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목차
국외훈련 개요 4
국외훈련 결과보고 요약 5
훈련기관 개요 9
제1장 국외훈련 개요 12
1.1. 훈련 내용 12
1.2. 주요 활동 17
제2장 미국의 재난관리 19
2.1. 미국의 재난대응 및 운영체계 19
가. 미국의 국가재난대응체계 (NRF) 19
나. 미국 긴급사태처리계획 (EOP) 23
다. 미국 긴급지원기능 (ESF) 28
2.2. 미국의 지진피해 현황 및 재난관리 47
가. 미국의 지진피해 49
나. 미국의 지진재난관리 55
2.3. 미국의 재해지도 활용 62
가. 일반사항 62
나. 계획의 목적 및 권한 62
다. 관할구역의 참여내용 63
라. 위험도 평가 63
마. 관할구역의 목표 및 행동 63
바. 위험도 평가지도의 자료 출처 및 결과 64
제3장 ICT 기반 첨단 재난관리 71
3.1. ICT 기반 재난현장 모니터링 및 분석기술 71
가. ICT 기반 첨단 재난모니터링 및 관리기술 71
나. 위성영상기반 피해조사 시스템(NASA JPL) 84
다. 미국의 모바일을 이용한 긴급 위험도 평가기술 85
라. 기타 센서를 활용 기술개발 92
3.2. ICT 기반 첨단 재난관리시스템 99
가. 샌디에이고의 재난관리(OES SD County) 99
나. 재난현장 조사장비 107
제4장 빅데이터 활용 기술 115
4.1. 빅데이터 개요 115
4.2. 분야별 빅데이터 활용 120
4.3. SDSC 빅데이터 활용 134
제5장 결론 140
5.1. 국가 재난대응체계 140
5.2. 국가 재난관리 시스템 141
5.3. 빅데이터 활용 143
참고문헌 144
[붙임 1] 세미나, 회의 등 주요 활동일지 146
[붙임 2] 세미나, 회의 자료 등 153
표 1.1. 전통적 기능상 긴급사태처리계획(EOP) 수립 구성 내용 24
표 2.1. 전통적 기능상 긴급사태처리계획(EOP) 수립 구성 내용(계속) 25
표 2.2. 긴급지원기능 (ESF) 긴급사태처리계획(EOP) 수립 구성 내용 26
표 2.3. 지방정부 관리주체 별 역할 및 책임 31
표 2.4. 민간분야의 대응역할 32
표 2.5. 주, 미국령, 소수민족 자치구 34
표 2.6. 주 대통령 훈령에 따른 주요 책임영역 35
표 2.7. 사고대응 활동 36
표 2.8. 주체별 활동내용 38
표 2.9. 주체별 활동내용 38
표 2.10. 구체적 우선순위 대상 39
표 2.11. 지원구조 43
표 2.12. 긴급지원기능(ESF) 기능 및 주요 내용 44
표 2.13. 긴급지원기능(ESF)별 주무기관과 지원기관 현황 46
표 2.14. 전세계 연평균 지진발생 현황 49
표 2.15. 미국의 주요 지진현황 49
표 2.16. 위험도 평가절차 63
표 2.17. 재난유형별 위험도 평가지도의 자료출처 64
표 3.1. Esri-NDMI 회의일정 71
표 3.2. 샌디에이고 카운티의 교통흐름('12.5.1 ~ '12.5.7) 95
표 4.1. BigData@UCSD Workshop 발표내용 132
그림 2.1. 국가안전관리계획과 NRF 및 EOP 비교 19
그림 2.2. 국가재난대응체계(NRF) 구성 21
그림 2.3. 재난준비 사이클 22
그림 2.4. 미국 주(State) 단위의 EOP 수립 사례 27
그림 2.5. 미국 지방(Local) 단위의 EOP 수립 사례 28
그림 2.6. 재난대응 과정 37
그림 2.7. 현장지휘 구조 41
그림 2.8. 세계 지진발생 및 피해현황 47
그림 2.9. 대륙별 지진발생 및 피해현황 48
그림 2.10. 미국 연방재난관리청(FEMA)의 지역사무소 58
그림 2.11. 미국의 지진 및 지진해일 관리체계 59
그림 2.12. 버클리 내진보강 인센티브 프로그램 60
그림 2.13. 해안(폭풍, 침식, 쯔나미) 취약성 지도 66
그림 2.14. 지진취약성 지도 67
