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표제지
목차
「2018 데이터산업현황조사」 주요 결과 요약 3
제1부 조사개요 및 표본설계 23
제1장 조사 개요 24
1. 조사목적 24
2. 조사연혁 24
3. 법적근거 24
4. 조사주기, 기준시점, 조사기간 24
5. 조사대상 25
6. 조사항목 25
7. 자료수집 방법 25
8. 조사체계 26
9. 공표주기, 공표시점, 공표방법 26
10. 2018년 주요 변경사항 26
제2장 주요 용어 해설 27
1. 데이터산업 정의 27
2. 데이터산업 분류 28
3. 데이터직무 인력 관련 용어 35
(1) 데이터직무 정의 35
(2) 데이터직무 기술 등급 36
(3) 국내 데이터 전문인력 자격증 36
(4) 빅데이터 관련 기술 및 능력 37
4. 데이터매출 관련 용어 38
제3장 모집단 및 표본설계 39
1. 모집단 39
(1) 모집단 정의 39
(2) 데이터산업 모집단 정비 39
(3) 데이터산업 조사 모집단 구성 40
(4) 일반산업 조사 모집단 구성 41
2. 표본설계 43
(1) 표본크기 결정 및 표본 배분 43
(2) 표본의 할당 43
(3) 일반산업(시범조사)의 표본 할당 46
3. 모수 추정 47
(1) 회수 현황 47
(2) 항목 간 논리 점검 50
(3) 이상치 파악 및 처리 51
4. 무응답 처리 52
(1) 항목 무응답 처리 52
(2) 단위 무응답 처리 52
(3) 최종 응답 현황 및 상대표준오차 56
제2부 조사 결과 58
제1장 데이터산업 시장규모 59
1. 전체 시장규모 59
2. 부문별 시장규모 62
(1) 데이터솔루션 시장 62
(2) 데이터구축/컨설팅 시장 67
(3) 데이터서비스 시장 70
3. 직접매출 시장규모 75
(1) 전체 직접매출 시장 75
(2) 부문별 직접매출 시장 77
1) 데이터솔루션 시장 77
2) 데이터구축/컨설팅 시장 78
3) 데이터서비스 시장 80
4. 국내외 데이터 시장 비교 82
(1) 세계 데이터 관련 시장 비교 82
(2) 국내 타 산업과의 비교 84
제2장 데이터직무 인력 현황 및 수요 85
1. 데이터직무 인력 현황 85
(1) 데이터산업의 종사자 현황 85
(2) 데이터산업의 데이터직무 인력 현황 86
1) 데이터산업 부문별 86
2) 기술등급별 89
3) 성별 90
(3) 전 산업의 데이터직무 인력 현황 91
1) 산업 부문별 91
2) 기술등급별 94
3) 성별 96
2. 데이터직무 인력 수요 97
(1) 데이터산업의 필요 인력 및 부족률 97
(2) 전 산업의 필요 인력 및 부족률 101
3. 빅데이터 관련 데이터직무 인력 현황 및 수요 105
(1) 빅데이터 관련 인력 현황 105
1) 데이터산업 105
2) 전 산업 108
(2) 빅데이터 관련 필요 인력 및 부족률 109
1) 데이터산업 109
2) 전 산업 114
4. 데이터직무 채용 및 우대자격증 118
(1) 채용 현황 118
(2) 채용 시 애로사항 120
(3) 우대자격증 122
제3장 해외 진출 현황 및 IT 투자 124
1. 해외 진출 현황 124
2. IT 투자 현황 129
(1) 데이터산업의 IT 예산 129
(2) 일반산업의 IT 예산 130
제4장 데이터 유통/보유 현황 133
1. 데이터 유통 현황 133
2. 데이터 보유 현황 136
제5장 데이터산업 정책 수요 138
1. 데이터 사업 수행 시 애로사항 138
2. 데이터산업 활성화 정책 수요 139
3. 데이터 사업 수행 시 필요 정보 141
4. 데이터 전문인력 양성 정책 수요 143
제6장 빅데이터 도입 및 투자 현황 145
1. 조사개요 145
(1) 조사목적 145
(2) 조사연혁 145
(3) 조사기간 및 방법 145
(4) 조사대상 145
(5) 조사내용 147
(6) 시장규모 추정방법 148
2. 빅데이터 도입 현황 149
(1) 빅데이터 도입률 149
(2) 빅데이터 도입 유형 및 활용 분야 151
(3) 빅데이터 미도입 기업의 도입 관심 수준 152
(4) 빅데이터 미도입 이유 154
