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자유시점 또는 오토스테레오스코픽 비디오 서비스는 3차원 영상을 제공하는 차세대 방송 시스템으로, 여러 시점의 영상들이 필요하다. 본 논문에서는 가상 시점 영상을 고속 생성하기 위해 알고리즘 병렬 구조를 최적화하고, Compute Unified Device Architecture(CUDA)를 이용한 General Propose Graphic Processing Unit(GPGPU) 기반의 중간시점 영상 고속 생성을 위한 최적화 기법을 제안한다. 제안한 방법은 좌/우 깊이영상을 병렬화시킨 스테레오 정합알고리즘을 이용하여 변위정보를 얻은 후, 깊이 당 변위증분을 계산하여 사용한다. 계산된 변위증분을 사용하여 해당 각 화소들의 깊이 값을 이용하여 좌/우 영상들을 원하는 위치의 중간시점으로 영상을 이동시킨다. 그 다음, 비폐색영역들을 서로 상호 보완하여 없앤 다음에 남은 홀들은 홀 필링으로 없애 최종 중간시점 영상을 생성한다. 제안한 방법을 구현하여 여러 실험 영상에 적용한 결과, 생성된 중간시점 깊이영상의 화질은 평균 PSNR 30.47dB이었으며, Full HD급 중간시점 영상을 초당 38 프레임 정도 생성하는 속도를 보였다.

Free-view, auto-stereoscopic video service is a next generation broadcasting system which offers a three-dimensional video, images of the various point are needed. This paper proposes a method that parallelizes the algorithm for arbitrary intermediate view-point image fast generation and make it faster using General Propose Graphic Processing Unit(GPGPU) with help of the Compute Unified Device Architecture(CUDA). It uses a parallelized stereo-matching method between the leftmost and the rightmost depth images to obtain disparity information and It use data calculated disparity increment per depth value. The disparity increment is used to find the location in the intermediate view-point image for each depth in the given images. Then, It is eliminate to disocclusions complement each other and remaining holes are filled image using hole-filling method and to get the final intermediate view-point image. The proposed method was implemented and applied to several test sequences. The results revealed that the quality of the generated intermediate view-point image corresponds to 30.47dB of PSNR in average and it takes about 38 frames per second to generate a Full HD intermediate view-point image.

권호기사

권호기사 목록 테이블로 기사명, 저자명, 페이지, 원문, 기사목차 순으로 되어있습니다.
기사명 저자명 페이지 원문 목차
교통 환경 분석을 위한 움직임 기반 배경영상 추출 오정수 pp.1919-1925

추가 머신들을 이용한 동일 길이 작업들의 온라인 마감시간 스케줄링 김재훈 pp.1934-1939

음성활동영역검색을 사용하는 유색잡음에 오염된 음성의 향상을 위한 일반화 부공간 접근 손경식, 김현태 pp.1769-1776

전달선로행렬 모델링에 의한 수중물체의 이동 시뮬레이션 방법에 대한 연구 박규칠, 윤종락 pp.1777-1783

PSO 알고리즘을 이용한 이동통신용 마이크로스트립 패치 안테나 설계에 관한 연구 김명동, 박병호, 성현경 pp.1796-1803

리모트 컨트롤 앱세서리 설계 및 구현 이종혁 pp.1962-1967

초고주파 집적회로 설계를 위한 펄스의 시간영역 분산 특성 해석 김기래 pp.1755-1760

로터리 버스중재방식의 2순위 중재 성능개선 이국표, 고시영 pp.1879-1884

이중광자 전송을 통한 양자비밀통신 설정자, 임광철 pp.1857-1864

고주파 마그네트론 스퍼터링법에 의해 제작된 ITZO(indium tin zinc oxide) 박막의 전기적 및 광학적 특성 서진우, 정양희, 강성준 pp.1873-1878

적응적 병렬 검색을 지원하는 스트리밍 XML 파서 이규희, 한상수 pp.1851-1856

MST 토폴로지를 이용한 실내 환경에서의 위치측정에러의 보상기법 전종혁, 권영구 pp.1926-1933

QRS 특징점 변화에 따른 바이너리 코딩 기반의 부정맥 분류 조익성, 권혁숭 pp.1947-1954

WSDL 2.0을 이용한 ETSI 표준 M2M 플랫폼과 이종의 웹 애플리케이션 간의 서비스 차원의 통합 방안 연구 박윤정, 민덕기 pp.1842-1850

GPGPU 기반의 변위증분 방법을 이용한 중간시점 고속 생성 구자명, 서영호, 김동욱 pp.1908-1918

PC를 이용한 스마트폰 악성코드 대응 윤풍식, 한승조 pp.1835-1841

병렬OMP 기법을 통한 성긴신호 복원과 그 성능 박정홍, 정방철, 김종민, 반태원 pp.1784-1789

전계 흡수 변조기가 집적된 다중 전극 분포 궤환형 레이저를 이용한 광신호의 협대역 변조 응답 향상 조준형, 허서원, 성혁기 pp.1968-1973

