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자료명/저자사항
Deep learning for finance : creating machine and deep learning models for trading in Python / Sofien Kaabar. 인기도
발행사항
Sebastopol, CA : O'Reilly Media, Inc., 2024.
청구기호
332.6420285 -A24-1
자료실
[서울관] 사회과학자료실(208호)  도서위치안내(서울관)
형태사항
xiii, 344 pages : illustrations ; 24 cm
표준번호/부호
ISBN: 9781098148393
제어번호
MONO22024000006750
주기사항
Includes index.

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등록번호 청구기호 권별정보 자료실 이용여부
0003109371 332.6420285 -A24-1 [서울관] 사회과학자료실(208호) 이용가능

  • 출판사 책소개 (알라딘 제공)

    Deep learning is rapidly gaining momentum in the world of finance and trading. But for many professional traders, this sophisticated field has a reputation for being complex and difficult. This hands-on guide teaches you how to develop a deep learning trading model from scratch using Python, and it also helps you create, trade, and back-test trading algorithms based on machine learning and reinforcement learning.

    Sofien Kaabar--financial author, trading consultant, and institutional market strategist--introduces deep learning strategies that combine technical and quantitative analyses. By fusing deep learning concepts with technical analysis, this unique book presents out-of-the-box ideas in the world of financial trading. This A-Z guide also includes a full introduction to technical analysis, evaluating machine learning algorithms, and algorithm optimization.

    • Create and understand machine learning and deep learning models
    • Explore the details behind reinforcement learning and see how it's used in trading
    • Understand how to interpret performance evaluation metrics
    • Examine technical analysis and learn how it works in financial markets
    • Create technical indicators in Python and combine them with ML models for optimization
    • Evaluate the profitability and the predictability of the models to understand their limitations and potential
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롱텀 데이 트레이딩 : 장기적인 수익을 올리는 단타매매 전략 / 마이클 신시어 ; 데론 와그너 공저 ; 형선호 역 롱텀 데이 트레이딩 : 장기적인 수익을 올리는 단타매매 전략 사과나무
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(시장을 이긴 16인의 승부사에게 배우는)진입과 청산 전략 / 알렉산더 엘더 지음 ; 황선영 옮김 (시장을 이긴 16인의 승부사에게 배우는)진입과 청산 전략 이레미디어
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All time high : wie die New Economy die Welt auf den Kopf stellte / von Axel Haubrok und Michael Muller All time high : wie die New Economy die Welt auf den Kopf stellte BrunoMedia
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