3. 빅데이터 투자 현황 156
(1) 빅데이터 도입 기업의 제품분야별 투자 비중 156
(2) 빅데이터 미도입 기업의 향후 수요 및 도입 시기 157
4. 빅데이터 시장규모 159
(1) 빅데이터 시장규모 추이 159
(2) 영역별 빅데이터 시장규모 160
(3) 제품별 빅데이터 시장규모 162
[부록 1] 조사표 163
[부록 2] 데이터인프라 시범조사 결과 194
[부록 3] 통계표 218
[부록 4] 주요 데이터기업 및 제품 현황 246
판권기 252
표 1-1. 조사연혁 24
표 1-2. 데이터산업 조사내용 25
표 1-3. 2018년 조사 변경승인 주요내용 26
표 1-4. 데이터산업 범위 27
표 1-5. 한국표준산업분류와 2018 데이터산업분류 비교 28
표 1-6. 2018년 데이터산업분류 29
표 1-7. 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업(약어명 : 데이터솔루션) 세부 30
표 1-8. 데이터 구축 및 컨설팅업(약어명 : 데이터구축/컨설팅) 세부 정의 33
표 1-9. 데이터 판매 및 제공 서비스업(약어명 : 데이터서비스) 세부 정의 34
표 1-10. 데이터직무 구분 35
표 1-11. 데이터직무 기술 등급 구분 36
표 1-12. 국내 데이터 전문인력 자격증 종류 36
표 1-13. 데이터 관련 매출 유형 38
표 1-14. 데이터 모집단 구축 프로세스 39
표 1-15. 데이터산업 모집단 정비 내용 40
표 1-16. 2018년 데이터산업 현황 조사 모집단 분포 40
표 1-17. 2018년 일반산업 모집단 구성 42
표 1-18. 할당방법별 표본의 크기 및 상대표준오차 44
표 1-19. 2018년 데이터산업 표본 분포 45
표 1-20. 2018년 일반산업 표본 분포 46
표 1-21. 2018 데이터산업 현황 조사 응답 분포(시범조사 제외) 47
표 1-22. 설계 표본 대비 응답 회수율(시범조사 제외) 48
표 1-23. 2018 데이터산업 현황 조사 응답 분포 및 회수율(시범조사 영역) 49
표 1-24. 2018 데이터산업 현황 조사 응답 분포 및 회수율(시범조사 포함) 50
표 1-25. 조사 단위 무응답 분포 53
표 1-26. 조사 응답 현황 56
표 1-27. 데이터산업 매출액 상대표준오차, 신뢰수준 57
표 1-28. 데이터직무 인력 상대표준오차, 신뢰수준 57
표 1-29. 데이터인프라 시범조사 상대표준오차, 신뢰수준 57
표 1-30. 일반산업 데이터직무 인력 상대표준오차, 신뢰수준 57
표 2-1. 2010~2018(E) 데이터산업 시장규모 총괄 60
표 2-2. 2018(E)~2024(P) 데이터산업 시장 전망 61
표 2-3. 데이터솔루션 중분류별 시장규모 63
표 2-4. 데이터솔루션 영역별 시장규모 66
표 2-5. 데이터구축/컨설팅 중분류별 시장규모 67
표 2-6. 데이터구축/컨설팅 매출 구성 69
표 2-7. 데이터서비스 중분류별 시장규모 72
표 2-8. 데이터서비스 기반별 시장규모 73
표 2-9. 데이터서비스 시장매출 구성 73
표 2-10. 데이터서비스 주제 분야별 비중 74
표 2-11. 데이터산업 부문별 직접매출 시장규모 76
표 2-12. 데이터솔루션 직접매출 시장규모 77
표 2-13. 데이터구축/컨설팅 직접매출 시장규모 78
표 2-14. 데이터서비스 직접매출 시장규모 81
표 2-15. 데이터솔루션 시장 비교(글로벌 vs 한국) 83
표 2-16. 데이터서비스 시장 비교(글로벌 vs 한국) 83
표 2-17. 2010~2017 국내 주요 산업별 시장규모 추이 84
표 3-1. 최근 5개년(2014~2018) 데이터산업 인력 현황 86
표 3-2. 데이터산업 부문별 데이터직무 인력 현황, 2015~2018 87
표 3-3. 2018년 데이터산업의 데이터직무별 인력 현황 88
표 3-4. 2018년 데이터산업의 데이터직무 기술등급별 인력 현황 89
표 3-5. 2018년 데이터산업의 데이터직무 성별 인력 현황 90
표 3-6. 2018년 전 산업의 데이터직무 인력 현황 91
