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CHAPTER 01 자료의 생성
1.1 통계학이란 무엇인가
1.2 단순랜덤추출
1.3 표본조사 시 유의사항
1.4 통계적 실험
1.5 비교실험과 랜덤화
1.6 블록화
연습문제
CHAPTER 02 모집단과 표본
2.1 모집단의 분포
2.2 모집단의 대푯값
2.3 표본의 도표화
2.4 표본의 대푯값
연습문제
CHAPTER 03 확률과 확률분포
3.1 확률의 정의
3.2 조건부확률과 독립사건
3.3 확률변수와 확률분포
3.4 기댓값과 그 성질
3.5 두 확률변수의 결합분포
3.6 공분산과 상관계수
연습문제
CHAPTER 04 표본분포
4.1 모집단 분포로서의 베르누이 분포와 정규분포
4.2 표본분포
4.3 이항분포
4.4 표본평균의 분포
4.5 카이제곱, t, F 분포
4.6 정규분포 분위수대조도
연습문제
CHAPTER 05 통계적 추론
5.1 추정
5.2 유의성검정과 가설검정
연습문제
CHAPTER 06 분포에 관한 추론
6.1 모평균에 관한 추론
6.2 대응비교에 의한 모평균의 비교
6.3 이표본에 의한 모평균의 비교
6.4 모분산에 관한 추론
연습문제
CHAPTER 07 이산자료의 분석
7.1 모비율의 추정과 검정
7.2 두 모비율의 비교
7.3 범주형 자료에 의한 여러 모집단의 비교
7.4 범주형 자료에 의한 독립성의 검정
연습문제
CHAPTER 08 상관분석과 회귀분석
8.1 서론
8.2 상관분석
8.3 단순회귀분석의 모형과 적합
8.4 단순회귀분석에서의 추론
8.5 단순회귀분석에서의 잔차분석
8.6 중회귀분석
연습문제
CHAPTER 09 분산분석
9.1 분산분석이란
9.2 일원배치법
9.3 반복이 없는 이원배치법
9.4 반복이 있는 이원배치법
연습문제
CHAPTER 10 비모수적 추론
10.1 서론
10.2 윌콕슨 순위합 검정
10.3 윌콕슨 부호순위 검정
연습문제
CHAPTER 11 시계열분석
11.1 시계열자료의 여러 가지 형태
11.2 시계열자료의 분석방법
11.3 추세분석법
11.4 이동평균법
11.5 지수평활법
연습문제
CHAPTER 12 표본조사
12.1 표본조사의 기초 개념
12.2 표본추출법
12.3 층화랜덤추출법에 의한 추정
12.4 실제 조사에서의 문제점
연습문제
APPENDIX A 일반통계학 실습 with R
A.1 R 기초
A.2 2장 모집단과 표본 실습
A.3 3장 확률과 확률분포 실습
A.4 4장 표본분포 실습
A.5 5장 통계적 추론 실습
A.6 6장 분포에 관한 추론 실습
A.7 7장 이산자료의 분석 실습
A.8 8장 상관분석과 회귀분석 실습
A.9 9장 분산분석 실습
A.10 10장 비모수적 추론 실습
A.11 11장 시계열분석 실습
A.12 12장 표본조사 실습
APPENDIX B 일반통계학 실습 with Python
B.1 Python 기초
B.2 2장 모집단과 표본 실습
B.3 3장 확률과 확률분포 실습
B.4 4장 표본분포 실습
B.5 5장 통계적 추론 실습
B.6 6장 분포에 관한 추론 실습
B.7 7장 이산자료의 분석 실습
B.8 8장 상관분석과 회귀분석 실습
B.9 9장 분산분석 실습
B.10 10장 비모수적 추론 실습
B.11 11장 시계열분석 실습
B.12 12장 표본조사 실습
APPENDIX C 여러 가지 분포표
C.1 표준정규분포표
C.2 t 분포표
C.3 카이제곱분포표
C.4 F 분포표
C.5 윌콕슨 순위합통계량 누적확률분포표
C.6 윌콕슨 부호순위통계량 누적확률분포표
1.1 통계학이란 무엇인가
1.2 단순랜덤추출
1.3 표본조사 시 유의사항
1.4 통계적 실험
1.5 비교실험과 랜덤화
1.6 블록화
연습문제
CHAPTER 02 모집단과 표본
2.1 모집단의 분포
2.2 모집단의 대푯값
2.3 표본의 도표화
2.4 표본의 대푯값
연습문제
CHAPTER 03 확률과 확률분포
3.1 확률의 정의
3.2 조건부확률과 독립사건
3.3 확률변수와 확률분포
3.4 기댓값과 그 성질
3.5 두 확률변수의 결합분포
3.6 공분산과 상관계수
연습문제
CHAPTER 04 표본분포
4.1 모집단 분포로서의 베르누이 분포와 정규분포
4.2 표본분포
4.3 이항분포
