유성 274

요약 274

제1절 서론 275

제2절 마이크로데이터의 노출위험 측정 및 가이드라인 278

1. 키변수와 민감변수 278

2. 노출의 종류 279

3. 프라이버시 모형 281

4. 노출위험을 추정하는 통계적 모형 283

5. 노출위험 측정 및 해석 285

6. 가이드라인 프로그램 이용법 288

제3절 엑셀과 R을 연동한 프로그램(가이드라인) 작성 방안 292

1. 가이드라인용 프로그램 개발을 위한 벤치마킹 292

2. 엑셀과 R을 연동하는 프로그램의 구현 295

제4절 결론 308

참고문헌 309

〈부록〉 310

제6장 그리드별 통계서비스의 비밀보호 방안 / 박민정 ; 신우람 ; 박천영 ; 서영오 316

요약 316

제1절 서론 317

제2절 위계 구조를 가지는 대량의 빈도표 제공 318

1. 빈도표의 위계 구조 318

2. SGIS 시스템의 자료 구조 324

3. 이용자가 생성하는 빈도표 325

4. 대용량 빈도표 제공 시스템의 고려 사항 326

제3절 빈도표를 위한 매스킹 기법 327

1. 빈도표에서 개별정보 노출 327

2. 빈도표를 위한 매스킹 기법 332

3. 작은 셀 조정에서 노출위험과 정보손실 339

제4절 개선된 작은 셀 조정(BSCA) 알고리즘 제안 341

1. 정보손실과 노출위험 관계에 대한 새로운 해석 341

2. 정보손실 축소 방안 344

3. 노출위험 제어 방안 347

4. BSCA 알고리즘 349

5. 적용 결과 351

6. BSCA R패키지 개발 355

제5절 맺음말 356

참고문헌 358

〈부록〉 359

통계개발원 발간과제 목록 368

집필진 393

판권기 393

〈표 1-1〉 농산물생산비조사 개요 23

〈표 1-2〉 농산물생산비조사 공표 내용 25

〈표 1-3〉 농산물소득조사 개요 26

〈표 1-4〉 미국 농산물 생산비 및 소득조사 개요 28

〈표 1-5〉 미국 농산물 생산비 및 소득조사 농축산물별 조사연도 29

〈표 1-6〉 미국 Current Costs and Returns:Rice 30

〈표 1-7〉 미국 Cost-of-Production Forecasts:Rice, Soybeans 31

〈표 1-8〉 일본 농산물생산비통계 개요 32

〈표 1-9〉 한국, 미국, 일본의 농산물생산비조사 비교 35

〈표 1-10〉 10a당 논벼 직접생산비목별 비중 40

〈표 1-11〉 농가 특성별 10a당 생산비 차이 검정:2017년 44

〈부표 1-1〉 농산물소득조사 2016년 조사작목 및 농가수:56작목 4,172농가 48

〈부표 1-2〉 농산물소득조사 2016년 작목별 상대표준오차 49

〈푸표 1-3〉 ARMS 표집방법의 이해 52

〈부표 1-4〉 ARMS 단계별 설문 개요 53

〈부표 1-5〉 ARMS 표본수와 응답률 54

〈부표 1-6〉 2013년 쌀 생산비 및 소득조사(Rice CAR) 표본수와 응답률 54

〈부표 1-7〉 농가 특성별 10a당 생산비 차이 검정:2013년 55

〈부표 1-8〉 농가 특성별 10a당 생산비 차이 검정:2014년 56

〈부표 1-9〉 농가 특성별 10a 당 생산비 차이 검정:2015년 57

〈부표 1-10〉 농가 특성별 10a당 생산비 차이 검정:2016년 58

〈표 2-1〉 미국 CAR의 추정 방법 66

〈표 2-2〉 한국과 미국의 조사연도별 비목별 추정방법 비교 67

〈표 2-3〉 농가 특성별 10a당 생산비 차이 검정:2017년 69

〈표 2-4〉 연도별 재배면적 구성비 70

〈표 2-5〉 각 도별 생산비목별 10a당 생산비 조사연도별 변화(Lsmean값) 72

〈표 2-6〉 각 도별 종묘비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 79

〈표 2-7〉 각 도별 비료비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 80

〈표 2-8〉 각 도별 농약비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 81

〈표 2-9〉 각 도별 기타재료비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 82

