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표제지
목차
프로그램 3
[발표 1] 소지역 추정을 이용한 관광통계 개선 / 김재광 4
사회 과학에서의 자료 분석 5
모집단과 표본 6
표본 조사 6
표본 조사의 양 날개 7
표본 조사 데이터 7
우리나라 최초의 여론 조사 8
빅데이터 시대-공짜경제학 8
표본조사 데이터 vs 빅데이터 9
조사 데이터의 오차 크기(X축=표본수, Y축=오차한계) 10
빅데이터의 편향 10
선택편향 11
Fundamental theorem of estimation error 11
유효표본수 12
Paradox of big data 12
사례 분석-외래관광객 실태조사 13
외래 관광객 실태조사의 활용 사례 13
기초 분석-중국인 관광객 14
지역 단위 모형 14
Area level model 15
두 모형의 결합 16
모수 추정 17
최적 추정 18
시도 단위 분석 결과 19
시군구 단위 분석 결과 19
결론 20
[발표 2] 공간 빅데이터 분석 기법을 적용한 지방 시/군 관광지 이동패턴 분석 / 박상원 21
관광객 이동 패턴 분석의 영향 23
지방 관광지(전주) Big Data 분석사례 23
분석 데이터 24
공간분석 26
점밀도 분석 27
연관 규칙분석 27
공간 상호작용 31
순차적 패턴 마이닝 32
시사점 36
[발표 3] 2019 국내관광 트렌드 전망 / 김희정 38
2018년 국내관광 트렌드 회고 39
2019년 국내관광 트렌드 전망 44
[발표 4] 빅데이터를 통해 본 국내관광 현황 및 활성화 방안 / 이미숙 49
우리들의 여행 이야기 51
밀레니얼 여행행태 및 활성화 방안 55
지역 여행행태 및 활성화 방안 60
[발표 5] 빅데이터 활용, 청송군 관광산업 성과분석 및 활용사례 / 최진국 67
빅데이터기반 관광 통계 분석 용역 68
N_데이터 랩 활용 사례 80
범정부 빅데이터공동기반시스템 82
[발표 6] 통신데이터를 이용한 축제 방문객, 체류/숙박, 연계관광 분석 / 이동옥 84
진해 군항제 관광객 분석: 일, 시간대 별 86
부산시: 관광객-관광지 간 비교 86
인제빙어축제 방문객 분석-유입지 87
외국인 방문객 분석-경기도 88
전주시: 세부 지역 정보 수집 및 분석-IOT결합 88
가야문화축제 방문객 분석 89
원천 데이터: 개인 단위 위치 정보 90
다양한 유형의 유동인구, 인구이동 데이터 생산 90
장점 91
이슈 92
To Be 93
[발표 7] 통신사 빅데이터 활용 스마트 관광행정 / 이종헌 94
1. 관광데이터의 정확도 96
2. 상시적 사용 가능 99
3. 정책 제안 제시 100
[발표 8] T map 빅데이터로 찾아본 전국 관광지의 진짜 현지인 맛집 / 강동웅 104
1. 해양관광 휴양도시, 여수 105
2. 여행의 목적 106
3. 진짜 현지인 맛집은? 108
4. 분석 결과 110
5/6. 유의점 및 시사점 112
[발표 9] 소셜 빅데이터 활용, 비용 효율적인 시장조사 방법 및 사례 / 박영일 114
1. 소설미디어X관광 115
2. 관광 경험과 소셜미디어 116
3. 소셜미디어 현황 116
4. 소셜빅데이터 101 117
5. 데이터 유형 117
6. 소셜빅데이터 분석 조사 방법론 118
7. 소셜빅데이터 분석의 리서치 유형 118
8. 소셜빅데이터 분석의 5요소 119
원문구축 및 2018년 이후 자료는 524호에서 직접 열람하십시요.
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