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자료명/저자사항
(제12회) 한국교육종단연구 학술대회 [전자자료] = 12th KELS(Korean education longitudinal sutdy) conference : 특별 강연자료집 / 한국교육개발원, 한국교육학회, 한국교육사회학회, 한국교육심리학회, 한국교육재정경제학회, 한국교육평가학회, 한국교육행정학회, 한국심리학회, 한국조사연구학회 공동주최 인기도
발행사항
진천군 : 한국교육개발원, 2018
청구기호
전자형태로만 열람가능함
자료실
전자자료
내용구분
연구자료
형태사항
1 온라인 자료 : PDF
출처
외부기관 원문
총서사항
연구자료 ; RRM 2018-18
면수
36
제어번호
PAMP1000060518
주기사항
일시: 2018년 11월 30일(금) 10:00~17:40, 장소: 서울대학교 호암교수회관 컨벤션센터
원문

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표제지

목차

데이터와 수량화의 역사 4

데이터 분석의 유형 11

EDA vs CDA 12

빅데이터 vs 스몰데이터 13

사례 1: 산욕열 14

데이터 분석과 활용의 철학 15

이런 사례: Brian Wansink 16

P-해킹 18

P-해킹의 유형 19

P-해킹에 대한 학계의 대응 20

ASA's Statement on Statistical Significance and P-Values 21

예측 기술의 시대 22

예측 문제 24

빅데이터 기계학습 예측의 위험 26

교락성과 선택편향 28

예측이냐, 설명이냐 29

기계학습이 블랙박스인가? 30

신경망 (딥러닝) 모형의 이해 34

One Picture for Data Analysis and Machine Learning 35

판권기 36

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