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표제지
목차
데이터 품질의 이해 4
개요 5
진단대상 정의 6
품질진단 실시 7
진단결과 분석 7
개선계획 수립 8
개선실시 8
품질통제 9
지표별 품질기준 및 진단방법 10
1. 데이터 프로파일링 개요 12
2. 데이터 프로파일링 절차와 방법 15
데이터 품질진단 및 개선 25
1. 업무규칙(BR) 기법 소개 27
2. 데이터 표준화 및 사례 33
(특강 1) 4차 산업혁명 시대의 데이터 필요성 40
Ⅰ. 공공데이터 42
01. 공공데이터 42
02. 추진현황 44
03. 글로벌 공공데이터 개발현황 45
Ⅱ. 4차산업혁명과 데이터 46
01. 데이터의 중요성 46
02. AI 47
Ⅲ. 미래전망 54
01. 공공데이터 활용사례 54
02. 공공데이터 개발추세 56
03. 맺는말 57
공공데이터 품질관리 수준평가 안내 59
1. 수준평가 제도 개요 및 일정 61
2. 수준평가 세부심사항목, 판단기준 64
품질진단 실습(1) 개방데이터 품질 점검 72
오픈 API 서비스 진단기준 73
(S-1) 오퍼레이션 명칭 일치 여부 74
(S-2) 요청항목 공공데이터포털 등록 여부 74
(S-3) 요청항목명 활용가이드와 공공데이터포털 일치 여부 75
(S-4) 요청항목명 정상작동 여부 75
(S-5) 요청항목 조건(필수/선택) 일치 여부 76
(S-9) 요청항목 샘플 데이터 표기여부 76
(S-3, 4, 5, 9) 품질진단 및 개선_실습 1 77
(S-11) 샘플 데이터 활용 여부 78
(S-6) 출력항목 공공데이터포털 등록 여부 78
(S-7) 출력항목명 활용가이드와 공공데이터포털 일치 여부 79
(S-8) 출력항목명 활용가이드와 호출 결과 일치 여부 79
(S-10) 출력항목 샘플 데이터 표기 여부 80
(S-12) 서비스 호출 정상 여부 80
(S-13, 14) 결과 코드 및 메시지 제공 여부 81
(S-15) 전체 결과 건수 제공 여부 81
(S-16) 페이징 처리에 필요산 요청항목 설명 82
(S-16) 출력결과 페이징 처리 여부 82
(S-17) 데이터 출력 표준 구조 83
(S-17) 출력 데이터 구조 이상 여부 83
(S-17 출력 데이터 구조 이상_사례 84
(S-17) 품질진단 및 개선_실습 2 84
(S-19) 코드목록 제공 여부 85
(S-20) 개인정보(주민번호, 휴대폰번호) 노출 여부 86
품질진단 실습(2) 프로파일링 실습 87
1. 도메인 기반의 데이터 프로파일링 실무 89
2. SQL을 활용한 데이터 프로파일링 사례 실습 92
품질진단 실습(3) 업무규칙 활용 품질점검 105
1. 업무규칙 기반의 데이터 품질진단 실무 107
2. 품질진단도구를 활요한 품질진단 사례 실습 111
(특강2) NTIS 데이터 표준화 및 품질관리 체계 120
Ⅰ. NTIS 소개 122
1. NTIS 란? 122
2. NTIS 추진체계 123
3. NTIS 추진경과 123
4. NTIS 발전 로드맵 124
Ⅱ. NTIS 주요성과 124
1. 법제도 정비 및 정보표준 제정 125
2. NTIS 데이터 구축 현황 125
3. NTIS 서비스 현황 126
4. NTIS 경제적 성과 126
5. 주요 인증 및 수상 현황 127
Ⅲ. NTIS 데이터 품질관리 개요 127
1. 데이터 품질관리의 중요성 128
2. 데이터 품질 확보의 어려움 128
3. 데이터 품질관리 원칙 129
4. 데이터 품질관리 정책 129
5. 데이터 품질관리 조직 130
6. 데이터 품질 확보를 위한 노력 130
Ⅳ. NTIS 데이터 표준화 131
1. 데이터 표준화 란? 131
2. 데이터 표준화 대상 132
3. 표준단어 - 단어 종류 및 유형 132
4. 표준단어 - 한글사용 지침 133
5. 표준단어 - 영문단어 사용지침 133
6. 표준단어 - 복합어 및 금칙어 사용지침 134
7. 표준용어 - 한글사용 지침 134
8. 표준용어 - 용어조립 순서 135
9/8. 표준도메인 - 구성요소 135
10/9. 표준도메인 사용지침 136
11/10. 표준코드 관리 136
Ⅴ. NTIS 데이터 품질관리 체계 137
1. 데이터 품질관리 프레임워크 137
2. 데이터품질관리 체계 - 요구사항 관리 138
3. 데이터품질관리 체계 - 구조 관리 138
4. 데이터품질관리 체계 - 데이터베이스관리(보안) 139
5. 데이터품질관리 체계 - 데이터베이스관리(백업/복구) 139
6. 데이터품질관리 체계 - 데이터베이스관리(성능) 140
7. 데이터품질관리 체계 - 흐름 관리 140
8. 데이터품질관리 체계 - 표준정보 관리(공동활용 정보) 141
9. 데이터품질관리 체계 - 데이터 표준관리 141
10. 데이터품질관리 체계 - 품질점검 및 평가 142
11. 데이터품질관리 체계 - 활용 모니터링 142
12. 데이터품질관리 체계 - 오너쉽 관리 143
13. 데이터품질관리 체계 - 사용자 사용자 교육 143
14. 데이터품질관리 체계 - 문서관리 144
Ⅵ. NTIS 데이터 품질향상 활동 144
1. 데이터 품질향상을 위한 다각적 노력 145
2. 정책 및 스폰서쉽 확보 145
3. 원천 데이터 품질향상 146
4. 내부 운영 프로세스 개선 146
5. 사용자 활용도 향상 147
6. 지속적 투자 147
7. NTIS 데이터 품질관리 로드맵 148
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