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표제지
목차
국문요약 5
Abstract 6
제1장 서론 18
제1절 연구의 목적과 내용 19
제2절 연구 추진체계 21
제2장 ICT혁신의 메커니즘 22
제1절 ICT혁신의 개요 23
1. 데스크탑의 시대 23
2. 모바일의 시대 24
3. 지능정보기술의 시대: 데이터가 중심이 되는 시대 26
제2절 ICT혁신과 플랫폼 33
1. ICT혁신을 이끄는 플랫폼간의 경쟁 33
2. ICT혁신을 이끄는 플랫폼 경쟁의 특징 34
3. 정책적 시사점 35
제3절 ICT혁신의 현주소 / 최민석 37
1. 인공지능 37
2. 인공지능 외 주요 기술 47
제3장 ICT혁신에 의한 경제적 변화 66
제1절 ICT혁신 생태계 67
1. 개요 67
2. 인공지능을 중심으로 하는 지능정보기술 생태계 67
3. 지능정보기술 주요국간 경쟁 77
제2절 주요국의 지능정보기술분야 육성 정책: 인공지능을 중심으로 83
1. 미국 83
2. 일본 84
3. 중국 84
4. 한국 86
5. 시사점 87
제3절 주요 어젠다 및 정책 제안 88
1. ICT 부문 산업정책 88
2. ICT 산업 및 융합부문 활성화를 위한 제도 개선방안 89
제4장 일자리 및 노동시장의 변화 96
제1절 ICT혁신과 일자리 97
1. ICT혁신이 일자리에 미치는 영향 논의 97
2. ICT혁신에 따르는 국내 신기술 인력 고용 현황 98
3. 정책 방향 103
제2절 ICT혁신과 노동시장의 변화: 플랫폼 노동 / 박가열 108
1. 플랫폼 경제 및 노동의 등장 108
2. 플랫폼 경제 및 노동의 현황 114
3. 시사점 및 정책 과제 123
제5장 ICT혁신에 의한 사회적 변화 125
제1절 ICT혁신과 사회적 변화에의 대응 126
1. 사회ㆍ경제적 환경의 변화 126
2. 고령화 및 사회 환경 변화에 대응한 로봇 사례 및 시사점 128
3. 사회 문제 해결을 위한 각국의 스마트시티 추진 현황 135
제2절 데이터 시대 개인정보보호 및 디지털 디바이드 141
1. 데이터 기반 사회에서의 개인정보 정책 방향 141
2. 디지털 디바이드 해소를 위한 정책 방향 151
제3절 데이터 기반 사회혁신 방안 / 류현숙 156
1. 문제의 제기 156
2. 데이터 기반 사회혁신 사례 및 시사점 158
3. 데이터 기반의 사회혁신 활성화의 제약 요인 진단 178
4. 데이터 기반 사회혁신 활성화를 위한 정책 방안 모색 190
제6장 결론 198
참고문헌 202
[부록] 216
판권기 220
〈표 2-1〉 글로벌 시가총액 상위 10대 기업 순위 변화 25
〈표 2-2〉 글로벌 기업의 빅데이터 추진 사례 26
〈표 2-3〉 10대 혁신 기술의 분야별 분포 28
〈표 2-4〉 스노든의 폭로에 대한 미국인의 의견(Pew Research Center와 USA TODAY 설문조사 결과) 32
〈표 2-5〉 인공지능의 유형 37
〈표 2-6〉 인공지능의 응용 분야와 인공지능 스택별 최신 사례 39
〈표 2-7〉 인공지능의 발전 단계 41
〈표 2-8〉 인간 두뇌와 슈퍼컴퓨터 비교 45
〈표 2-9〉 클라우드 컴퓨팅 진화 방향 54
〈표 2-10〉 사물인터넷 기술 분류 58
〈표 2-11〉 사물인터넷의 미래 전개 시나리오 60
〈표 2-12〉 사물인터넷을 위한 지금의 문제 해결 가능성 60
〈표 2-13〉 블록체인 기술 분류 61
〈표 2-14〉 블록체인의 패러다임 진화 62
〈표 2-15〉 디지털 화폐 이외의 블록체인 활용 사례 63
〈표 3-1〉 지능정보 기술 채택의 옵션 71
〈표 3-2〉 네이버의 주요 투자 현황(2017-2018) 77
〈표 3-3〉 국가별 정부 AI 준비도 순위 80
〈표 3-4〉 일본의 AI 산업화 로드맵 3단계 84
〈표 3-5〉 중국 차세대 인공지능발전 계획 3단계 전략 목표 85
