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자료명/저자사항
파이썬 텍스트 마이닝 바이블 : 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지 - 심층 이론과 실습으로 배우는 텍스트 마이닝의 모든 것. v.1-2 / 이상엽 지음 인기도
발행사항
파주 : 위키북스, 2023
청구기호
006.35 -23-9
자료실
[서울관] 인문자연과학자료실(열람신청 후 1층 대출대)  도서위치안내(서울관)
형태사항
2책 : 삽화, 도표 ; 24 cm
총서사항
(위키북스) 데이터 사이언스 시리즈 ; 092-093
표준번호/부호
ISBN: 9791158394707(1)
ISBN: 9791158394714(2)
제어번호
MONO12023000066433
주기사항
부록 수록
색인 수록
내용: v.1. 텍스트 전처리 및 머신러닝을 활용한 분석 -- v.2. 딥러닝을 활용한 텍스트 분석

이용현황보기

이용현황 테이블로 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0003051737 006.35 -23-9 v.1 [서울관] 인문자연과학자료실(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
0003051738 006.35 -23-9 v.1 [서울관] 인문자연과학자료실(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
0003051739 006.35 -23-9 v.2 [서울관] 인문자연과학자료실(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
0003051740 006.35 -23-9 v.2 [서울관] 인문자연과학자료실(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
  • 출판사 책소개 (알라딘 제공)

    기계학습과 딥러닝 알고리즘, 텍스트 분석을 이 책 한 권으로 끝내자!

    기계학습과 딥러닝 알고리즘을 이용해서 텍스트 분석을 잘하기 위해서는 알고리즘의 작동원리를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 텍스트 분석 실습뿐 아니라, 텍스트 분석에서 중요한 역할을 하는 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 작동 원리를 자세히 설명합니다. 알고리즘의 이해를 돕기 위해, 알고리즘을 이해하는 데 필요한 수학 개념(벡터, 행렬, 확률 등)에 관한 설명도 제공합니다.

    텍스트 분석이나 코딩 경험이 없는 독자도 쉽게 접할 수 있도록, 파이썬 기초와 텍스트 분석의 기초, 텍스트 분석을 하는 데 필요한 기본적인 내용(웹스크레이핑, 정규표현식 등)에 관해서도 부록에서 다룹니다.

    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★

    ◎ 파이썬 기초, 웹스크레이핑, 정규표현식
    ◎ 기본 수학: 선형대수, 확률, MLE, EM 알고리즘, 베이지안 추론 등
    ◎ 텍스트 전처리와 텍스트 네트워크 분석
    ◎ 기계학습 알고리즘을 활용한 텍스트 분석: K-평균, 위계적 군집 분석, DBSCAN, GMM, 차원◎ 축소, 로지스틱 회귀 모형, 나이브 베이즈, 결정 트리, 앙상블 알고리즘, SVM, 토픽 모델링
    ◎ 딥러닝 알고리즘을 활용한 텍스트 분석: FNN, CNN, RNN, LSTM, GRU, seq2seq, Transformer, BERT와 BERT 기반 알고리즘, GPT 모형, 비전 트랜스포머, 오토인코더
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  • 책속에서 (알라딘 제공)



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