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[표지] 1
제출문 4
목차 5
요약문 12
SUMMARY 18
CONTENTS 21
제1장 서론 22
제1절 연구의 필요성 및 목적 22
1. 연구의 배경 및 필요성 22
2. 연구의 내용 및 범위 23
제2장 선행연구 26
제1절 인공지능 산업의 범위 26
제2절 인공지능 산업 및 정책 동향 28
1. 산업 동향 28
2. 정책 동향 29
제3절 국내 인공지능 전략 및 통계 방향성 분석 31
제3장 국내 인공지능산업 관련 정책 및 통계 현황분석 33
제1절 국내 인공지능 국가전략 33
1. 국내 인공지능 전략 동향 33
2. 인공지능 국가전략 33
3. 2020년도 과학기술·ICT 분야 R&D사업 종합시행계획 36
4. 2020년도 바이오 분야 원천기술개발사업 시행계획 36
5. ICT 분야 혁신을 선도할 정보통신산업 핵심 인재 양성 37
6. 2020년도 교육부 업무계획 37
7. 2020년도 과학기술정보통신부/방송통신위원회 업무계획 39
제2절 국내 인공지능산업 통계 현황 40
1. 국내 인공지능산업 관련 통계 검토 결과 40
2. 국내 인공지능산업 관련 주요 통계 현황 42
3. 국내 인공지능산업 관련 통계의 시사점 54
4. 소결 56
제4장 해외 주요국 인공지능산업 관련 정책 및 통계 현황분석 57
제1절 북미 지역 인공지능산업 관련 정책 및 통계 현황분석 57
1. 북미 지역 인공지능산업 관련 정책 현황 57
2. 북미 지역 인공지능산업 관련 통계 현황 62
제2절 유럽 지역 인공지능산업 관련 정책 및 통계 현황분석 75
1. 유럽 지역 인공지능산업 관련 정책 현황 75
2. 유럽 지역 인공지능산업 관련 통계 현황 77
제3절 아시아 지역 인공지능산업 관련 정책 및 통계 현황분석 86
1. 아시아 지역 인공지능산업 관련 정책 현황 86
2. 아시아 지역 인공지능산업 관련 통계 현황 99
제4절 소결 110
제5장 국내 인공지능 산업 통계 체계 개선안 114
제1절 인공지능산업실태조사 개선안 116
1. 차원 구성 116
2. 지표 정의 119
3. 지표 체계안 비교 125
제2절 전 산업 인공지능융합실태조사 제시안 127
1. 모집단 정의 128
2. 차원 구성 129
3. 지표 정의 136
4. 인공지능융합실태조사 추진 로드맵 140
제6장 글로벌 비교 가능한 통계 생산 방안 143
제1절 글로벌 인공지능 관련 통계 검토 143
1. 글로벌 인공지능 통계 비교 분석을 통한 전문통계의 개발 제안 143
제2절 비교가능한 글로벌 국가경쟁력 지수 개발 방안 147
1. 글로벌 국가경쟁력 지수 개발 방법론 검토 147
2. 글로벌 인공지능 국가경쟁력 지수 개발 방안 168
3. 지표 정의 171
4. 글로벌 인공지능 국가경쟁력 지수 개발 추진 로드맵 제안 172
제3절 인공지능의 경제적 파급효과 측정 방안 174
1. 신산업 경제적 파급효과 측정 방법론 검토 174
2. 인공지능으로 인한 경제적 파급효과 측정 방안 183
3. 인공지능 경제적 파급효과 측정을 위한 추진 로드맵 제안 186
제7장 결론 187
제1절 연구결과 요약 187
제2절 정책적 시사점 189
참고문헌 190
별첨 192
판권기 224
〈표 2－1〉 국내 및 해외 주요국 인공지능 기술 수준 비교 29
〈표 2－2〉 국내 인공지능 산업 현황 분석 31
〈표 3－1〉 인공지능 국가전략의 3대 분야 9대 핵심전략 36
〈표 3－2〉 초/중/고 인공지능 교육 기준안 38
