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[표지] 1
제출문 2
요약문 3
목차 7
제1장 서론 15
제1절 연구의 배경, 목적 및 필요성 15
제2절 연구 목적 및 내용 16
제2장 한·중·일 3국의 1·2차 오염물질의 관측 및 특성, 모델링 연구 18
제1절 대기경계층(PBL)내에서의 수평 수송 및 침적 메커니즘 18
1. PSCF를 통한 대기오염물질의 발생원 추정 18
2. WRF 모델에서 PBL 모수화 방안별 특성 비교 30
제2절 전구물질 배출량 추정 및 예측 64
1. 중국 배출량 64
2. 한국 배출량 66
3. 일본 배출량 71
4. 배출량 변화 예측 72
제3절 대기오염물질의 기후 및 인간 시스템에 미치는 영향 평가 78
1. 단기 기후변화 유발물질(SLCPs : Short-Lived Climate Pollutants) 78
2. SLCPs에 관한 추세와 국제적 흐름 83
3. 동북아시아(한국, 중국, 일본) SLCPs 시공간적 농도 특성 및 선행연구 85
4. 우리나라의 SLCPs 시공간적 농도 특성 100
제3장 한·중·일 작업반(WG) 회의 및 웹사이트 운영 104
제1절 한·중·일 자료 공유를 위한 작업반(WG) 및 웹사이트 운영 104
1. 작업반(WG) 운영 104
2. 웹사이트 운영 105
제2절 한·중·일 실무연구진 작업반 회의 개최 준비 및 수행 114
제4장 연구계획 보고서 작성 및 연차회의 준비 및 수행 118
제1절 5단계 5차년도 연구 계획 보고서 작성(국문, 영문) 118
제2절 연차회의(annual meeting) 준비 및 수행, 연구결과 발표 및 홍보 119
제5장 기대성과 및 활용방안 123
참고문헌 126
[표 2-1] PSCF 입력자료 21
[표 2-2] PBL 방식 및 관련 연구의 난류 확산 계수에 대한 계산 원리 요약 33
[표 2-3] 7월과 11월에 다양한 PBL scheme의 다양한 지형에서 PM₂.₅(㎍/m³)와 O₃(㎍/m³)의... 40
[표 2-4] PM₂.₅의 통계 지표 비교. (Haze : 2월21일~25일, 낮 : 00UTC~11UTC, 밤,... 42
[표 2-5] PBL scheme에 따른 대기오염물질(PM, SO₂) 모의 성능에 대한 선행 연구 정리 45
[표 2-6] PBL scheme에 따른 대기오염물질(NO₂, CO, O₃) 모의 성능에 대한 선행 연구 정리 46
[표 2-7] 기상 모델(WRF) 구동을 위한 설정 51
[표 2-8] 대기화학 모델(CMAQ) 구동을 위한 설정 53
[표 2-9] 연세대학교 사이트와 PBL scheme에 따른 PBLH 모의 결과 통계 61
[표 2-10] 한국외국어대학교 이문동 사이트와 PBL scheme에 따른 PBLH 모의 결과 통계 61
[표 2-11] 한국의 연도별 오염물질 배출량 68
[표 2-12] SLCFs의 Source Type, Lifetime, Direct, Indirect 물질, 기후 강제력, 다른 기후에 미치는 영향 정리 81
[표 3-1] CRP 멤버 리스트 104
[표 4-1] 연차회의 히스토리 119
[그림 2-1] Potential Source Contribution Function(PSCF) 모델 흐름도 21
[그림 2-2] NCEP/NCAR과 ERA5 reanalysis를 이용한 PM₂.₅ PSCF 맵의 계절 비교 22
[그림 2-3] 서울에서의 입자상과 가스상 물질에 대한 PSCF 맵의 계절 변화(2019년) 23
[그림 2-4] 서울에서의 입자상과 가스상 물질에 대한 PSCF 맵의 계절 변화(2020년) 24
[그림 2-5] 서울에서의 입자상과 가스상 물질에 대한 PSCF 맵의 계절 변화(2021년) 25