〈표 2-10〉 각 도별 수도광열비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 83

〈표 2-11〉 각 도별 노동비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 84

〈표 2-12〉 각 도별 위탁영농비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 85

〈표 2-13〉 농가구입가격지수 자료 86

〈표 2-14〉 직접생산비 비목별 산출 방안 87

〈표 2-15〉 비목별 추정 결과:종묘비, 비료비, 농약비 94

〈표 2-16〉 비목별 추정 결과:수도광열비, 기타재료비, 노동비 96

〈표 2-17〉 비목별 추정 결과:위탁영농비, 생산관리비, 직접생산비 98

〈표 2-18〉 미국의 농기구별 작업능률, 작업속도, 예상수명, 총수명수리비, 수리인자 102

〈부표 2-1〉 각 조사연도별 종묘비 10a당 수량 및 단가의 시도별 경향(Lsmean값) 108

〈부표 2-2〉 각 조사연도별 비료비 10a당 수량 및 단가의 시도별 경향(Lsmean값) 108

〈부표 2-3〉 각 조사연도별 농약비 10a당 수량 및 단가의 시도별 경향(Lsmean값) 109

〈부표 2-4〉 각 조사연도별 기타재료비 10a당 수량 및 단가의 시도별 경향(Lsmean값) 109

〈부표 2-5〉 각 조사연도별 수도광열비 10a당 수량 및 단가의 시도별 경향(Lsmean값) 110

〈부표 2-6〉 각 조사연도별 노동비 10a당 수량 및 단가의 시도별 경향(Lsmean값) 110

〈부표 2-7〉 각 조사연도별 위탁영농비 10a당 수량 및 단가의 시도별 경향(Lsmean값) 111

〈부표 2-8〉 각 도별 종묘비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 111

〈부표 2-9〉 각 도별 비료비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 112

〈부표 2-10〉 각 도별 농약비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 116

〈부표 2-11〉 각 도별 기타재료비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 118

〈부표 2-12〉 각 도별 수도광열비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 120

〈부표 2-13〉 각 도별 노동비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 124

〈부표 2-14〉 각 도별 위탁영농비 10a당 수량 및 단가의 조사연도별 변화(Lsmean값) 128

〈표 3-1〉 농가경제조사의 조사항목 134

〈표 3-2〉 어가경제조사의 조사항목 136

〈표 3-3〉 영국의 항목분류별 지출 형태 144

〈표 3-4〉 전국 농업지역별 경영개황 및 분석지표 147

〈표 3-5〉 전국 논작물 작물연면적규모별 경영개황 및 분석지표 147

〈표 3-6〉 농어가경제조사 및 가가계동향조사 가구특성 비교 149

〈표 3-7〉 연간 가계지출 금액 비교 151

〈표 3-8〉 전체 소비지출대비 기준 12개 비목별 구성비 156

〈표 3-9〉 가계추계비 산출 157

〈표 3-10〉 가계지출과 가구원수의 상관관계 분석 결과 159

〈표 3-11〉 기초 통계량 비교결과 161

〈표 3-12〉 분산분석 실시 결과 162

〈표 3-13〉 사후검증 결과(by Dunnett T3 검증) 162

〈표 3-14〉 변수들 간의 상관관계(Pearson) 결과 163

〈표 3-15〉 독립변수들 간의 공차한계량 검토 164

〈표 3-16〉 독립변수들 간의 공선성 진단 164

〈표 3-17〉 모형별 다변량회귀분석 결과 165

〈표 3-18〉 분산분석 실시 결과-비교모델 I 166

〈표 3-19〉 사후검증 결과(by Dunnett T3 검증)-비교모델 I 167

〈표 3-20〉 분산분석 실시 결과-비교모델 II 168

〈표 3-21〉 사후검증 결과(by Dunnett T3 검증)-비교모델 II 169

〈표 3-22〉 분산분석 실시 결과-비교모델 III 170

