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표제지 1

목차 2

Ⅰ. 서론 4

1. 인공지능/빅데이터 기반 디지털 감사를 위한 기반 확대 4

2. 디지털 감사 기술 동향과 국내외 활용 사례 조사 필요 5

3. 연구행정기관의 현황 분석과 디지털 감사 로드맵 제시 7

Ⅱ. 디지털 감사 기술 동향 8

1. 디지털 감사에 적용할 수 있는 기술 현황 8

2. 감사 분야의 RPA(Robotic Process Automation) 기술 활용 9

3. 감사 분야의 Process Mining 기술 활용 10

4. 감사 분야의 머신러닝 활용 12

5. 감사 분야의 딥러닝 활용 13

6. 감사 분야의 대규모 언어 모델 기반 생성형 AI 기법 활용 14

7. 감사 분야의 설명 가능한 AI 기법 활용 15

8. 생성형 AI 도입에 대한 기회 요인과 위험 요인 16

Ⅲ. 디지털 감사 국내외 활용 사례 20

1. 국내 공공기관 감사 분야 AI/빅데이터 기술 활용 사례 20

2. 국내 금융 기업 감사 분야 AI/빅데이터 기술 활용 사례 30

3. 해외 기관 감사 분야 AI/빅데이터 기술 활용 사례 35

4. 글로벌 회계 법인 감사 분야 AI/빅데이터 기술 활용 사례 37

Ⅳ. 디지털 감사 로드맵 제시 41

1. 감사 업무별 AI/빅데이터 기반 디지털 감사 방안 도출 41

2. 디지털 감사 로드맵 45

Ⅴ. 결론 47

참고문헌 49

판권기 54

〈표 Ⅱ-1〉 3가지 디지털 감사 기술 9

〈표 Ⅱ-2〉 Process Mining을 활용할 수 있는 3가지 영역 11

〈표 Ⅱ-3〉 머신러닝의 종류 및 감사 업무 적용 예시 13

〈표 Ⅱ-4〉 감사 분야에서 생성형 AI의 기회 요인 17

〈표 Ⅱ-5〉 감사 분야에서 생성형 AI의 위험 요인 18

〈표 Ⅱ-6〉 생성형 AI의 위험 요인 해결 방안 19

〈표 Ⅲ-1〉 한국전력공사 감사시스템 구축 현황(2024년 기준) 21

〈표 Ⅲ-2〉 행정안전부 AI 기반 정보공개 민원 처리 지원모델 효과 24

〈표 Ⅲ-3〉 AI-일상감사시스템을 활용한 감사 과정 25

〈표 Ⅲ-4〉 AI 기반 OCR을 적용한 심사 자동화 시스템(디지털데일리, 2022) 32

〈표 Ⅲ-5〉 영국 감사원(NAO)의 AI/빅데이터 도입 주요 내용 35

〈표 Ⅲ-6〉 미국 회계 감사원(GAO)의 AI 사용 프레임워크 주요 내용 37

〈표 Ⅳ-1〉 종합감사에서 AI/빅데이터 활용 방안 41

〈표 Ⅳ-2〉 특정감사에서 AI/빅데이터 활용 방안 42

〈표 Ⅳ-3〉 일상감사에서 AI/빅데이터 활용 방안 43

〈표 Ⅳ-4〉 회계감사에서 AI/빅데이터 활용 방안 44

〈표 Ⅳ-5〉 복무감사에서 AI/빅데이터 활용 방안 45

〈표 Ⅳ-6〉 디지털 감사 방안의 구분과 예상 효과 46

[그림 Ⅰ-1] 공공기관의 디지털 감사를 위한 기반 확대 5

[그림 Ⅱ-1] 감사 분야 생성형 AI의 기회 요인과 위험 요인 16

[그림 Ⅲ-1] AI를 활용한 체납 분석 서비스(행정안전부 보도자료) 23

[그림 Ⅲ-2] AI 일상감사 길라잡이(감사아이 지능형종합감사시스템 홈페이지) 26

[그림 Ⅲ-3] 한국가스기술공사의 K-ERP 시스템 27

[그림 Ⅲ-4] KB의 인공지능 기반 감사시스템(비즈월드, 2023) 31

[그림 Ⅲ-5] 생성형 AI 지식 상담 서비스(경기신문, 2023) 33

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