〈표 3－3〉 국내 주요 조사 검토 결과 40
〈표 3－4〉 국내 인공지능 관련 통계유형 비교 42
〈표 3－5〉 소프트웨어산업실태조사 – 조사 주요 연혁 43
〈표 3－6〉 소프트웨어융합실태조사 – 조사 주요 연혁 45
〈표 3－7〉 ICT중소기업실태조사 – 조사 주요 연혁 46
〈표 3－8〉 정보보호산업실태조사 – 조사 주요 연혁 48
〈표 3－9〉 중소기업정보화수준조사 – 조사 주요 연혁 49
〈표 3－10〉 정보화통계조사 – 조사 주요 연혁 51
〈표 3－11〉 벤처기업정밀실태조사 – 조사 주요 연혁 52
〈표 3－12〉 ICT전문인력수급실태조사 – 조사 주요 연혁 53
〈표 4－1〉 미 연방 정부의 사이버보안 R&D 전략 계획 주요 내용 60
〈표 4－2〉 범캐나다 인공지능 전략 주요 내용 62
〈표 4－3〉 유럽연합 인공지능 통계 조사대상 국가 77
〈표 4－4〉 유럽의 인공지능 조사대상 국가 78
〈표 4－5〉 차세대 AI 발전 계획의 3단계 전략 및 6대 중점 과제 88
〈표 4－6〉 차세대 AI 산업 3개년 발전촉진 계획의 4가지 목표 89
〈표 4－7〉 제13차 5개년 국가과학기술혁신계획의 6대 중점 과제 90
〈표 4－8〉 인공지능 정책 관련 부처별 예산(2020) 98
〈표 4－9〉 국가별 인공지능 통계유형 비교 111
〈표 5－1〉 국가 인공지능산업 통계조사 수행체계 비교 115
〈표 5－2〉 인공지능산업실태조사 차원 구성 116
〈표 5－3〉 국내 관련 통계 사례 비교 118
〈표 5－4〉 인공지능산업실태조사 차원 구성 제안 119
〈표 5－5〉 기술 및 사업 현황 추가 항목 120
〈표 5－6〉 투자액 문항 예시 121
〈표 5－7〉 해외 진출 관련 문항 비교 122
〈표 5－8〉 해외 진출 문항 제시안 123
〈표 5－9〉 창업 관련 문항 구성안 124
〈표 5－10〉 인공지능산업실태조사 개선안 125
〈표 5－11〉 해외 인공지능 활용 주요 통계 사례 130
〈표 5－12〉 국내 ICT 활용 관련 실태조사 132
〈표 5－13〉 인공지능융합실태조사를 위한 차원 구성 134
〈표 5－14〉 인공지능융합실태조사 항목 구성 136
〈표 5－14〉 인공지능융합실태조사 추진 계획(안) 141
〈표 6－1〉 2019년 NIA AI Index 지표 165
〈표 6－2〉 글로벌 인공지능 국가경쟁력 지수 개발을 위한 차원 구성 169
〈표 6－3〉 글로벌 인공지능 국가경쟁력 지수 세부 항목 구성 171
〈표 6－4〉 글로벌 인공지능 국가경쟁력 지수 개발 추진 계획(안) 173
〈표 6－5〉 경제적 파급효과의 추정 절차 180
〈표 6－6〉 소프트웨어 산업의 융합 및 경제파급효과 분석 183
〈표 6－7〉 5G의 사회경제적 파급효과 분석 시장 규모 184
〈표 6－8〉 경제적 파급효과 측정지표 유형 185
[그림 2－1] 인공지능 산업의 범위 26
[그림 5－1] 인공지능 산업의 범위 129
[그림 5－2] 인공지능융합실태조사 추진 로드맵 140
[그림 6－1] 우리나라 인공지능 인프라 현황 145
[그림 6－2] 국가별 IPv6 적용률(2017년) 148
[그림 6－3] 국가별 10인 이상 기업의 ICT 활용 수준(2018년) 148
[그림 6－4] 국가별/기업규모별 클라우드 컴퓨팅 서비스 구매 비율(2018년) 149
[그림 6－5] 국가별/기업규모별 빅데이터 분석 수행 기업 비중(2018년) 149
[그림 6－6] 국제성인역량조사(PIAAC)에서 문제해결력 2~3 등급 이상 성인 비중(2015년) 149
