본문바로가기

자료 카테고리

전체 1
도서자료 1
학위논문 0
연속간행물·학술기사 0
멀티미디어 0
동영상 0
국회자료 0
특화자료 0

도서 앰블럼

전체 (1)
일반도서 (1)
E-BOOK (0)
고서 (0)
세미나자료 (0)
웹자료 (0)
전체 (0)
학위논문 (0)
전체 (0)
국내기사 (0)
국외기사 (0)
학술지·잡지 (0)
신문 (0)
전자저널 (0)
전체 (0)
오디오자료 (0)
전자매체 (0)
마이크로폼자료 (0)
지도/기타자료 (0)
전체 (0)
동영상자료 (0)
전체 (0)
외국법률번역DB (0)
국회회의록 (0)
국회의안정보 (0)
전체 (0)
표·그림DB (0)
지식공유 (0)

도서 앰블럼

전체 1
국내공공정책정보
국외공공정책정보
국회자료
전체 ()
정부기관 ()
지방자치단체 ()
공공기관 ()
싱크탱크 ()
국제기구 ()
전체 ()
정부기관 ()
의회기관 ()
싱크탱크 ()
국제기구 ()
전체 ()
국회의원정책자료 ()
입법기관자료 ()

검색결과

검색결과 (전체 1건)

검색결과제한

열기
자료명/저자사항
Main break prediction, prevention, and control / AWWA Research Foundation ; prepared by Neil S. Grigg 인기도
발행사항
Denver, CO : Awwa Research Foundation, c2007
청구기호
621.8672 -A10-1
자료실
[서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대)
형태사항
xxi, 63 p. ; 28 cm
표준번호/부호
ISBN: 9781843398219
ISBN: 1843398214
제어번호
MONO2201006838
주기사항
"Sponsored by Awwa Research Foundation"--T.p. verso.
"Published by Awwa Research Foundation, American Water Works Association, IWA Publishing"--T.p. verso.
Includes bibliographical references (p. 59-62)
내용: 1. Introduction, background, and scope of report -- 2. Prior research on prediction of main breaks -- 3. Mains break prediction survey -- 4. Lessons from model development and tests -- 5. Summary and conclusions -- 6. Recommendations to utilities and AwwaRF

이용현황보기

이용현황 테이블로 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0001520275 621.8672 -A10-1 [서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
  • 출판사 책소개 (알라딘 제공)

    Nationally, water utilities suffer some 250,000 to 300,000 main breaks yearly that cause total losses of about $3 billion per year. To mitigate these losses, utilities require effective strategies to assess condition, compute risk, and implement pipe renewal projects. Planning for mitigation requires valid estimates of the probability of failure, and providing these estimates has been the goal of a series of research projects, including this one. The project team attempted to develop and test main break models. Efforts included data collection, data cleaning and quality control, verification, and application to utility case studies. The work clarified that the link between main break models and risk factors is in the predictor variables that show risk of breaks. The project was able to model some types of breaks in single utilities with a fair degree of confidence, but many questions remained about usefulness of results within the utilities. The project also produced guidance for quality assurance of main break data.
    더보기

권호기사보기

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 기사목차
연속간행물 팝업 열기 연속간행물 팝업 열기