표 3-7. 2016~2018 전 산업의 데이터직무별 인력 현황 92
표 3-8. 2018년 전 산업의 데이터직무별 인력 현황 93
표 3-9. 2018년 전 산업의 데이터직무 기술등급별 인력 현황 95
표 3-10. 2018년 전 산업의 데이터직무 성별 인력 현황 96
표 3-11. 향후 5년 내 데이터산업의 데이터직무별 필요 인력 97
표 3-12. 향후 5년 내 데이터산업의 기술등급별 필요 인력 99
표 3-13. 향후 5년 내 데이터산업 부문별 데이터직무 인력 부족률 100
표 3-14. 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무별 필요 인력 101
표 3-15. 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무별 인력 부족률 103
표 3-16. 향후 5년 내 전 산업의 기술등급별 필요 인력 104
표 3-17. 2018년 데이터산업의 빅데이터 관련 데이터직무 인력 현황 105
표 3-18. 2018년 데이터산업의 데이터직무별 빅데이터 인력 현황 106
표 3-19. 2018년 데이터산업 부문별 빅데이터 관련 데이터직무 인력 비중 107
표 3-20. 2018년 전 산업의 빅데이터 관련 데이터직무 인력 현황 및 비중 108
표 3-21. 향후 5년 내 데이터산업의 빅데이터 관련 데이터직무 필요 인력 비중 109
표 3-22. 향후 5년 내 데이터산업 부문별 빅데이터 관련 데이터직무 필요 인력 111
표 3-23. 향후 5년 내 데이터산업의 기술등급별 빅데이터 관련 데이터직무 필요 인력 112
표 3-24. 향후 5년 내 데이터산업의 빅데이터 관련 데이터직무 인력 부족률 113
표 3-25. 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무 빅데이터 관련 필요 인력 114
표 3-26. 향후 5년 내 전 산업의 빅데이터 관련 데이터직무 필요 인력 115
표 3-27. 향후 5년 내 전 산업의 기술등급별 빅데이터 관련 데이터직무 필요 인력 117
표 3-28. 향후 5년 내 전 산업의 빅데이터 관련 데이터직무 인력 부족률 117
표 3-29. 전 산업 데이터직무 인력 채용(예정) 현황 118
표 3-30. 데이터산업 : 데이터 인력 채용 현황 및 빅데이터 인력 채용 비중 119
표 3-31. 일반산업 : 데이터 인력 채용 현황 및 빅데이터 인력 채용 비중 119
표 3-32. 전 산업 : 데이터 인력 채용 현황 및 빅데이터 인력 채용 비중 119
표 3-33. 데이터산업의 인력 채용 시 애로사항 120
표 3-34. 전 산업의 인력 채용 시 애로사항 121
표 3-35. 데이터산업의 데이터 관련 우대자격증 122
표 3-36. 전 산업의 데이터 관련 우대자격증 123
표 4-1. 해외 진출 시 애로사항 128
표 4-2. 데이터산업의 IT 투자 규모 및 증가 추이 129
표 4-3. 데이터산업의 매출액 대비 IT 예산 비중 129
표 4-4. 데이터산업의 IT 예산 부문별 규모 130
표 4-5. 일반산업의 전체 매출액 대비 IT 예산 투자 비중 131
표 4-6. IT 예산 부문별 투자 규모(2017년) 132
표 4-7. IT 예산 부문별 투자 규모(2018년) 132
표 6-1. 데이터산업의 데이터 사업 수행 시 애로사항 138
표 6-2. 전 산업의 데이터산업 활성화 정책 수요 140
표 6-3. 데이터 사업 수행 시 필요한 정보 142
표 6-4. 데이터 전문인력 양성을 위한 정책적 지원사항 144
표 7-1. 빅데이터 일반기업 조사대상 146
표 7-2. 빅데이터 조사 모집단 수 및 응답 현황 147
표 7-3. 빅데이터 도입 및 투자 현황 조사내용 147
표 7-4. 빅데이터 시장규모 산출 방법 148
표 7-5. 2018년 국내 기업의 업종별/기업규모별 빅데이터 도입률 150
표 7-6. 빅데이터 활용 유형별 비중 151
표 7-7. 빅데이터 활용 분야별 비중 151
표 7-8. 빅데이터 미도입 기업의 도입 관심 수준 153
