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표제지
목차
요약문 10
제1장 서론 21
제1절 연구의 필요성 및 목적 21
1. 연구의 필요성 21
2. 연구 목적 28
제2절 연구 내용 및 방법 29
1. 연구 내용 29
2. 연구 방법 30
제2장 의료분야 사회 현안 31
제1절 수요자별 의료분야 사회 현안 31
1. 환자 측면의 사회 현안 31
2. 병원 측면의 사회 현안 37
3. 인공지능 기술 개발 기업 측면의 사회 현안 40
제2절 소결 및 시사점 43
제3장 의료분야 인공지능 기술 현황 진단 45
제1절 인공지능 기술 개요 45
제2절 인공지능 기술 동향 48
1. 인공지능 기술 및 시장 전망 48
2. 해외 인공지능 기술 동향 52
3. 국내 인공지능 기술 동향 60
4. 시사점 63
제3절 의료분야 인공지능 기술 동향 64
1. 의료분야 인공지능 기술 및 시장 전망 64
2. 해외 의료분야 인공지능 기술 동향 66
3. 국내 의료분야 인공지능 기술 동향 75
4. 시사점 83
제4절 의료분야 사회 현안 해결을 위한 인공지능 기술 적용 사례 84
제4장 의료분야 인공지능 기술 혁신을 위한 현황 진단 93
제1절 의료분야 인공지능 기술 혁신을 위한 인프라 현황 93
1. 의료 인프라 93
2. ICT 인프라 98
제2절 의료분야 인공지능 기술 혁신을 위한 법제도 현황 100
1. 인공지능 의료기기 관련 심사ㆍ허가제도 100
2. 인공지능 기술 혁신을 위한 개인정보 활용 117
3. 인공지능 기술과 원격진료 이슈 129
제3절 SWOT 분석 결과 135
제5장 의료분야 수요자 중심 인공지능 기술 혁신을 위한 정책 제언 138
제1절 환자를 위한 정책 제언 및 추진과제 138
제2절 병원을 위한 정책 제언 및 추진과제 152
제3절 인공지능 기술 개발 기업을 위한 정책 제언 및 추진과제 155
제6장 요약 및 결론 162
참고문헌 166
판권기 171
〈표 1-1〉 인공지능 신규 산업 고용 창출 효과 22
〈표 1-2〉 인구 1,000명 당 의사 및 간호사 수 비교(2015년 기준) 24
〈표 1-3〉 의료분야 인공지능 기술 혁신 관점의 수요자 및 공급자 28
〈표 2-1〉 연도별 기대수명 및 건강수명 추 32
〈표 2-2〉 지역별 지난 3년간 의료질 평가 최하등급(5등급) 및 등급제외 병원 수 36
〈표 2-3〉 의료데이터를 분석하기 어려운 5가지 이유 42
〈표 2-4〉 수요자별 의료분야 사회 현안 43
〈표 3-1〉 인공지능 5대 핵심기술 및 15대 세부기술 분류 46
〈표 3-2〉 Ben Lorica가 제시한 2018년 인공지능 트렌드 5 48
〈표 3-3〉 Gartner 2018년 10대 전략기술 49
〈표 3-4〉 기술별 세계 인공지능 시장 전망 50
〈표 3-5〉 세계 음성인식 비서 디바이스 출하량 51
〈표 3-6〉 세계 자율주행 자동차 출하량 51
〈표 3-7〉 중국 정부 지원 기업 현황(2018) 53
〈표 3-8〉 중국의 주요 인공지능 기업 동향 55
〈표 3-9〉 미국의 주요 인공지능 기업 동향 56
〈표 3-10〉 일본 산업분야별 AI시장(2018-2030년) 59
〈표 3-11〉 국내 인공지능 활용 사례 61
〈표 3-12〉 한국 및 주요국가 인공지능 기술수준 62
〈표 3-13〉 세계 의료분야 인공지능 시장규모 전망 64