모바일 그래픽 응용을 위한 파이프라인 구조 특수 목적 연산회로의 하드웨어 설계 최병윤 pp.1891-1898

ADCP에서의 스펙트럼 모멘트 추정에 관한 연구 이종길 pp.1790-1795

외부 자극에 따른 부비동과 포먼트주파수와의 상관성 분석 김봉현 pp.1955-1961

디코딩 후 전달 중계 시스템에서 부분 중계 노드 선택 기법 기반 기회적 협력 방식의 아웃티지 성능 분석 이상준, 이인호 pp.1804-1810

이기종 필드 센서 네트워크의 효율적인 통신 환경을 위한 거리벡터 라우팅 프로토콜 기반 CAN 라우팅 프로토콜에 관한 연구 한경헌, 한승조 pp.1820-1826

스마트폰을 활용한 ISO/IEEE 11073 기반의 산소포화도 측정에 관한 연구 강성인 pp.1940-1946

극저온에서 나노스케일 무접합 p-채널 다중 게이트 FET의 전기적 특성 이승민, 박종태 pp.1785-1790

가상 컴퓨팅 랩 환경에서 노드 전원관리 스케줄러 설계 및 구현 서경석, 이봉환 pp.1827-1834

지식서비스를 위한 개인경험지식 분석 평가 모델 연구 김유두, 주인학, 박윤경, 문일영, 권오영 pp.1865-1872

협력통신용 신규 도움노드 선정기법 설계 및 성능평가 장재신 pp.1811-1819

조선소 생산계획 업무 프로세스 분석을 통한 디지털 선박생산 시뮬레이션 적용 전략 수립 이광국 pp.1761-1768
참조영상 기반의 COF 결함 검출 및 분류 시스템 김진수 pp.1899-1907

참고문헌 (21건) : 자료제공( 네이버학술정보 )

참고문헌 목록에 대한 테이블로 번호, 참고문헌, 국회도서관 소장유무로 구성되어 있습니다.
번호 참고문헌 국회도서관 소장유무
1 1 ] Edited by O. Schreer, et al., 3D Video Communications, John Wiley & Sons Ltd., Atrium, England, 2005. 미소장
2 2 ] ISO IWA3, Image safety reducing the incidence of undesirable biomedical effects caused by visual image sequences, 2005. 미소장
3 3 ] 3D Consortium, “3DC Safety Guideline for Popularization of Human-friendly 3D,” 2006. 미소장
4 4 ] Li Yu, et al., “Depth based View Synthesis with Artifacts Removal for FTV,” IEEE Intl. Conf. on Image and Graphics, pp. 506-510, 2011. 미소장
5 Spatio-Temporally Consistent Novel View Synthesis Algorithm From Video-Plus-Depth Sequences for Autostereoscopic Displays 네이버 미소장
6 6 ] S. A. Benton and V. M. Bove, Jr., Holographic Imaging, John Wiley and Sons Inc., Hoboken NJ, 2008. 미소장
7 7 ] Reichelt, et al., “Holographic 3-D Displays – Electroholography within the Grasp of Commercialization”, A part of the Book named as Advances in Lasers and Electro Optics, INTECH, pp. 683-710, April 2010. 미소장
8 8 ] J. L. Wilson, Microsoft kinect for Xbox 360, PC Mag.Com, Nov. 10, 2010. 미소장
9 9 ] SR4000Data Sheet, http://www.mesa-imaging.ch/prodview4k.php, MESA Imaging, Oct. 2010. 미소장
10 A. Smolic, et al., “Intermediate View Interpolation based on Multiview Video plus Depth for Advanced 3D Video Systems,” IEEE ICIP, pp.2448-2451, 2008. 미소장
11 On Dependent Bit Allocation for Multiview Image Coding With Depth-Image-Based Rendering 네이버 미소장
12 S. Zinger, L. Do, and P. H. N. de With, “Free-viewpoint depth image based rendering,” J. Vis. Commun. Image Representation, vol. 21, no. 5–6, pp. 533–541, 2010. 미소장
13 K.-J. Oh, S. Yea, and Y.-S. Ho, “Hole filling method using depth based inpainting for view synthesis in free viewpoint television and 3-D video,” in Proc. Picture Coding Symp., Chicago, IL, May 2009, pp. 233–236. 미소장
14 Universal view synthesis unit for glassless 3DTV 네이버 미소장
15 GPU-accelerated real-time free-viewpoint DIBR for 3DTV 네이버 미소장
16 L. McMillan, Jr., “An image-based approach to threedimensional computer graphics,” Ph.D. dissertation, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, 1997. 미소장
17 Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting 네이버 미소장
18 I. Daribo, B. Pesquet “Depth-aided image inpainting for novel view synthesis,” Multimedia Signal Processing (MMSP), IEEE International Workshop on pp 167–170, 2010 미소장
19 Intermediate Depth Image Generation using Disparity Increment of Stereo Depth Images 소장
20 http://wg11.sc29.org/svn/repos/MPEG-4/test/trunk/3Dview_synthesis/VSRS 미소장
21 H. Shin, Y. Kim, H. Park, and J. Park, “Fast View Synthesis using GPU for 3D Display”, In IEEE Trans. Consumer Electronics, vol. 54, no. 4, pp. 2068-2076, Nov. 2008. 미소장

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