표 7-9. 빅데이터 미도입 이유(미도입 기업) 155
표 7-10. 국내 기업의 향후 빅데이터 도입 시기(미도입 기업) 158
표 7-11. 국내 빅데이터 투자 동향 160
표 7-12. 2018년 시장영역별 국내 빅데이터 시장규모 160
표 7-13. 시장영역별 국내 빅데이터 시장규모, 2015~2018(E) 161
표 7-14. 2018년 제품별 국내 빅데이터 시장규모 162
그림 1-1. 네이만 배분법에 의한 표본 크기 결정 공식 43
그림 2-1. 2010~2018(E) 데이터산업 시장규모 59
그림 2-2. 2010~2018(E) 데이터산업 부문별 시장규모 비중 60
그림 2-3. 2018(E)~2024(P) 데이터산업 시장 전망 61
그림 2-4. 데이터솔루션 시장규모 62
그림 2-5. 2018년 데이터솔루션 중분류별 시장규모 비중 63
그림 2-6. 데이터구축/컨설팅 시장규모 67
그림 2-7. 데이터구축 시장규모 68
그림 2-8. 데이터컨설팅 시장규모 68
그림 2-9. 데이터서비스 시장규모 70
그림 2-10. 데이터서비스 중분류별 시장규모 비중 70
그림 2-11. 데이터서비스 기반별 시장규모 72
그림 2-12. 데이터산업 직접매출 시장규모 75
그림 2-13. 데이터산업 부문별 직접매출 시장규모 비중 76
그림 2-14. 데이터솔루션 직접매출 시장규모 77
그림 2-15. 데이터구축/컨설팅 직접매출 시장규모 78
그림 2-16. 데이터구축 직접매출 시장규모 79
그림 2-17. 데이터컨설팅 직접매출 시장규모 79
그림 2-18. 데이터서비스 직접매출 시장규모 80
그림 2-19. 데이터서비스 직접매출 시장규모 비중 80
그림 2-20. 2014~2017 주요국 데이터산업 시장규모 82
그림 3-1. 최근 5개년(2014~2018) 데이터산업 인력 현황 85
그림 3-2. 데이터산업 부문별 데이터직무 인력 현황, 2015~2018 86
그림 3-3. 2018년 데이터산업 인력 및 데이터직무별 인력 비중 87
그림 3-4. 2018년 데이터산업의 데이터직무별 인력 비중 88
그림 3-5. 2018년 전 산업의 데이터직무 인력 현황 91
그림 3-6. 2018년 전 산업의 데이터직무별 인력 비중 92
그림 3-7. 2017년 vs. 2018년 전 산업의 데이터직무별 인력 증감률 93
그림 3-8. 2018년 전 산업의 데이터직무 기술등급별 인력 현황 94
그림 3-9. 향후 5년 내 데이터산업 부문별 데이터직무 필요 인력 98
그림 3-10. 향후 5년 내 데이터산업의 기술등급별 필요 인력 98
그림 3-11. 향후 5년 내 데이터산업의 데이터직무별 인력 부족률 100
그림 3-12. 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무 필요 인력 102
그림 3-13. 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무별 인력 부족률 102
그림 3-14. 향후 5년 내 전 산업의 기술등급별 필요 인력 104
그림 3-15. 향후 5년 내 데이터산업의 데이터직무 필요 인력 중 빅데이터 인력 비중 110
그림 3-16. 향후 5년 내 데이터산업 부문별 빅데이터 관련 데이터직무 필요 인력 111
그림 3-17. 향후 5년 내 데이터산업의 기술등급별 빅데이터 관련 데이터직무 필요 인력 112
그림 3-18. 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무 중 빅데이터 관련 필요 인력 115
그림 3-19. 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무 중 기술등급별 빅데이터 관련 필요 인력 116
그림 3-20. 전 산업의 빅데이터 관련 인력 채용 현황 118
그림 3-21. 전 산업의 인력 채용 시 애로사항 121
그림 3-22. 전 산업의 데이터 분야 우대자격증 123
그림 4-1. 해외 진출 경험 여부 124
그림 4-2. 해외 진출 경로 125
그림 4-3. 해외 진출 방식 125
그림 4-4. 해외 매출 발생 여부 126