〈표 3-6〉 한국의 인공지능 전략의 3대 중점 과제 87
〈표 4-1〉 규모별 설문 응답 기업수 99
〈표 4-2〉 신기술 인력 요구 학력 수준 101
〈표 4-3〉 신기술 인력 채용시 선호 전공 101
〈표 4-4〉 클라우드 노동 플랫폼의 유형화 111
〈표 5-1〉 주요국의 고령화 추세 126
〈표 5-2〉 국내 개인서비스용 로봇 생산액 추이 129
〈표 5-3〉 주요 기관별 스마트시티 개념 136
〈표 5-4〉 세계 스마트시티 시장 전망(분야별) 138
〈표 5-5〉 각국의 스마트시티 추진 정책 139
〈표 5-6〉 주요국 개인정보보호법에서의 개인정보 개념 143
〈표 5-7〉 미국 SW 고용 155
〈표 5-8〉 공공데이터 개방(연도별 누적)과 민간개발 현황 186
〈표 5-9〉 기업의 클라우드컴퓨팅 구매율(2016년 기준) 187
〈표 5-10〉 데이터 혁신의 저해요인 189
〈표 5-11〉 AHP 조사 응답자 특성표 191
〈표 5-12〉 실행가능성 평가기준 내 정책 대안의 종합 중요도 192
〈표 5-13〉 효과성 평가기준 내 정책 대안의 종합 중요도 192
〈표 5-14〉 사회적 수용성 평가기준 내 정책 대안의 종합 중요도 193
〈표 5-15〉 세 가지 평가기준 내 정책 대안의 종합 중요도 193
〈표 6-1〉 정책 방향 총괄표 201
[그림 1-1] 연구 추진체계 21
[그림 2-1] ICT혁신의 파고(Wave) 23
[그림 2-2] 컴퓨팅 환경의 변화 27
[그림 2-3] 웨어러블 디바이스의 변화 추세 28
[그림 2-4] 세계 IoT 시장 분야별 전망 29
[그림 2-5] 컴퓨팅 변화 추세 30
[그림 2-6] 플랫폼 기업의 영역 확장과 경쟁 33
[그림 2-7] 플랫폼 기업의 영역 확장과 경쟁 40
[그림 2-8] 인간의 지적 능력과 범용 인공지능 44
[그림 2-9] 빅데이터의 3가지 특징, 3Vs 47
[그림 2-10] 아파치 하둡 생태계 50
[그림 2-11] 아파치 스파크 생태계 50
[그림 2-12] 클라우드 컴퓨팅의 개념 52
[그림 2-13] 클라우드 컴퓨팅 서비스의 유형 구분 53
[그림 2-14] 클라우드 컴퓨팅 생태계 53
[그림 2-15] 미국 NIST에서 정의한 사이버물리시스템(CPS)의 개념 모델 57
[그림 2-16] 사물인터넷 기술로드맵 59
[그림 2-17] 미국 국토안보부의 블록체인 적용을 위한 의사결정 플로우차트(flowchart) 64
[그림 2-18] 블록체인 기술개발 로드맵 65
[그림 3-1] 글로벌 벤처투자 현황 72
[그림 3-2] 자금지원 TOP10 기업('18. 1분기) 73
[그림 3-3] 업종별 자금지원 현황(2013~2018) 74
[그림 3-4] 국내 스타트업 VC 투자 현황 74
[그림 3-5] 업종별 투자 현황 75
[그림 3-6] 세계 지역별 인공지능(AI) 시장 수익 전망 78
[그림 3-7] 2035년까지 AI가 국가별 실질 총 부가가치(GVA)에 미치는 영향 79
[그림 3-8] 미국, 중국, 영국의 AI 핵심 부문 현황 79
[그림 3-9] 주요국(top5)의 AI관련 특허 비율 80
[그림 3-10] 머신러닝 관련 과학출판물 인용건수 80
[그림 4-1] 신기술 인력 보유 비율 100
[그림 4-2] 기술적 요구 역량 중요도 102
[그림 4-3] 비기술적 요구 역량별 중요도 103
[그림 4-4] SW분야 미래 직업 예측 결과 총괄표 107
[그림 4-5] 플랫폼 산업 및 노동 구조 113
[그림 4-6] 유럽 7개국 기존 프레임 또는 디지털 플랫폼 경제에서의 고용 상태 요약 117
[그림 4-7] 플랫폼 경제의 비즈니스와 일본기업 사례 118
[그림 5-1] 연도별 1인 가구 수 추이 및 전망 127
[그림 5-2] 전세계 도시 인구 예측 127
[그림 5-3] 세계 개인서비스용 로봇 판매량 현황 및 전망 129
[그림 5-4] 국내 세부 분야별 개인서비스용 로봇 생산액 추이 130
