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자료명/저자사항
Artificial intelligence marketing and predicting consumer choice : an overview of tools and techniques / Steven Struhl. 인기도
발행사항
London ; New York, NY : Kogan Page, 2017.
청구기호
658.80028563 -A17-1
자료실
[서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대)
형태사항
xiii, 254 pages : illustrations ; 24 cm
표준번호/부호
ISBN: 9780749479558
ISBN: 9780749479565
제어번호
MONO2201712060
주기사항
Includes bibliographical references and index.

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Preface

01 : Who Should Read this Book and Why?
02 : Getting the Project Going
03 : Conjoint, Discrete Choice and Other Trade-offs: Let’s Do an Experiment
04 : Creating the Best, Newest Thing: Discrete Choice Modelling
05 : Conjoint Analysis and its Uses
06 : Predictive Models: Via Classifications that Grow on Trees
07 : Remarkable Predictive Models with Bayes Nets
08 : Putting it Together: What to Use When

Biblography
Index

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이용현황 테이블로 등록번호, 청구기호, 권별정보, 자료실, 이용여부로 구성 되어있습니다.
등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0002320257 658.80028563 -A17-1 [서울관] 서고(열람신청 후 1층 대출대) 이용가능
  • 출판사 책소개 (알라딘 제공)

    Compare and contrast the widely differing approaches to predictive analytics and predicting consumer choice with this comprehensive guide to marketing analytics.

    The ability to predict consumer choice is a fundamental aspect to success for any business. In the context of artificial intelligence marketing, there are a wide array of predictive analytic techniques available to achieve this purpose, each with its own unique advantages and disadvantages. Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice serves to integrate these widely disparate approaches, and show the strengths, weaknesses, and best applications of each. It provides a bridge between the person who must apply or learn these problem-solving methods and the community of experts who do the actual analysis. It is also a practical and accessible guide to the many remarkable advances that have been recently made in this fascinating field.

    Online resources: bonus chapters on AI, ensembles and neural nets, and finishing experiments, plus single and multiple product simulators.



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