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국내기사

  • 수록정보 : 한국융합과학회지 = (The)Korean journal of convergence science. 제12권 제7호 (2023. 7), p. 239-259
  • 발행사항 : 용인 : 한국융합과학회, 2023. 7. 31
  • 자료이용 :
    • 전자자료
fNIRS를 이용한 피아노 즉흥연주와 재현연주에서의 전전두피질의 뇌 활성도 비교 분석 = Comparative analysis on prefrontal cortex activation during piano improvisation and interpretive piano performance using fNIRS초록 fNIRS를 이용한 피아노 즉흥연주와 재현연주에서의 전전두피질의 뇌 활성도 비교 분석 = Comparative analysis on prefrontal cortex activation during piano improvisation and interpretive piano performance using fNIRS권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

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국내기사

  • 수록정보 : 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea society of computer and information. 제29권 제2호 통권 제239호 (2024년 2월), p. 31-41
  • 발행사항 : 성남 : 韓國컴퓨터情報學會, 2024. 2. 28
  • 자료이용 :
    • 전자자료
A study on the efficacy of edge-based adversarial example detection model : across various adversarial algorithms초록 A study on the efficacy of edge-based adversarial example detection model : across various adversarial algorithms권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

3 .

국내기사

  • 수록정보 : 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea society of computer and information. 제28권 제10호 통권 제235호 (2023년 10월), p. 67-76
  • 발행사항 : 성남 : 韓國컴퓨터情報學會, 2023. 10. 31
  • 자료이용 :
    • 전자자료
Detecting adversarial examples using edge-based classification초록 Detecting adversarial examples using edge-based classification권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

4 .

국내기사

  • 수록정보 : 차세대융합기술학회논문지 = Journal of Next-generation Convergence Technology Association. vol.7 no.8 (2023. 8), p. 1209-1216
  • 발행사항 : 대전 : 국제차세대융합기술학회, 2023. 8. 28
  • 자료이용 :
    • 서울관정기간행물실(524호)
돌연변이 시그니처와 유전자 발현 데이터의 통합 분석 및 시그니처 연관 전사인자 선발 기법 = An integrated analysis for mutational signatures and gene expression data and prioritizing signature-specific transcription factors권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

5 .

국내기사

  • 수록정보 : 한국융합학회논문지. 제13권 제3호 (2022. 3), p. 33-41
  • 발행사항 : 충남 : 한국융합학회, 2022. 3. 31
  • 자료이용 :
    • 서울관전자자료
Linear interpolation and machine learning methods for gas leakage prediction base on multi-source data integration = 다중소스 데이터 융합 기반의 가스 누출 예측을 위한 선형 보간 및 머신러닝 기법목차 Linear interpolation and machine learning methods for gas leakage prediction base on multi-source data integration = 다중소스 데이터 융합 기반의 가스 누출 예측을 위한 선형 보간 및 머신러닝 기법초록 Linear interpolation and machine learning methods for gas leakage prediction base on multi-source data integration = 다중소스 데이터 융합 기반의 가스 누출 예측을 위한 선형 보간 및 머신러닝 기법권호기사

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