그림 4-5. 권역별 해외 매출 발생 비중 126
그림 4-6. 국가별 해외 매출 규모 비중 127
그림 4-7. 해외 진출 시 애로사항 127
그림 4-8. 2018년 전체 매출액 대비 IT 예산 투자 비중 130
그림 5-1. 데이터 거래 경험 여부 133
그림 5-2. 데이터 거래 목적 134
그림 5-3. 데이터 거래 시 애로사항 134
그림 5-4. 데이터 거래 경험이 없는 이유 135
그림 5-5. 데이터 보유 여부 136
그림 5-6. 데이터 수집 경로 136
그림 5-7. 보유 데이터 형태 137
그림 5-8. 보유 데이터 형식 137
그림 6-1. 데이터산업 활성화 정책 수요 139
그림 6-2. 데이터 사업 수행 시 필요한 정보 141
그림 6-3. 데이터 전문인력 양성을 위한 정책적 지원사항 143
그림 7-1. 국내 기업의 빅데이터 도입률 149
그림 7-2. 국내 기업의 빅데이터 도입률(매출 1,000억 원 이상 기업) 150
그림 7-3. 빅데이터 미도입 기업의 도입 관심 수준 152
그림 7-4. 빅데이터 미도입 이유(미도입 기업) 154
그림 7-5. 빅데이터 도입 기업의 제품분야별 평균 투자 비중 156
그림 7-6. 빅데이터 미도입 기업의 향후 도입 의향 157
그림 7-7. 빅데이터 미도입 기업의 향후 도입 시기 157
그림 7-8. 국내 빅데이터 시장규모 159
그림 7-9. 국내 빅데이터 시장의 공공/민간 비중 161
그림 7-10. 2018년 제품별 국내 빅데이터 시장 비중 162
표 A-1. 데이터인프라 시장 분류 195
표 A-2. 데이터인프라 부문 응답 분포 및 회수율 196
표 A-3. 데이터인프라 중분류별 시장규모 197
표 A-4. 2018년 데이터산업의 데이터직무별 인력 현황(데이터인프라 포함) 199
표 A-5. 2018년 데이터산업의 데이터직무 기술등급별 인력 현황(데이터인프라 포함) 200
표 A-6. 2018년 데이터산업의 데이터직무 성별 인력 현황(데이터인프라 포함) 201
표 A-7. 향후 5년 내 데이터산업의 데이터직무별 필요 인력(데이터인프라 포함) 202
표 A-8. 향후 5년 내 데이터산업 부문별 데이터직무 인력 부족률(데이터인프라 포함) 203
표 A-9. 2018년 데이터산업의 데이터직무별 빅데이터 관련 인력 현황(데이터인프라 포함) 203
표 A-10. 2018년 데이터산업 부문별 빅데이터 관련 데이터직무 인력 비중(데이터인프라 포함) 204
표 A-11. 향후 5년 내 데이터산업 부문별 빅데이터 관련 데이터직무 필요인력(데이터인프라 포함) 204
표 A-12. 향후 5년 내 데이터산업의 빅데이터 관련 데이터직무 인력 부족률(데이터인프라 포함) 205
표 A-13. 향후 5년 내 데이터산업의 데이터직무별 필요인력(데이터인프라 포함) 206
표 A-14. 데이터산업의 데이터 우대자격증(데이터인프라 포함) 207
표 A-15. 데이터산업의 인력 채용 시 애로사항(데이터인프라 포함) 208
표 A-16. 해외 진출 경험(데이터인프라 포함) 209
표 A-17. 해외 진출 경로(데이터인프라 포함) 209
표 A-18. 해외 진출 방식(데이터인프라 포함) 210
표 A-19. 데이터산업의 매출액 대비 IT 예산 비중(데이터인프라 포함) 212
표 A-20. 데이터산업의 IT 예산 부문별 규모(데이터인프라 포함) 212
표 A-21. 데이터사업 수행 시 애로사항(데이터인프라 포함) 213
표 A-22-1. 전 산업의 데이터산업 활성화 정책 수요(데이터인프라 포함)_1 214
표 A-22-2. 전 산업의 데이터산업 활성화 정책 수요(데이터인프라 포함)_2 215
표 A-23. 전 산업의 데이터 사업 수행 시 필요한 정보(데이터인프라 포함) 216
표 A-24. 데이터 전문인력 양성을 위한 정책적 지원사항(데이터인프라 포함) 217
표 A-25. 데이터 사업체 수 현황 219
표 A-26. 조사 응답 사업체 수 현황 219
표 A-27. 데이터산업 시장규모 220
표 A-28. 2015~2018(E) 데이터산업 시장규모 추이 220
