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표제지 1

목차 4

요약 9

제1장 서론 13

제2장 선행 문헌 검토 16

1. 에너지산업에서의 토픽모델링 기반 트렌드 분석 16

1.1. 기존 연구의 주요 결과 및 트렌드 도출 방식 16

1.2. 기존 연구에서 활용된 관계분석 기법 17

1.3. 기존 연구의 한계 및 연구 공백 18

1.4. 본 연구의 독창성 및 PCMCI의 차별성 19

2. 에너지안보 개념 확장과 세부 토픽 간 상호작용 분석 20

2.1. 전통적 공급 중심의 에너지안보 개념 20

2.2. 현대적 맥락에서의 에너지 안보 개념 확장 20

2.3. 최신 연구동향과 핵심 이슈 22

2.4. 연구 간극: 에너지 안보 토픽 간 상호작용 분석 필요성 23

2.5. 토픽 간 시계열 인과관계 분석의 방법론적 접근 24

제3장 연구 방법론 26

1. 데이터 수집과 분석절차 26

1.1. 데이터 수집 26

1.2. 데이터 전처리 27

1.3. 분석절차 28

2. BERTopic 31

2.1. BERTopic 개요 31

2.2. 동적 주제 모델링 및 시간 분석 33

2.3. Guided Topic Modeling in BERTopic 34

2.4. 평가 및 성능 35

2.5. 강점과 약점 36

3. 인과분석 방법론 37

3.1. 인과분석의 주요 접근법 37

3.2. PCMCI 인과분석 방법론 46

제4장 분석 결과 55

1. BERTopic 분석 결과 55

1.1. 토픽별 핵심 키워드 및 요약 55

1.2. 시간 흐름에 따른 토픽 점유율 증감 60

1.3. 국가별 에너지안보 관련 학술적 관심도 62

2. PCMCI 분석 결과 64

제5장 결론 70

1. 주요 결과 요약 70

1.1. BERTopic 분석 결과 70

1.2. 시간 흐름에 따른 토픽 점유율 변화 71

1.3. 국가별 에너지안보 관련 학술적 관심도 71

1.4. PCMCI 시계열 인과관계 분석 결과 72

2. 시사점 73

2.1. 연구방법론적 의의 73

2.2. 에너지안보 개념 확장 차원의 시사점 73

2.3. 추후 연구 추진 방향 76

참고문헌 78

판권기 86

표목차 7

〈표 4-1〉 토픽별 핵심 키워드 56

〈표 4-2〉 각 토픽별 내용 개요 58

〈표 4-3〉 T-검정 결과 요약 61

〈표 4-4〉 각 토픽별 관심 국가별 비중 63

〈표 4-5〉 토픽 간 시계열 인과분석 결과(p-value 0.01 이하 기준) 67

그림목차 8

[그림 3-1] PC알고리즘 단계 51

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