〈표 3-14〉 국내 의료분야 인공지능 시장규모 전망 64
〈표 3-15〉 FDA 규제 완화에 따른 美기업 동향 67
〈표 3-16〉 EU 주요국가의 의료 지출 69
〈표 3-17〉 EU 20대 헬스케어 스타트업 69
〈표 3-18〉 인공지능 바이오 로봇 의료융합기술개발사업 내용 76
〈표 3-19〉 의료 및 헬스케어 분야 인공지능 활용 국내 사례 79
〈표 3-20〉 국내 병원의 왓슨 도입현황 80
〈표 3-21〉 국내 빅5병원의 AI 기술 적용현황 80
〈표 3-22〉 의료 행위별 인공지능 기술 적용 예시 84
〈표 3-23〉 신약 개발 단계에 따른 인공지능 활용 내용 및 기업 사례 90
〈표 4-1〉 2015년 국가별 의료 R&D 예산 규모 및 비중 93
〈표 4-2〉 국가전략기술별 국가별 의료 기술 수준 평가 결과 95
〈표 4-3〉 주요 국가별 보건의료 분야 인공지능 특허출원 현황 96
〈표 4-4〉 보건의료분야 공공 빅데이터 현황 97
〈표 4-5〉 우리나라 ICT 발전지수 종합순위 추이 98
〈표 4-6〉 2017년도 ICT 발전지수 주요국 순위 98
〈표 4-7〉 2016년도 네트워크 준비지수 평가항목별 점수 및 순위 99
〈표 4-8〉 중국 의료기기 분류 등급 105
〈표 4-9〉 의료영상을 이용한 빅데이터 및 인공지능 기술이 적용된 의료기기 품목 예시 109
〈표 4-10〉 의료영상 외 의료정보를 이용한 빅데이터 및 인공지능 기술이 적용된 의료기기 품목 예시 109
〈표 4-11〉 의료기기 등급 110
〈표 4-12〉 신의료기술평가제도와 첨단의료기술 신속진입 평가트랙(안) 비교 114
〈표 4-13〉 임상시험계획승인 현황(총 3개 제품) 115
〈표 4-14〉 인허가 현황 116
〈표 4-15〉 미국 각 주별 원격 진료의 보험 허용 범위 131
〈표 5-1〉 신종플루 감염에 따른 국가별 중환자실 입원환자 사망률 139
〈표 5-2〉 2017년 지역별 의료질 평가결과 151
〈표 6-1〉 수요자별 의료분야 사회 현안 162
[그림 1-1] 2030년 국내 지능정보기술 도입에 따른 국내 총 경제효과 21
[그림 1-2] 주요 국가별 1인당 의료비용 추이(2002-2016년) 24
[그림 1-3] 인공지능을 활용한 의료비 절감 사례 25
[그림 1-4] 주요 연구 내용 별 연구 방법 30
[그림 2-1] 2000-2030년 연령대별 인구 비중 추이 31
[그림 2-2] 건강보험 보장성 강화대책 추진방안 33
[그림 2-3] 건강보험 당기수지 및 누적적립금 예상 추이 34
[그림 2-4] 응급의료서비스 이용 시 불만사항 35
[그림 2-5] 연도별 의료분쟁 상담 건수 38
[그림 2-6] 신의료기기 허가에서 사용까지 절차 흐름도 40
[그림 2-7] 수요자별 의료분야 사회 현안 해결을 위한 정책 프레임워크 44
[그림 3-1] 인공지능 서비스 개요 및 기술 분류 47
[그림 3-2] 중국 인공지능 시장 규모 52
[그림 3-3] 2017년 미국 vs 중국 스타트업 자금 조달 현황 53
[그림 3-4] 중국 안면인식 기술 시장 규모 54
[그림 3-5] 중국 생체인식 기술 시장 규모 54
[그림 3-6] 바이두-진롱 자율주행 버스 협약 체결 55
[그림 3-7] 주요 헬스케어 AI 스타트업(2018년) 57
[그림 3-8] 주요 보안네트워크 AI 스타트업(2018년) 58
[그림 3-9] 국내 주요 기업의 활동 모습 62