〈표 3-23〉 사후검증 결과(by Dunnett T3 검증)-비교모델 III 171

〈표 3-24〉 분산분석 실시 결과-비교모델IV 172

〈표 3-25〉 사후검증 결과(by Dunnett T3 검증)-비교모델IV 173

〈표 3-26〉 모델별 가구주 평균 연령비교 174

〈표 3-27〉 분산분석 실시 결과-비교모델V 175

〈표 3-28〉 사후검증 결과(by Dunnett T3 검증)-비교모델V 175

〈표 3-29〉 T-test 실시 결과 177

〈표 3-30〉 농가경제조사(가계지출부문) 결과 비교 시 고려되어야 할 문제 178

〈표 3-31〉 비교분석 결과 178

〈표 4-1〉 간단한 데이터 예제에서 노출위험 측정 194

〈표 4-2〉 국소 감추기를 통한 매스킹 처리 예제 195

〈표 4-3〉 용어 구분 255

〈표 4-4〉 빈도표에 대한 차등정보보호 자료 생성 사례 256

〈표 4-5〉 평균에 대한 차등정보보호 자료 생성 사례 257

〈표 4-6〉 빈도표에 대한 반복적인 차등정보보호 자료 생성 사례 258

〈표 4-7〉 전국 거주지별 목적지 d로 출퇴근하는 인구수 264

〈표 4-8〉 목적지 d에 대해, 거주지별 출퇴근하는 인구수 265

〈표 5-1〉 다양한 키변수와 민감변수의 구분 279

〈표 5-2〉 마이크로데이터 예제 280

〈표 5-3〉 2개 변수를 제공할 때 이차원 빈도표 280

〈표 5-4〉 2개 변수 및 4개 변수를 제공할 때 빈도표 281

〈표 5-5〉 마이크로데이터에서 k-익명성과 l-다양성 282

〈표 5-6〉 이차원 분할표에서 k-익명성 파악 283

〈표 5-7〉 빈도표(flattened frequency table)에서 k-익명성 파악 283

〈표 5-8〉 마이크로데이터와 빈도표 286

〈표 5-9〉 개체별 노출위험 계산 결과 287

〈표 5-10〉 노출위험 계산 결과 예제 288

〈표 5-11〉 shell 명령어를 통한 RScript의 실행 301

〈표 6-1〉 대전 행정 지역:지역 수준별 규모 320

〈표 6-2〉 그리드 '다바' 지역:그리드 수준별 규모 320

〈표 6-3〉 행정지역 변수를 가지는 '인구' 자료 마이크로데이터 형식 321

〈표 6-4〉 행정지역별 '인구' 자료 빈도표 형식(변수 4개, 각 지역단위마다 작성) 321

〈표 6-5〉 행정지역별 '인구' 빈도표 형식(변수 3개, 각 지역단위마다 작성) 322

〈표 6-6〉 '인구' 자료에 대한 빈도표 유형 322

〈표 6-7〉 빈도표 유형별로 생성되는 빈도의 개수 323

〈표 6-8〉 그리드별 '가구' 자료 마이크로데이터 형식(변수 1개) 324

〈표 6-9〉 '가구' 자료에 대한 빈도표 유형 324

〈표 6-10〉 이용자가 생성하는 빈도표:상위 지역 수준으로 집계하는 경우 325

〈표 6-11〉 이용자가 생성하는 빈도표:변수의 수를 줄여 집계 326

〈표 6-12〉 빈도표에서 발생하는 노출의 종류 328

〈표 6-13〉 빈도표를 통한 개체 식별 예제 328

〈표 6-14〉 빈도표를 통한 속성 및 그룹 속성 노출 예제 329

〈표 6-15〉 빈도표를 통한 그룹 속성 노출 예제 329

〈표 6-16〉 지역 기준 변경으로 발생하는 차이에 의한 노출 예제 330

〈표 6-17〉 변수 범주 변화로 발생하는 차이에 의한 노출 예제 330

〈표 6-18〉 안전하게 제공된 빈도표 1 331

〈표 6-19〉 안전하게 제공된 빈도표 2 331

〈표 6-20〉 안전하게 제공된 빈도표 1과 빈도표 2를 연계했을 때 발생하는 노출 331

〈표 6-21〉 B＝5를 기준으로 한 라운딩 예제 334

〈표 6-22〉 랜덤 라운딩의 원리(B＝3일 때) 334

〈표 6-23〉 B＝5를 기준으로 한 랜덤 라운딩 예제 335

〈표 6-24〉 B＝5를 기준으로 한 제어된 라운딩 예제 335

〈표 6-25〉 SCA1에서 상위수준 빈도표의 집계방식 337

〈표 6-26〉 행정지역별 '인구' 자료에서 기저 빈도표 작은 셀에 SCA를 적용한 결과 337

〈표 6-27〉 각 지역 수준별 기저 빈도표들의 빈도수 분포 338

〈표 6-28〉 SCA2에서 상위수준 빈도표의 집계방식 338

〈표 6-29〉 SCA가 의도하는 정보손실 339

〈표 6-30〉 빈도표 유형별 정보손실 비율 339