그림 2.15. 홍수취약성 지도 67
그림 2.16. 산사태 취약성 지도 68
그림 2.17. 액상화 취약성 지도 68
그림 2.18. 산불 취약성 지도 69
그림 2.19. 인적재난 취약성 지도 69
그림 2.20. 댐붕괴 취약성 지도 70
그림 3.1. 긴급 재난관리 업무흐름도 72
그림 3.2. 지역정부 재난정보 모델구축체계 75
그림 3.3. 2010년 Haiti 지진에 따른 Ushahidi 피해지도(1) 76
그림 3.4. 2010년 Haiti 지진에 따른 Ushahidi 참여형 피해지도(2) 76
그림 3.5. 홍수위험지 지도 77
그림 3.6. 재난취약성 지도 78
그림 3.7. 재난취약성 평가모델 79
그림 3.8. 전 재해 통합 재난평가 시스템(IHAT) 80
그림 3.9. 재난격리지역내 시설현황 80
그림 3.10. 스마트폰을 이용한 Texas 산불현장 툴 81
그림 3.11. PDA를 이용한 현장조사 정보입력 시스템 82
그림 3.12. PDA 입력정보의 실시간 맵핑 82
그림 3.13. NASA JPL 위성영상 분석 프로세스 84
그림 3.14. NASA JPL 위성영상기반 피해분석 결과 85
그림 3.15. ROVER 구성도 86
그림 3.16. FEMA 154 조사양식 86
그림 3.17. ATC-20 (1989, 1991, 1996) 87
그림 3.18. ROVER 서버 사용자 등록 90
그림 3.19. ROVER 조사목록 90
그림 3.20. ROVER 조사내용 등록 91
그림 3.21. ROVER 평가결과 91
그림 3.22. 실험현장 지도 92
그림 3.23. 지역 지진위험도 및 변형계측 자료 등 변수에 따른 지연시간 비교 93
그림 3.24. 교통체증 저감을 위한 기본 개념 94
그림 3.25. 평균속도와 시간에 대한 해석결과 94
그림 3.26. 교통체증 유발 인자 95
그림 3.27. 교통 안전제어를 위한 안전 매트릭 분석결과 96
그림 3.28. 시간차 개념도 96
그림 3.29. 시간차에 따른 평균 및 표준편차 96
그림 3.30. 차량간 속도제어에 따른 사고방지 및 교통체증 저감 97
그림 3.31. 진동에너지의 전기에너지로의 변환 장치 98
그림 3.32. 통합적 DataTurbine Middleware 체계 98
그림 3.33/그림 3.31. EAS 홈페이지 99
그림 3.34/그림 3.32. 지진 지도 및 가이드라인 책자 100
그림 3.35/그림 3.33. 지진해일 지도 및 지진해일 상세지도 100
그림 3.36/그림 3.34. Alert San Diego 102
그림 3.37/그림 3.35. SD County Emergency Website 103
그림 3.38/그림 3.36. Mobile App 104
그림 3.39/그림 3.37. County News Center 홈페이지 105
그림 3.40/그림 3.38. MCOV 113
그림 3.41/그림 3.39. Falcon UAV 이륙 및 결과물 114
그림 4.1. 미국 과학기술자문위 빅데이터 전략 116
그림 4.2. 빅데이터 3가지 특성 (출처 : TDWI Reserach,2011) 118
그림 4.3. 빅데이터 개념도 119
그림 4.4. Big Data@UCSD Workshop 120
그림 4.5. 트위터 분석을 통한 미국내 방언사용 분석 124
그림 4.6. Big Data and Amazonia Archive 125
그림 4.7. SDSC 관제실 139
그림 4.8. Cancer Genomics Hub 서버 보안 139
그림 4.9. SDSC 서버 추가설치 공간 139
그림 4.10. 서버하단 면진받침 설치 139
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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