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자료명/저자사항
미래사회를 대비한 기상조직 발전방안에 대한 연구 [전자자료] / 손승희 인기도
발행사항
서울 : 기상청, [2018]
청구기호
전자형태로만 열람가능함
자료실
전자자료
내용구분
연구자료 : 통계
형태사항
1 온라인 자료 : PDF
출처
외부기관 원문
면수
45
제어번호
NONB1201806780
원문

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표제지

목차

I. 서론 4

II. 4차 산업혁명과 기상정책 5

1. 4차 산업혁명 5

가. 4차 산업혁명이란? 5

나. 각국의 4차 산업혁명 전략 7

다. 우리나라의 4차 산업혁명 9

2. 인공지능 9

가. 인공지능과 인공지능기술 10

나. 인공지능관련 주요국의 정책동향 11

다. 우리나라의 현황 15

III. 인공지능 기술의 기상분야 활용 16

1. 기상기술의 현주소 16

가. 예보정확도 16

나. 기술력 수준 18

다. 연구개발 성과 현황 19

라. 기상산업 시장 현황 19

2. 기상정책 발전방향 20

가. 정책환경 변화 20

나. 국제기구 및 기상선진국 동향 21

다. 기상정책 방향 23

3. 인공지능 기술의 활용 25

가. 기상관측분야 25

나. 기상예측모델 26

다. 영향예보 27

라. 기상서비스 29

마. 소결론 31

IV. 기상조직 발전방안 31

1. 환경분석 31

가. 배경 31

나. 국내 기상조직 32

다. 국외 기상조직 34

라. 외부요구 분석 35

마. 시사점 37

2. 조직현황 진단 37

3. 조직 발전방향 39

V. 결론 43

참고문헌 45

〈표 1〉 최근 10년간 기상재해 현황 17

〈표 2〉 연도별 단기ㆍ중기예보 정확도 18

〈표 3〉 한ㆍ미ㆍ일 기상청 48시간 태풍진로예보 오차 비교 18

〈표 4〉 연구개발 주요 지표별 성과 현황 19

〈표 5〉 기상산업 시장 주요 현황 20

〈표 6〉 기상업무 발전 5대 추진전략 23

〈표 7〉 기상업무 5년 후의 미래상 24

〈표 8〉 공공 및 산업분야별 기상기후정보 수요분석 결과 36

〈표 9〉 기상청 기능 및 업무량 분석 38

〈표 10〉 업무유형별 업무량 분석 39

〈그림 1〉 산업혁명의 발전단계 6

〈그림 2〉 인공지능의 역사 및 딥러닝의 혁신 10

〈그림 3〉 미국 BRAIN Initiative 체계 12

〈그림 4〉 일본의 인공지능 연구개발체계 13

〈그림 5〉 연도별 단기예보정확도(강수유무) 28

〈그림 6〉 기상업무 국민만족도 조사 결과 28

〈그림 7〉 기상조직 개편 전ㆍ후 기상관서 분포 33

〈그림 8〉 대국민 기상서비스 인식조사 결과 35

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