[그림 5-5] 로봇 청소기 사례-아이로봇, LG전자 130
[그림 5-6] 교육용 로봇 사례-아인슈타인 교수 131
[그림 5-7] 실버케어 로봇 사례-로베어 132
[그림 5-8] 엔터테인먼트 로봇 사례-아이보 132
[그림 5-9] 스마트시티 관련 키워드 135
[그림 5-10] 스마트시티 플랫폼 136
[그림 5-11] 세계 스마트시티 시장 전망(지역별) 137
[그림 5-12] 세계 스마트시티 국가별 추진 현황 138
[그림 5-13] 국내 디지털 정보격차 현황 151
[그림 5-14] 신기술 전문인력 확충 방식 153
[그림 5-15] 공공데이터 개발 통계(2013~2018년 4월) 156
[그림 5-16] 웹사이트 'Pharma Big Data'의 신약/개량신약의 개발 및 마케팅 강화를 위한 데이터 활용 촉진 사례 158
[그림 5-17] 지속가능발전소(Who's Good)의 기업의 비재무 성과 데이터 제공 사례 159
[그림 5-18] 모바일 어플리케이션 '국민리콜'의 제품 리콜 정보 제공 사례 160
[그림 5-19] 모바일 어플리케이션 '착한의사'의 인공지능기반 질병 진단서비스 및 병원 위치데이터 제공 사례 161
[그림 5-20] 모바일 어플리케이션 '사기전화번호조회'의 범죄 관련 계좌번호, 전화번호 데이터 제공 사례 162
[그림 5-21] 모바일 어플리케이션 '아파트 관리비 정보'의 아파트 관리비 정보 제공 사례 163
[그림 5-22] 모바일 어플리케이션 '문자행동-내 손안의 민주주의' 사례 164
[그림 5-23] 미세먼지/초미세먼지 정보를 전달하는 모바일 어플리케이션 'AirPro v2' 사례 165
[그림 5-24] 노르웨이의 'Stavanger IBM Smart City for Active Ageing' 사례 166
[그림 5-25] 일본의 'Future City Initiatives' 사례 167
[그림 5-26] 라트비아의 'Latvian Information and Communications Technology Association(LIKTA)' 사례 168
[그림 5-27] 네덜란드의 'Goov smartphone public transport app' 사례 169
[그림 5-28] 체코의 'Volunteering & Community service promotion' 사례 170
[그림 5-29] 네덜란드의 'Self Care' 사례 171
[그림 5-30] 스페인의 'Adriana app for type 2 diabetes and Mobile Dynamics Platform' 사례 172
[그림 5-31] 이탈리아의 'DiabetesLab' 사례 173
[그림 5-32] 영국 경찰(data.police.uk)의 범죄사고 일시, 장소 데이터 제공 사례 174
[그림 5-33] UK Climate Projections의 기후 변동 데이터 제공 175
[그림 5-34] 국내외 데이터 시장의 규모 185
[그림 5-35] 현재 개방된 공공데이터 유형 별 건 수 185
[그림 5-36] 기업의 클라우드컴퓨팅 구매율(2016년 기준) 187
[그림 5-37] 데이터 기반의 사회혁신 활성화를 위한 정책 실행 로드맵 197
〈부록 표 1〉 실행가능성 평가기준 내 정책대안의 종합중요도 216
〈부록 표 2〉 효과성 평가기준 내 정책대안의 종합중요도 217
〈부록 표 3〉 사회적수용성 평가기준 내 정책대안의 종합중요도 218
〈부록 표 4〉 세 가지 평가기준 내 정책대안의 종합 중요도 219
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원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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