[그림 2-6] 서울에서의 PM₂.₅ 성분 물질에 대한 PSCF 맵의 계절 변화(2019년) 26
[그림 2-7] 서울에서의 PM₂.₅ 성분 물질에 대한 PSCF 맵의 계절 변화(2020년) 27
[그림 2-8] 겨울철 PM₂.₅, EC, OC, SO₄²⁻, NO₃⁻, NH₄⁺에 대한 PSCF 결과 29
[그림 2-9] 대기경계층 내에서의 국지와 비국지 방안에 대한 모식도 32
[그림 2-10] (a) YSU 방식에 의해 계산된 WRF의 이전 버전(3.4와 이전버전)에서 구현된... 34
[그림 2-11] PBL Scheme 별 연직 온도 프로파일 변화 36
[그림 2-12] 사례 기간 라이다 후방 산란 신호로 계산된 PBLH의 평균 일변화 37
[그림 2-13] 라이다와 존데, WRF로 계산된 PBLH에 대한 상관 다이어그램 37
[그림 2-14] 2015년 11월 연무일과 청정한 날의 BTH 지역에서의 PM₂.₅ 농도의... 38
[그림 2-15] 2018년 7월(a~d), 11월(e~h) YRD 지역 41개 도시의 모델 통계 평가 지표 40
[그림 2-16] PBL scheme에 따른 Haze episode(2014년 2월21~25일) 기간동안 PM₂.₅ 의 평균... 43
[그림 2-17] WRF 모델링 시스템 흐름도 50
[그림 2-18] 모델링 도메인 영역 50
[그림 2-19] MEGAN 모델링 프레임워크 52
[그림 2-20] CMAQ 모델링 시스템 흐름도 53
[그림 2-21] 우리나라에 (9km) 대한 4가지 PBL scheme에 따른 PBLH 공간 분포 55
[그림 2-22] 우리나라에 (9km) 대한 YSU PBL scheme의 기간 평균 PBL 높이의 공간... 56
[그림 2-23] 수도권 지역에 (3km) 대한 4가지 PBL scheme에 따른 PBLH 공간 분포 57
[그림 2-24] 수도권 지역의 (3km) YSU PBL scheme의 기간 평균 PBL... 58
[그림 2-25] 연세대학교 관측 사이트에서의 PBLH 값과 PBL scheme 변화에 따른... 59
[그림 2-26] 한국외국어대학교 이문동 관측 사이트에서의 PBLH 값과 PBL scheme... 60
[그림 2-27] 연세대학교와 한국외국어대학교 이문 캠퍼스에서의 PBL 관측 결과와 PBL scheme별 모의... 61
[그림 2-28] 2021년 10~11월 수도권 지역 161개 도시대기 관측지점을 이용한 4가지 PBL... 63
[그림 2-29] 중국의 부문별 연간 인위적 배출량. (a) SO₂, (b) NOx, (c) NMVOCs, (d) NH₃, (e)CO,... 65
[그림 2-30] 중국의 부문별 연간 배출량 변화. 2010년을 기준으로 연도별 변화 정도를 표현. 검정색... 66
[그림 2-31] 한국의 부문별 연간 인위적 배출량. 왼쪽 상단부터 CO, NOx, SOx, TSP, PM₁₀, PM₂.₅, VOCs, NH₃, BC 70
[그림 2-32] 한국의 부문별 연도별 배출량 변화. 왼쪽 상단부터 CO, NOx, SOx, TSP, PM₁₀, PM₂.₅, VOCs, NH₃, BC 71
[그림 2-33] 일본의 배출물질별 연간 배출량 72
[그림 2-34] 중국의 이산화황과 질소산화물의 섹터별 배출량 변화 예측 시나리오 74
[그림 2-35] 여러 연구 자료를 이용한 중국의 배출량 저감 시나리오에 따른 배출량 변화 예측 예시 75
[그림 2-36] 미래 시나리오별 배출량 변화 추이 76
[그림 2-37] 우리나라와 중국의 환경정책에 따른 미세먼지 대기질 개선 전망 76
[그림 2-38] IIASA 시나리오에 따른 2030년 동아시아의 NOx, NMVOC, CH₄의 배출량.... 77