〈표 6-31〉 빈도표 유형별 정보손실 범주(중간 규모 셀 대상) 340

〈표 6-32〉 정보손실 절대값이 셀 크기의 50%를 초과하는 비율(중간 규모 셀 대상) 340

〈표 6-33〉 SCA2를 적용할 때 작은 셀 노출 예제 341

〈표 6-34〉 상위 수준 빈도값을 구성하는 기저 빈도표의 빈도값 346

〈표 6-35〉 SCA와 빈도표 위계 구조로부터 알아낼 수 있는 빈도 참값에 대한 정보 347

〈표 6-36〉 상위 수준 빈도값을 결정하기 위한 고려 사항 347

〈표 6-37〉 BSCA를 통한 상위 수준 빈도표에서의 빈도값 결정 예제 349

〈표 6-38〉 '인구' 자료 행정지역별 빈도표 정보손실 비율 351

〈표 6-39〉 '가구' 자료 그리드별 빈도표에서 정보손실 비율 352

〈표 6-40〉 BSCA 적용 사례:'가구' 자료 7개 범주에 대한 빈도값 변화 353

〈표 6-41〉 BSCA를 적용해서 전체 빈도표를 제공하는 명령어 예제 355

〈표 6-42〉 일부 빈도표에 BSCA를 적용하는 R패키지 명령어 예제 356

〈부표 6-1〉 통계지리정보서비스 연혁 359

〈부표 6-2〉 노출제어 처리 기법 362

〈부표 6-3〉 노출제어 처리 기법 평가 기준 362

〈부표 6-4〉 빈도표의 분포에 따른 엔트로피와 노출위험 364

〈부표 6-5〉 일반적인 빈도표 365

[그림 1-1] 미국 쌀 생산비 및 소득조사 지역 29

[그림 1-2] 한국과 미국의 쌀 생산비 시계열 비교 36

[그림 1-3] 농산물생산비 비목 구성도 38

[그림 1-4] 농산물생산비목 간 상관정도(생산비, 간접생산비목) 39

[그림 1-5] 농산물생산비목 간 상관정도(직접생산비목) 41

[그림 1-6] 10a당 생산비목별 시계열 추세 42

[그림 2-1] 농산물생산비 비목 구성도 63

[그림 2-2] 조사연도별-도별 종묘비 10a당 수량과 단가 79

[그림 2-3] 조사연도별-도별 비료비 10a당 수량과 단가 80

[그림 2-4] 조사연도별-도별 농약비 10a당 수량과 단가 81

[그림 2-5] 조사연도별-도별 기타재료비 10a당 수량과 단가 82

[그림 2-6] 조사연도별-도별 수도광열비 10a당 수량과 단가 83

[그림 2-7] 조사연도별-도별 노동비 10a당 수량과 단가 84

[그림 2-8] 조사연도별-도별 위탁영농비 10a당 수량과 단가 85

[그림 2-9] 종묘비 추정 결과 90

[그림 2-10] 비료비 추정 결과 90

[그림 2-11] 농약비 추정 결과 91

[그림 2-12] 수도광열비 추정 결과 91

[그림 2-13] 기타재료비 추정 결과 92

[그림 2-14] 노동비 추정 결과 92

[그림 2-15] 위탁영농비 추정 결과 93

[그림 2-16] 직접생산비 추정 결과 93

[그림 3-1] 부문별 조사 대상기간 139

[그림 3-2] CRR의 농가지출 조사항목 142

[그림 3-3] 영국의 지출 및 가처분소득 비교 144

[그림 3-4] 가구원 수 차이 149

[그림 3-5] 가구(경영)주 연령 차이 149

[그림 3-6] 가계지출에서 소비지출이 차지하는 비중 150

[그림 3-7] 가구당 가계지출 비용 시계열 비교 152

[그림 3-8] 가구당 소비지출 비용 시계열 비교 152

[그림 3-9] 가구당 비소비지출 비용 시계열 비교 152

[그림 3-10] 1인당 평균 가계지출 비용 시계열 비교 153

[그림 3-11] 1인당 평균 소비지출 비용 시계열 비교 153

[그림 3-12] 1인당 평균 비소비지출 비용 시계열 비교 153

[그림 3-13] 소비지출 12개 비목별(1인당) 비교 155

[그림 3-14] 농가경제조사 결과와의 적합결과 157

[그림 3-15] 자료별 가계지출 평균과 신뢰구간 비교 161

[그림 3-16] 자료별(가계지출조사-도시외 가구) 가계지출 평균과 신뢰구간 비교 166

[그림 3-17] 자료별(가계지출조사-농업종사자가구) 가계지출 평균과 신뢰구간 비교 168

[그림 3-18] 자료별(가계지출조사-도시외 농업종사자가구) 가계지출 평균과 신뢰구간 비교 170

[그림 3-19] 자료별(가계지출조사-도시외 농업종사자가구(균등화처리X)) 가계지출 평균과 신뢰구간 비교 172

[그림 3-20] 자료별(가계지출조사-도시외 40세 이상) 가계지출 평균과 신뢰구간 비교 174