4.4 표본평균의 분포
4.5 카이제곱, t, F 분포
4.6 정규분포 분위수대조도
연습문제
CHAPTER 05 통계적 추론
5.1 추정
5.2 유의성검정과 가설검정
연습문제
CHAPTER 06 분포에 관한 추론
6.1 모평균에 관한 추론
6.2 대응비교에 의한 모평균의 비교
6.3 이표본에 의한 모평균의 비교
6.4 모분산에 관한 추론
연습문제
CHAPTER 07 이산자료의 분석
7.1 모비율의 추정과 검정
7.2 두 모비율의 비교
7.3 범주형 자료에 의한 여러 모집단의 비교
7.4 범주형 자료에 의한 독립성의 검정
연습문제
CHAPTER 08 상관분석과 회귀분석
8.1 서론
8.2 상관분석
8.3 단순회귀분석의 모형과 적합
8.4 단순회귀분석에서의 추론
8.5 단순회귀분석에서의 잔차분석
8.6 중회귀분석
연습문제
CHAPTER 09 분산분석
9.1 분산분석이란
9.2 일원배치법
9.3 반복이 없는 이원배치법
9.4 반복이 있는 이원배치법
연습문제
CHAPTER 10 비모수적 추론
10.1 서론
10.2 윌콕슨 순위합 검정
10.3 윌콕슨 부호순위 검정
연습문제
CHAPTER 11 시계열분석
11.1 시계열자료의 여러 가지 형태
11.2 시계열자료의 분석방법
11.3 추세분석법
11.4 이동평균법
11.5 지수평활법
연습문제
CHAPTER 12 표본조사
12.1 표본조사의 기초 개념
12.2 표본추출법
12.3 층화랜덤추출법에 의한 추정
12.4 실제 조사에서의 문제점
연습문제
APPENDIX A 일반통계학 실습 with R
A.1 R 기초
A.2 2장 모집단과 표본 실습
A.3 3장 확률과 확률분포 실습
A.4 4장 표본분포 실습
A.5 5장 통계적 추론 실습
A.6 6장 분포에 관한 추론 실습
A.7 7장 이산자료의 분석 실습
A.8 8장 상관분석과 회귀분석 실습
A.9 9장 분산분석 실습
A.10 10장 비모수적 추론 실습
A.11 11장 시계열분석 실습
A.12 12장 표본조사 실습
APPENDIX B 일반통계학 실습 with Python
B.1 Python 기초
B.2 2장 모집단과 표본 실습
B.3 3장 확률과 확률분포 실습
B.4 4장 표본분포 실습
B.5 5장 통계적 추론 실습
B.6 6장 분포에 관한 추론 실습
B.7 7장 이산자료의 분석 실습
B.8 8장 상관분석과 회귀분석 실습
B.9 9장 분산분석 실습
B.10 10장 비모수적 추론 실습
B.11 11장 시계열분석 실습
B.12 12장 표본조사 실습
APPENDIX C 여러 가지 분포표
C.1 표준정규분포표
C.2 t 분포표
C.3 카이제곱분포표
C.4 F 분포표
C.5 윌콕슨 순위합통계량 누적확률분포표
C.6 윌콕슨 부호순위통계량 누적확률분포표
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| 등록번호 | 청구기호 | 권별정보 | 자료실 | 이용여부 |
|---|---|---|---|---|
| 0003178149 | 519.5 -25-9 | 서울관 인문자연과학자료실(314호) | 이용중 | |
| 0003178150 | 519.5 -25-9 | 서울관 인문자연과학자료실(314호) | 이용가능 |
출판사 책소개
지금 시대에 꼭 필요한 통계학 교과서
『일반통계학(3판)』은 통계학의 기본 개념을 체계적으로 정리한 교과서로 R과 파이썬을 활용한 실습을 통해 통계학 실습 수업에서도 활용할 수 있습니다. 또한 비모수적 추론, 시계열분석, 표본조사 등 고급 주제까지 다루어 통계학에 대한 폭넓은 이해를 제공합니다. 통계학을 체계적으로 배우고 프로그래밍 실습도 함께하고자 하는 독자들에게 이 책은 필수적인 길잡이가 될 것입니다.
책속에서
『일반통계학(3판)』은 통계학의 기본 개념을 체계적으로 정리한 교과서로 R과 파이썬을 활용한 실습을 통해 통계학 실습 수업에서도 활용할 수 있습니다. 또한 비모수적 추론, 시계열분석, 표본조사 등 고급 주제까지 다루어 통계학에 대한 폭넓은 이해를 제공합니다. 통계학을 체계적으로 배우고 프로그래밍 실습도 함께하고자 하는 독자들에게 이 책은 필수적인 길잡이가 될 것입니다.
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