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본 논문에서는 표적에 의해서 산란된 산란파에 대한 2차원 산란점 추출 및 2차원 ISAR(Inverse SAR) 영상 형성에 대해서 기술하였다. 표적에 대한 2차원 산란점과 ISAR 영상을 획득하는 방법에는 일반적으로 2-D IFFT (Inverse Fast Fourier Transform)가 널리 사용되고 있다. 그러나 이는 영상의 해상도 면에서 질이 떨이진다는 단점이 있다. 이러한 퓨리에 변환을 바탕으로 한 방법의 단점을 보완하기 위해서 여러 가지 고해상도 신호처리의 방법이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 2차원 산란점 추출 및 ISAR 영상을 형성하기 위해서 2-D MEMP 알고리즘과 2-D ESPRIT 알고리즘에 대해서 기술하고 있다. 이러한 각 알고리즘에 대한 성능을 나타내기 위해서 이상적인 점 산란체와 F-18 전투기에 대한 산란파를 이용하여 2차원 산란점을 예측하고 2차원 ISAR 영상을 획득하 였다.
This paper presents techniques of 2-D scattering center extraction and 2-D ISAR(Inverse SAR) image formation for scattering wave which is scattered by a target. In general, 2-D IFFT is widely used to obtain 2-D scattering center and ISAR image of targets. But, this method has drawbacks, that is poor in a resolution aspect. To overcome these shortcomings with the FT(Fourier Transform)-based method, various techniques of high resolution signal processing were developed. In this paper, algorithms of 2-D scattering center extraction and ISAR image formation such as 2-D MEMP(Matrix Enhancement and Matrix Pencil), 2-D ESPRIT(Estimation of Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques) are described. In order to show the performances of each algorithm, we use scattering wave of the ideal point scatterers and F-18 aircraft to estimate 2-D scattering center and abtain 2-D ISAR image.
This paper presents techniques of 2-D scattering center extraction and 2-D ISAR(Inverse SAR) image formation for scattering wave which is scattered by a target. In general, 2-D IFFT is widely used to obtain 2-D scattering center and ISAR image of targets. But, this method has drawbacks, that is poor in a resolution aspect. To overcome these shortcomings with the FT(Fourier Transform)-based method, various techniques of high resolution signal processing were developed. In this paper, algorithms of 2-D scattering center extraction and ISAR image formation such as 2-D MEMP(Matrix Enhancement and Matrix Pencil), 2-D ESPRIT(Estimation of Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques) are described. In order to show the performances of each algorithm, we use scattering wave of the ideal point scatterers and F-18 aircraft to estimate 2-D scattering center and abtain 2-D ISAR image.
권호기사
참고문헌 (10건) : 자료제공( 네이버학술정보 )
| 번호 | 참고문헌 | 국회도서관 소장유무 |
|---|---|---|
| 1 | L. C. Potter, D. M. Chiang, R. Carriere, and Michael J. Gerry, "GTD-based parametric model for radar scattering", IEEE Trans. on Antennas and Propagation, vol. 43, no. 10, Oct. 1995. | 미소장 |
| 2 | High-resolution radar imaging using 2-D linear prediction  |
미소장 |
| 3 | W. C. Chen, "Identification of objects using complex resonances", The University of Queensland Thesis report, May 2003. | 미소장 |
| 4 | On SVD for estimating generalized eigenvalues of singular matrix pencil in noise |
미소장 |
| 5 | Estimating two-dimensional frequencies by matrix enhancement and matrix pencil |
미소장 |
| 6 | Y. Hua, E. Baqai, Y. Zhu, and D. Heilbronn, "Imaging of point scatterers from step-frequency ISAR data", IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, vol. 29, no. 1, pp. 195-205, Jan. 1992. | 미소장 |
| 7 | Stephan Rouquette, Mohamed Najim, "A new paring step the MEMP method", IEEE Conference Record of Thirty-first ASILOMAR Conference on Signal, System and Computer, vol. 2, pp. 1715-1719, 1998. | 미소장 |
| 8 | Estimation of frequencies and damping factors by two-dimensional ESPRIT type methods |
미소장 |
| 9 | K. T. Kim, S. W. Kim, and H. T. Kim, "Two-di- mensional ISAR imaging using full polarization and super resolution processing techniques", IEE Proceedings-Radar, Sonar, and Navigation, vol. 145, no. 4, Aug. 1998. | 미소장 |
| 10 | Two-dimensional superresolution radar imaging using the MUSIC algorithm |
미소장 |
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