[그림 3-21] 자료별(가계지출조사-도시외 40세 이상 가구) 가계지출 평균과 신뢰구간 비교 176

[그림 3-22] 기본 추정식 적용결과 180

[그림 3-23] 2015~2017년 가계지출 비목별 비교 결과 182

[그림 3-24] 최종 가계지출 추정식 적용결과 184

[부그림 3-1] 국내 유사조사 비교 189

[부그림 3-2] 국외 유사조사 비교-1 190

[부그림 3-3] 국외 유사조사 비교-2 191

[그림 4-1] 위험-유용성 지도 위에 표현된 다양한 매스킹 시나리오 196

[그림 4-2] 최근 제안된 위험-유용성 지도 사례 197

[그림 4-3] 한 개인의 참여여부에 따른 두 개의 시나리오와 차등정보보호 209

[그림 4-4] 차등정보보호에 의한 노출 위험 제어 220

[그림 4-5] 국소적 차등정보보호와 광역적/전역적 차등정보보호 225

[그림 4-6] 이중지수분포의 확률밀도함수 230

[그림 4-7] 정보보호 수준에 따른 검정 오차 235

[그림 4-8] 이중지수(Double exponential or Laplace)분포의 밀도함수 237

[그림 4-9] 라플라스 잡음을 추가해 차등정보보호 자료를 생성하는 과정 238

[그림 4-10] 국소차등정보보호와 차등정보보호의 비교 244

[그림 4-11] Warner(1965) 방법을 따른 비율 추정 예제 246

[그림 4-12] 국소차등정보보호 자료 생성:순차적 교호 방법 vs. 순차적 비교호 방법 247

[그림 4-13] 차등정보보호를 만족하는 자료제공 사례 260

[그림 4-14] 평균 출퇴근 거리에 대한 원자료(네모)와 차등정보보호 자료(별) 267

[그림 4-15] OnTheMap의 통계적 비밀보호 모형 268

[그림 5-1] 가이드라인 엑셀 프로그램 288

[그림 5-2] 'G_메뉴' 시트에서 노출위험 분석 수행 289

[그림 5-3] 'G_결과' 시트에 나타나는 노출위험 분석 결과 290

[그림 5-4] 'G_메뉴' 시트에서 변수 재범주화 수행 290

[그림 5-5] 'G_재범주화 설정' 시트에서 재범주화 기준(breaks) 및 새로운 범주(labels)의 입력 291

[그림 5-6] 'G_메뉴' 시트에 M행에 나타난 재범주화 처리된 변수 291

[그림 5-7] Eurostat의 PEFA tools 2017 292

[그림 5-8] KESS의 사용자 친화적인 인터페이스 293

[그림 5-9] R이 설치된 폴더 경로 복사 296

[그림 5-10] [컴퓨터]의 속성 297

[그림 5-11] 시스템 속성 297

[그림 5-12] 환경 변수 대화상자 298

[그림 5-13] 환경 변수 편집 대화상자 298

[그림 5-14] R의 path를 추가한 이후 화면 299

[그림 5-15] 명령 프롬프트의 찾기 및 실행 299

[그림 5-16] 명령 프롬프트 도스 화면에서 rscript 실행한 화면 300

[그림 5-17] 명령단추와 매크로의 연결 302

[그림 5-18] 명령단추 만들기 302

[그림 5-19] 개발 도구 메뉴 보이기 303

[그림 5-20] 엑셀과 통신하기 위한 R 코딩 예 304

[그림 5-21] R 수행 결과로 생성된 html 파일 305

[부그림 5-1] R의 벡터, 행렬, 데이터 프레임에 대한 예제 310

[부그림 5-2] R에서 리스트의 사용 311

[부그림 5-3] R_connection_examples.xlsm의 예제 시트 313

[부그림 5-4] R_connection_examples.xlsm의 VBA 코드 313

[부그림 5-5] BERT를 이용한 엑셀과 R의 통신 314

[부그림 5-6] 엑셀 VBA에서 R 코드의 실행 315

[그림 6-1] 국가지점번호 부여 방법 319

[그림 6-2] 이상적인 노출위험-정보손실 관계 343

[그림 6-3] SCA2를 적용하는 경우 노출위험-정보손실 관계 344

[그림 6-4] B＝3일 때, 고정 그리드 규칙(Fixed Grid Rule) 345

[그림 6-5] B＝5일 때 고정 그리드 규칙(Fixed Grid Rule) 345

[그림 6-6] 노출제어를 위한 빈도값 이동 348

[그림 6-7] BSCA를 적용하는 경우 노출위험-정보손실 관계 355