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자료명/저자사항
소셜 미디어 텍스트 마이닝을 활용한 대전의 힙·핫플레이스 개념 형성 분석 / 연구책임: 주혜진 인기도
발행사항
대전 : 대전세종연구원(DSI), 2022
청구기호
302.231 -23-8
자료실
[서울관] 사회과학자료실(208호)  도서위치안내(서울관)
형태사항
vii, 76 p. : 삽화, 도표 ; 25 cm
총서사항
기본연구 ; 2022-13
표준번호/부호
ISBN: 9791160753387
제어번호
MONO12023000011415
주기사항
참고문헌: p. 75-76
원문
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표제지

목차

요약 및 정책 제안 3

1장 서론 10

1. 연구 배경과 목적 11

1) 연구 배경 11

2) 연구 질문과 목적 12

3) 연구 방법 13

2. 선행연구 15

3. 연구 과정 17

2장 장소성과 매력 18

1. 장소성 19

2. 매력적인 장소 '힙플레이스' '핫플레이스' 20

3. 분석의 틀 21

3장 텍스트 마이닝 분석 23

1. 텍스트 마이닝 개요 24

2. 주요 단어의 출현 빈도 분석 25

1) 2016~2018년 블로그 텍스트 주요 단어 25

2) 2019~2022년 블로그 텍스트 주요 단어 31

3) 2016~2022 종합 TF-IDF 36

3. 토픽 모델링 Latent Dirichlet Allocation 38

4. 의미 연결망 분석 Semantic Network Analysis 41

1) 2016~2018 블로그 텍스트 중심성 비교 42

2) 2019~2022 블로그 텍스트 중심성 비교 48

5. 관계 연결망 군집분석 Convergent Correlations 57

1) 2016~2018 블로그 텍스트 CONCOR 분석 57

2) 2019~2022 블로그 텍스트 CONCOR 분석 62

4장 종합논의 70

1. 분석 결과 요약 71

1) 단어의 출현 빈도와 중요도로 보는 대전의 '핫ㆍ힙ㆍ힙스터 플레이스' 71

2) 이야기의 흐름으로 보는 대전의 '핫ㆍ힙ㆍ힙스터 플레이스' 73

2. 정책적 의미 75

1) 관심과 주목이 필요한 미디어 세대 겨냥한 장소 발굴과 브랜딩 75

2) '힙'과 '핫'의 매개체로 등장한 음식 77

3) 서울 지향성에 대한 지역 문화 배양 대응 노력 필요 78

참고문헌 79

판권기 2

[표 3-1] 크롤링 문서 수와 단어 수 24

[표 3-2] 2016~2018 단순 출현 빈도 상위 20개 25

[표 3-3] 2016~2018 TF-IDF 상위 20개 단어 26

[표 3-4] 2019~2022 단순 출현 빈도 상위 20개 31

[표 3-5] 2019~2022 TF-IDF 상위 20개 단어 32

[표 3-6] 2016~2022 종합 TF-IDF 상위 40개 단어 36

[표 3-7] 2016~2022 문서 전체 Topic 분포 현황 38

[표 3-8] 2016년 위세중심성에 따른 주요어 상위 30개 42

[표 3-9] 2017년 위세중심성에 따른 주요어 상위 30개 44

[표 3-10] 2018년 위세중심성에 따른 주요어 상위 30개 47

[표 3-11] 2019년 위세중심성에 따른 주요어 상위 30개 49

[표 3-12] 2020년 위세중심성에 따른 주요어 상위 30개 51

[표 3-13] 2021년 위세중심성에 따른 주요어 상위 30개 53

[표 3-14] 2022년 위세중심성에 따른 주요어 상위 30개 55

[표 3-15] 2016년 CONCOR 58

[표 3-16] 2017년 CONCOR 59

[표 3-17] 2018년 CONCOR 61

[표 3-18] 2019년 CONCOR 63

[표 3-19] 2020년 CONCOR 64

[표 3-20] 2021년 CONCOR 66

[표 3-21] 2022년 CONCOR 68

[그림 1-1] 연구 수행 절차 17

[그림 2-1] 분석의 틀 22

[그림 3-1] 2016 TF-IDF Word Cloud 28

[그림 3-2] 2017 TF-IDF Word Cloud 28

[그림 3-3] 2018 TF-IDF Word Cloud 29

[그림 3-4] 2019 TF-IDF Word Cloud 33

[그림 3-5] 2020 TF-IDF Word Cloud 33

[그림 3-6] 2021 TF-IDF Word Cloud 34

[그림 3-7] 2022 TF-IDF Word Cloud 34

[그림 3-8] 2016~2022 종합 TF-IDF Word Cloud 37

[그림 3-9] 2016~2022 LDA 연도별 토픽 점유율 변화 40

[그림 3-10] 2017년 위세중심성에 따른 주요어 연결망 45

[그림 3-11] 2018년 위세중심성에 따른 주요어 연결망 48

[그림 3-12] 2019년 위세중심성에 따른 주요어 연결망 50

[그림 3-13] 2020년 위세중심성에 따른 주요어 연결망 52

[그림 3-14] 2021년 위세중심성에 따른 주요어 연결망 54

[그림 3-15] 2022년 위세중심성에 따른 주요어 연결망 56

[그림 3-16] 2016년 CONCOR 분석 시각화 59

[그림 3-17] 2017년 CONCOR 분석 시각화 60

[그림 3-18] 2018년 CONCOR 분석 시각화 62

[그림 3-19] 2019년 CONCOR 분석 시각화 64

[그림 3-20] 2020년 CONCOR 분석 시각화 66

[그림 3-21] 2021년 CONCOR 분석 시각화 68

[그림 3-22] 2022년 CONCOR 분석 시각화 69

[그림 4-1] 분석결과 종합정리 75

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등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0002971779 302.231 -23-8 [서울관] 사회과학자료실(208호) 이용가능
0002971780 302.231 -23-8 [서울관] 사회과학자료실(208호) 이용가능

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