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제 1 장 통계학이란?
제1절 통계학의 정의
제2절 모집단과 표본 그리고 모수와 통계량
제3절 자료의 유형: 변수·측정·척도 그리고 자료
제4절 통계학의 구분
제5절 사회과학 연구에서 통계의 역할
제6절 통계학의 역사
제7절 통계학과 컴퓨터 통계 프로그램
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] R 프로그램의 소개

제 2 장 도표에 의한 자료의 정리·요약
제1절 질적 자료
1 도수분포표
2 막대도표
3 원형그림
4 분할표
제2절 양적 자료
1 도수분포표
2 히스토그램
3 도수다각형
4 누적백분율곡선
5 줄기-잎 그림
6 점산도
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] 도표에 의한 자료의 정리·요약

제 3 장 특성값 산출에 의한 자료분포의 특성 분석
제1절 양적 자료
1 집중도
2 산포도
3 분포의 모양
제2절 질적 자료
1 백분율과 비율
2 질적 변이계수
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] 특성값 산출에 의한 자료분포의 특성 분석

제 4 장 확률의 기초
제1절 확률의 의미과 유형
제2절 확률의 기초 개념
제3절 사건과 집합
1 집합의 개념과 사건과의 관계
2 집합연산과 사건
제4절 확률의 공리
제5절 확률의 계산 법칙
1 확률의 덧셈 법칙
2 확률의 곱셈 법칙
제6절 베이즈 정리
주요 용어와 공식

제 5 장 확률분포
제1절 확률변수(이산형, 연속형)
제2절 확률분포(이산, 연속)
1 이산형 확률분포
2 연속형 확률분포
3 이산형 확률분포와 연속형 확률분포의 특성 비교
제3절 확률변수와 수학적 기댓값과 분산
1 이산형 확률변수의 기댓값과 분산
2 연속형 확률변수의 기댓값과 분산
3 확률변수 기댓값의 일반적 특성
제4절 두 확률변수의 결합확률분포와 연관도
1 결합확률분포와 주변확률분포
2 공분산과 상관계수
주요 용어와 공식

제 6 장 이산형 확률분포
제1절 이항분포
1 이항분포의 개념
2 이항분포의 확률밀도함수와 확률의 계산
3 이항분포의 특성
제2절 포아송분포
1 포아송분포의 개념
2 포아송분포의 확률밀도함수와 확률의 계산
3 포아송분포의 특성
제3절 이항분포와 포아송분포의 관계
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] 이항확률함수의 기댓값과 분산
[R 프로그램 활용] 포아송 확률밀도함수의 기댓값과 분산

제 7 장 연속형 확률분포
제1절 확률밀도함수
제2절 균일확률분포
제3절 정규분포
1 정규분포의 의미
2 표준정규분포
3 정규분포의 확률 계산
주요 용어와 공식

제 8 장 표본추출
제1절 표본추출의 의미
제2절 표본추출오차와 비표본추출오차
1 표본추출오차
2 비표본추출오차
제3절 표본추출 방법
1 확률표본추출
2 비확률표본추출
주요 용어와 공식

제 9 장 표본분포
제1절 표본분포의 의미
제2절 평균의 표본분포
1 평균의 표본분포의 평균, 표준편차, 표준오차
2 모집단의 분포와 평균의 표본분포
제3절 표본 비율의 표본분포
1 표본 비율의 표본분포의 평균과 표준편차
2 표본 비율의 표본분포의 형태
주요 용어와 공식

제 10 장 추정
제1절 점 추정
제2절 구간 추정
1 σ가 알려져 있는 경우
2 σ가 알려져 있지 않은 경우
3 표본 크기의 결정
제3절 두 모집단 평균 차이에 관한 추정
1 두 모집단 평균 차이에 대한 추정: σ1, σ2가 알려져 있는 경우
2 두 모집단 평균 차이에 대한 추정: σ1, σ2가 알려져 있지 않은 경우
제4절 모집단 비율에 관한 추정
1 단일모집단 비율에 관한 구간 추정
2 모집단 비율의 구간 추정을 위한 표본 크기의 결정
주요 용어와 공식

제 11 장 가설검정
제1절 가설검정의 기초
1 가설검정의 의의
2 가설검정의 오류: α-오류와 β-오류 및 유의 수준
3 가설검정의 순서
제2절 한 모집단 모평균에 대한 가설검정
1 모집단의 분산을 알고 있을 때
2 모집단의 분산을 모를 때
제3절 한 모집단 비율에 대한 가설검정
1 단측검정
2 양측검정
제4절 두 모집단 평균에 관한 가설검정
1 두 모집단 평균의 차에 관한 가설검정
2 짝을 이룬 표본의 차이에 관한 가설검정
제5절 두 모집단 비율의 차이에 관한 가설검정
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] t 검정

제 12 장 분산분석
제1절 분산분석의 의의
1 분산분석의 용어
2 분산분석의 종류
3 분산분석의 기본 가정
제2절 일원분산분석
1 모집단 분산에 대한 집단 간 추정값
2 모집단 분산에 대한 집단 내 추정값
3 분산 추정값의 비교: F 검정
4 분산분석표의 작성
5 개별집단 평균 차에 대한 사후검정
제3절 이원분산분석
1 무작위 블록설계 분석
2 2요인 이원분산분석
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] R: 분산분석

제 13 장 상관분석
제1절 상관분석의 의의
제2절 상관 관계와 상관계수
제3절 상관분석의 과정
제4절 표본상관계수와 유의성 검정
1 ρ = 0 검정
2 ρ = ρ0 검정
3 ρ1 = ρ2 검정
제5절 표본상관계수의 신뢰구간 추정
제6절 중상관분석
제7절 편상관분석
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] R: 상관분석