[그림 2-39] SLCPs에 관한 모식도 및 설명 78
[그림 2-40] 2010년 이후 SLCPs 관련 논의 흐름 정리 연표(자체 제작) 80
[그림 2-41] SLCFs의 주요 배출원, 대류권 수명 등을 나타낸 그림(IPCC AR6) 82
[그림 2-42] 2012년~2014년 여름철 평균 XCH₄의 농도 공간 분포와 전년도와의 증감 85
[그림 2-43] 2002년 9월부터 2016년 9월까지 AIRS로 측정한 중국 전역의 CH₄ 농도 공간 분포(a)와... 86
[그림 2-44] 중국 전역의 500hPa에서 계절 평균 CH₄ 농도의 공간 분포. 86
[그림 2-45] AIRS에서 2002년부터 2016년까지 500hPa에서 CH₄농도 추세의 공간 분포. 87
[그림 2-46] 2019년부터 2021년까지 중국에서 CH₄의 연간 평균 분포 88
[그림 2-47] 2019년부터 2021년까지 중국에서 CH₄의 계절 평균 분포 88
[그림 2-48] GOSAT 위성 자료와 GEOS-Chem 모델을 이용한 2010년부터 2017년까지 아시아... 89
[그림 2-49] (a) NOx/NMVOC, (b) CH₄, (c) NOx/NMVOC and CH₄ 배출량 50% 삭감에 따른 8시간... 90
[그림 2-50] 2013~2019년의 중국에서의 여름철 O₃ 변화 경향. (a) MERRA-2 그리드에서 평균된... 92
[그림 2-51] 하향식(top-down) 추정 배출량과 상향식(bottom-up) 추정 배출량의 비교. 93
[그림 2-52] 여러 다른 연구 결과에 따른 유럽, 중국, 미국의 HFC 배출량. 상향식 방법은 삼각형,... 94
[그림 2-53] 각 기상 기간에 대한 수직 분해된 BC 농도에 대한 지역적 기여도. 고도에 따른 BC... 96
[그림 2-54] 34개 관측소로 구성된 중국 BC 관측망(CBNET)의 2006년~2017년 연간 평균... 97
[그림 2-55] BC 농도의 계절별 분포. 98
[그림 2-56] 5년 이상 지속적으로 측정이 진행된 CBNET 관측 지점에서의 BC 농도 변화 경향. 98
[그림 2-57] 국내 최근 5년간 메탄 월변화(안면도) 101
[그림 2-58] 국내외 메탄 월평균 농도 101
[그림 2-59] 전지구, 안면도 온실가스 농도 비교 102
[그림 3-1] 홈페이지 메뉴구조도 106
[그림 3-2] 홈페이지 메인 페이지 106
[그림 3-3] 홈페이지 About-Introduction 메뉴 107
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[그림 3-13] 홈페이지 회원 가입 페이지 112
[그림 3-14] 홈페이지 사용자 정보 제출 페이지 113
[그림 3-15] 작업반 회의 준비 상황 114
[그림 3-16] 2022년 작업반 회의 개최 계획 115
[그림 3-17] 작업반 회의 개최 모습(왼쪽: Observation WG, 오른쪽: Modeling & Impact WG] 116
[그림 3-18] 작업반 회의 개최 결과(왼쪽: Observation WG, 오른쪽: Modeling & Impact WG] 116
[그림 4-1] CRP/BAQONE 1차, 2차 연차보고서 118
[그림 4-2] 3차 연차회의 아젠다 내용 120
[그림 4-3] 3차 연차회의 개최 및 발표 모습 121
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가상서가
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
도서위치안내: 사회과학자료실(208호) / 서가번호: 20
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