[그림 3-10] 전년대비 인공지능 기술 수준 및 격차 63
[그림 3-11] 인공지능 산업적용분야별 투자 집중분포도 65
[그림 3-12] 인공지능 의료영상 기업의 투자유치규모(2014-2017년) 65
[그림 3-13] AI기반 영상진단 기업 현황 66
[그림 3-14] 텐센트의 헬스케어 투자 기업 74
[그림 3-15] iCarbonX의 서비스 75
[그림 3-16] Yitu Technology의 서비스 75
[그림 3-17] 국내 의료ㆍ바이오 분야 신규 벤처투자 추이 76
[그림 3-18] 산업통상자원부 5대 신산업(R&D) 예산 편성현황 77
[그림 3-19] 제2차 보건의료기술육성기본계획(안) 비전 및 목표 78
[그림 3-20] '프로젝트 아르테미스' 프레임워크 86
[그림 3-21] 'Sugar.IQ' 서비스 구현과정 88
[그림 3-22] 정상인과 심방세동의 심박 수 패턴 비교 88
[그림 3-23] 존스 홉킨스 병원 내 Command Center 91
[그림 3-24] 길병원 내 AI 로봇 Pepper 92
[그림 3-25] 국내 의료현장에 투입된 AI 의료로봇 92
[그림 4-1] 질환극복 기술 분야 기술수준 및 기술격차 맵 94
[그림 4-2] 포괄적 보건의료 기술 분야 기술수준 및 기술격차 맵 95
[그림 4-3] 기계학습 방식 의료기기 제품의 특성 107
[그림 4-4] 신의료기술평가 절차 현황 111
[그림 4-5] 신의료기기 허가에서 사용까지 절차 흐름 개선 방안 113
[그림 4-6] 제도개선 전후 비교 113
[그림 4-7] 정보와 개인식별정보의 개념 관계도 123
[그림 4-8] 국내 의료 인공지능의 SWOT 분석 137
[그림 5-1] 전자중환자실 내 원격 모니터링 현장 140
[그림 5-2] 인공지능 기술 적용에 따른 e-ICU 개선효과 141
[그림 5-3] 인공지능을 활용한 중환자실 고도화 관련 SWOT 분석 142
[그림 5-4] 스마트 전자중환자실 시범운영(안) 143
[그림 5-5] 인공지능을 활용한 중환자실 고도화 관련 기대효과 144
[그림 5-6] 5백만 명 살리기 운동 145
[그림 5-7] Modified Early Warning Score 예시 146
[그림 5-8] 인공지능을 활용한 신속대응시스템 고도화 관련 SWOT 분석 148
[그림 5-9] 인공지능을 활용한 신속대응시스템 고도화 관련 기대효과 149
[그림 5-10] 인공지능을 활용한 지역 간 의료격차 해소 관련 SWOT 분석 150
[그림 5-11] ThoughtWire의 'SynchronizedOps' 152
[그림 5-12] 인공지능을 활용한 의료자원 효율화 관련 SWOT 분석 153
[그림 5-13] 의료 데이터 활용을 위한 법제도 개선 관련 SWOT 분석 156
[그림 5-14] 적정 자격을 갖춘 AI 의료기기 기업에 Pre-certify 부여 관련 SWOT 분석 158
[그림 5-15] NIH의 CT 이미지 공개 관련 뉴스 160
[그림 5-16] 의료분야 인공지능 개방형 R&D 생태계 활성화 관련 SWOT 분석 160
[그림 6-1] 수요자별 의료분야 사회 현안 해결을 위한 정책 프레임워크 결과 165
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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