표 A-29. 2015~2018(E) 데이터솔루션 시장규모 221
표 A-30. 데이터솔루션 매출 구성비 221
표 A-31. 2015~2018(E) 데이터구축/컨설팅 시장규모 222
표 A-32. 데이터구축/컨설팅 매출 구성비 222
표 A-33. 2015~2018(E) 데이터서비스 시장규모 추이 222
표 A-34. 데이터서비스 매출 구성비 223
표 A-35. 2015~2018(E) 데이터서비스 기반별 매출 비중 223
표 A-36. 데이터서비스 주제 분야별 매출 비중 223
표 A-37. 2015~2018(E) 데이터산업 직접매출 시장규모 224
표 A-38. 2015~2018(E) 데이터솔루션 직접매출 시장규모 224
표 A-39. 2015~2018(E) 데이터구축/컨설팅 직접매출 시장규모 224
표 A-40. 2015~2018(E) 데이터서비스 직접매출 시장규모 225
표 A-41. 데이터산업 전체 종사자 현황 226
표 A-42. 데이터산업 부문별 데이터직무 인력 현황 226
표 A-43-1. 데이터산업 데이터직무별 인력 현황_1 226
표 A-43-2. 데이터산업 데이터직무별 인력 현황_2 227
표 A-44. 데이터산업 빅데이터 관련 데이터직무 인력 현황 227
표 A-45. 데이터산업 기술등급별 인력 현황 227
표 A-46-1. 데이터산업의 데이터직무 기술등급별 인력 현황_1 228
표 A-46-2. 데이터산업의 데이터직무 기술등급별 인력 현황_2 229
표 A-47. 데이터산업의 데이터직무 성별 인력 현황 230
표 A-48-1. 데이터산업의 데이터직무별 성별 인력 현황_1 230
표 A-48-2. 데이터산업의 데이터직무별 성별 인력 현황_2 231
표 A-49. 데이터산업의 데이터직무별 필요 인력 232
표 A-50. 데이터산업의 데이터직무별 빅데이터 필요 인력 233
표 A-51. 향후 5년 내 데이터산업의 데이터직무별 인력 부족률 233
표 A-52. 향후 5년 내 데이터산업의 데이터직무별 빅데이터 인력 부족률 234
표 A-53. 데이터산업의 데이터 관련 우대자격증 234
표 A-54. 데이터산업의 채용 시 애로사항 235
표 A-55. 데이터산업의 데이터직무별/기술등급별 필요 인력 235
표 A-56. 데이터산업의 빅데이터 관련 데이터직무별/기술등급별 필요 인력 236
표 A-57. 데이터 관련 인력 채용 현황 및 경력직 채용(예정) 인력 비중 236
표 A-58. 데이터 보유 여부 237
표 A-59. 데이터 수집 방법 237
표 A-60. 보유 데이터 형태 237
표 A-61. 보우 데이터 형식 237
표 A-62. 데이터 거래 경험 238
표 A-63. 데이터 거래 목적(구매경험자) 238
표 A-64. 데이터 거래의 애로 사항(구매경험자) 238
표 A-65. 데이터 거래가 없는 이유(미경험자) 238
표 A-66. 해외 진출 여부 239
표 A-67. 해외 진출 경로 239
표 A-68. 해외 진출 방식 239
표 A-69. 해외 진출 시 애로 사항 240
표 A-70. 데이터 기업의 IT 예산 240
표 A-71. 매출액 대비 IT 예산 비중 240
표 A-72. IT 예산 부문별 규모 241
표 A-73. 데이터 사업 수행 시 애로사항 242
표 A-74. 데이터산업 활성화 정책 수요 243
표 A-75. 데이터 사업 수행 시 필요한 정보 244
표 A-76. 데이터 전문인력 양성을 위한 정책적 지원사항 245
표 A-77. 종합의견(주관식) 245
그림 A-1. 데이터인프라 시장규모 197
그림 A-2. 2017~2018(E) 데이터산업 시장규모(데이터인프라 포함) 198
그림 A-3. 2017~2018(E) 데이터산업 부문별 시장규모 비중(데이터인프라 포함) 198
그림 A-4. 해외 매출 발생 현황(데이터인프라 포함) 210
그림 A-5. 해외 진출 시 애로사항(데이터인프라 포함) 211
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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