제 14 장 회귀분석
제1절 회귀분석의 기초
제2절 단순회귀분석
1 회귀모형과 회귀식
2 최소자승법에 의한 추정량
3 최소자승법의 기본 가정
4 회귀분석 결과의 적정성 평가
5 추정과 예측을 위한 추정회귀식 활용
제3절 다중회귀분석
1 다중회귀분석의 개념
2 다중회귀분석에서 최소자승법에 의한 추정량
3 다중결정계수
4 다중회귀분석의 가정
5 다중회귀분석의 유의성 검증
6 추정 및 예측을 위한 추정회귀식 활용
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] R: 회귀분석

제 15 장 빅데이터와 통계
제1절 빅데이터란 무엇인가?
1 빅데이터의 속성
2 빅데이터의 통계학적 특징
제2절 빅데이터 분석 기술
주요 용어와 공식
[R 프로그램 활용] R: 텍스트 분석

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사회과학 기초통계 = Social statistics : R을 이용한 분석과 활용 이용현황 표 - 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0003085491 519.50285 -24-15 서울관 인문자연과학자료실(314호) 이용가능
0003085492 519.50285 -24-15 서울관 인문자연과학자료실(314호) 이용가능
B000097519 519.50285 -24-15 부산관 주제자료실(2층) 이용가능

출판사 책소개

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머리말

“상식 있는 시민이 되기 위해 글을 읽고 쓸 줄 아는 능력이 필수적인 것처럼 언젠가는 통계적 지식이 그렇게 되리라”라는 웰스(Herbert G. Wells)의 말처럼, 오늘날 모든 전문 분야나 학문 연구에서 자신의 주장을 통계학적으로 표현할 수 있는 기술은 필수적으로 요구되는 능력임에 틀림없다. 특히, 4차 산업혁명 시대에 빅데이터와 인공지능 등이 사회의 화두로 등장하면서 그 기본인 통계학은 어느 때보다도 중요하게 여겨지고 있다.

통계학의 어원은 state-istics로, 국가에게 필요한 인구와 경제에 대한 정보의 수집에 관한 학문을 의미한다. statistics라는 영어 단어의 뜻을 사전에서 살펴보면 두 가지 의미를 지닌다는 것을 알 수 있다. 이 단어를 복수형으로 취급하는 경우 수나 숫자로 된 사실·자료나 통계(표)를 의미하는 반면, 단수형으로 취급하는 경우 통계학을 뜻한다. 따라서 통계학이란 수나 숫자로 구성된 통계 자료를 수집해 정리·요약하고 해석하는 학문이라 할 수 있다.

물가상승률, 실업률, 오늘의 기온, 대통령 인기도, 이자율 등 수와 숫자로 구성된 자료는 우리 현대인의 일상생활에서 합리적 의사결정을 위해 없어서는 안 될 필요불가결한 정보가 됐다. 일상생활에서뿐만 아니라 정치, 시사 및 학술토론에서도 자신의 주장을 좀 더 확고히 뒷받침하기 위해 통계적 자료가 널리 활용되고 있다.

통계적 자료의 유용성은 많은 전문분야에서도 두드러진다. 정책입안가뿐만 아니라 경제학자, 재정전문가들은 신뢰성 있는 양질의 경제 및 재정에 관한 정부 통계자료를 근거로 합리적 결정을 내린다. 의사들은 의학학술 잡지에 등장하는 통계 자료를 분석해 자신의 환자들에게 가장 효과적인 치료 방법을 선택할 수 있다. 정치가들은 여론조사 통계를 참조하고, 경영인들은 소비자의 선호가 반영된 마케팅 조사자료를 토대로 의사결정을 내린다. 행정가들은 정부 통계를 기반으로 정책을 수립하고 집행하며 평가한다. 이와 같이 통계학은 경제, 경영, 행정 부문 등 사회과학과 자연과학의 다양한 분야에서 널리 응용되는 분석의 과학적 방법에 관한 학문이라 할 수 있다.

이 책의 목적은 사회과학도들이 중요한 연구문제나 정책문제에 대한 간명한 해답을 제시하고자 수집된 통계 자료를 효과적으로 정리·요약하고 타당하게 자료를 분석할 수 있는 능력을 함양하는 데 있다. 좀 더 실용적으로 통계학 지식을 실제 분야에서 사용 가능할 수 있는 역량을 배양시키고자 노력했다.

그리고 이 책은 2010년 출간되었던 『사회과학통계입문: 이론과 응용』에서 제주대학교 황은진 교수와 서울여자대학교 이성윤 교수가 참여해 현대 통계학과 데이터 분석에서 그 중요성이 점차 강조되고 있는 빅데이터에 대한 내용과 함께 책표지와 판권에 있는 QR코드를 스캔해 실습 데이터를 다운받아 R 프로그램을 활용한 실습내용을 다룸으로써 사회과학 분야에서 기초통계를 이해하는데 도움이 되고자 했다.

흔쾌히 이 책의 출판을 허락해 주시고 열과 성을 다해 준비해 주신 도서출판 윤성사의 정재훈 대표님과 관계자 여러분께도 고마움의 마음을 전하고 싶다.

이 책은 많은 분의 도움과 함께 한 긴 여정의 산물이다. 그럼에도 불구하고 이 책에 있는 오류는 모두 저자들의 책임이다.

2024년 1월
저자 일동

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