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표제지
제출문 / 조흥식
목차
요약 6
제1장 서론 46
1. 연구배경 및 목적 48
2. 연구내용 51
3. 연구방법 57
4. 기대효과 및 활용방안 58
제2장 복지사각지대 선행연구 60
제1절 복지사각지대 대상자 특성 62
1. 다양한 사회복지 영역별 사각지대 개념 62
2. 복지 사각지대 대상자 특성 68
제2절 복지 사각지대 규모 75
제3장 외국의 복지 분야 예측모형 및 정보시스템 활용 사례 84
1. 미국 Allegheny County PRM 활용 사례 86
2. 싱가포르의 복지 분야 빅데이터 활용 사례 92
가. 주민협회 92
나. 생활분석 리서치센터 93
다. 국가사회서비스위원회 97
제4장 복지사각지대 발굴관리 시스템 개요 및 추진경과 100
제5장 복지사각지대 발굴관리 시스템 예측모형 변화 108
제1절 1차 모형 개편(2018-1차) : 1~9차 발굴대상 환류데이터 예측 모형 분석 110
1. 분석개요 110
2. 발굴대상 조치결과 환류데이터 집단별 연계정보 특성 비교 111
3. 1~9차 금융연체 세부정보 129
제2절 2차 모형 개편(2018-2차) : 1~11차 발굴대상 환류데이터 예측 모형 분석 135
1. 분석개요 135
2. 예측모형 전환을 위한 비교분석: Boosting 적용(gbm & xgboost performance 비교) 136
3. 최종 모형 test결과 확률값 비교 138
4. 예측확률 분포 140
제6장 복지사각지대 발굴관리 시스템 예측모형 다양화를 위한 비교분석 144
제1절 2018년 1차 예측모형 도출을 위한 분석 146
1. 분석개요 146
2. 분석대상 시점 및 집단별 특성 149
3. 집단별 조치결과별 특성 150
4. 집단별 연계정보별 조치결과별(Compare-Group) 특성 153
5. 집단별 모형분석 DB 구성 156
제2절 2018년 1차 예측모형 도출을 위한 분석 : 동절기 / 1인가구 반영 182
1. 집단별 모형분석 DB 구성 모형 performance 비교 184
2. 최종 모형 190
3. 2018년 1차 발굴대상 분석 결과 195
제3절 예측모형 다양화를 위한 추가분석 200
1. 분석개요 200
2. R5(발굴대상자 지원요청내용) 빈도분석 202
3. Boosting (xgboost) 변수 영향도 203
제7장 복지사각지대 발굴관리 시스템 연계정보 개선방안 208
제1절 기존 연계정보 개선방안 210
1. 주거위기 연계정보 210
2. 보건소 위기 연계정보 219
제2절 신규 연계정보 활용방안 226
1. 공공임대주택 체납정보 226
2. 금융연체자 정보 227
3. 산업재해 정보 229
4. 의료비 과다 지출 대상자 정보 231
5. 재난피해자 정보 235
제8장 복지사각지대 발굴 프로세스 개선방안 238
제1절 FGI(Focus Group Interview) 개요 240
1. 배경 및 목적 240
2. FGI(Focus Gmup Interview) 대상자 241
제2절 FGI(Focus Group Interview) 분석 244
1. 정보시스템을 활용한 복지 사각지대 대상자 발굴 과정 244
2. 화면 및 메뉴 활용에서의 애로사항과 제안사항 249
3. 연계정보에 대한 의견 및 아이디어 254
4. 복지 사각지대 발굴업무의 애로사항 및 개선사항 258
제9장 복지사각지대 발굴관리 시스템 발전을 위한 후속 연구과제 264
참고문헌 270
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