[그림 6－7] 디지털 서비스 무역 제약 지수(DSTRI), (2018년) 150
[그림 6－8] 국가별 컴퓨터공학 분야 최상위급(피인용수 상위 10%) 논문 발간 비율 150
[그림 6－9] 국가별 인공지능 분야 최상위급 논문 발간 비율(2006, 2016년) 151
[그림 6－10] 국가별 데이터 및 소프트웨어 코드 학술논문 게재 비율 151
[그림 6－11] 국가별 25개 주요 디지털 특허 보유 비율(2013~16년) 153
[그림 6－12] 인공지능 관련 기술의 특허 출원 분야 비율(2012~16년) 153
[그림 6－13] 인공지능을 활용하여 특허를 출원하는 분야(2012~16년) 154
[그림 6－14] 국가별 자동화 및 직업 변화 비율 수준 154
[그림 6－15] 국가별 노동자 직무 수준에 따른 기업 직무훈련 제공 비율 155
[그림 6－16] 인터넷 사용자 중 인터넷 뱅킹 및 온라인 구매 비율(2010~17년) 155
[그림 6－17] G20 국가의 인터넷 사용자 수(16~74세, 2018년) 156
[그림 6－18] 모바일 인터넷 사용자 비율(16세~74세, 2018년) 156
[그림 6－19] 인구 100명당 고정 브로드밴드 보급률 및 광통신 비율(2017년) 157
[그림 6－20] 인구 100명당 이동통신 가입 비율 및 가입 형태(2017년) 157
[그림 6－21] 통신망 평균 체감속도(2018년) 157
[그림 6－21] 2019-2020년 세계 디지털 경쟁력순위 160
[그림 6－22] 2020년 세계 디지털 경쟁력순위(인구수 2천만 명 이상 국가 기준) 161
[그림 6－23] 2020년 세계 디지털 경쟁력순위(지식) 162
[그림 6－24] 2020년 세계 디지털 경쟁력순위(기술) 163
[그림 6－25] 2020년 세계 디지털 경쟁력순위(미래 대비) 164
[그림 6－26] 2019년 Global AI 인재 보고서 21개 컨퍼런스 목록 167
[그림 6－27] 글로벌 인공지능 인재 이동 지형도 168
[그림 6－28] 글로벌 인공지능 국가경쟁력 지수 개발 추진 로드맵(안) 172
[그림 6－29] 4차 산업혁명 핵심기술의 경제적 부가가치 전망(2025년) 174
[그림 6－30] 인공지능 기술로 인한 경제적 효과 175
[그림 6－31] 기업의 인공지능 기술 활용도 전망 175
[그림 6－32] 인공지능 기술 적용으로 인한 산업분야별 연간 잠재적 효과 176
[그림 6－33] 인공지능 적용으로 인한 산업의 경제적 효과 및 매출에 미치는 영향 177
[그림 6－34] 글로벌 산업별 인공지능 수용현황 및 투자계획 수준 비교 178
[그림 6－35] 영국 인공지능 관련 기업의 활동 영역(2018년) 179
[그림 6－36] 총 부가가치 중 정보산업이 차지하는 비율(2016년) 181
[그림 6－37] 총 부가가치 중 정보산업이 차지하는 비율(2016년) 181
[그림 6－38] 타 산업 대비 정보산업 노동생산성(2016년, 농업 제외) 182
[그림 6－39] 중간재 소비에서 정보재가 차지하는 비중(2015년) 182
[그림 6－40] 정보산업이 GDP에서 차지하는 비중(2015년) 182
[그림 6－41] 인공지능 경제적 파급효과 측정을 위한 추진 로드맵(안) 186
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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