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불균형 데이터의 분류 성능 향상을 위한 일반화된 불균형 비율(GIR) 기반의 과소 표집 canonical forest(GC-Forest) = GIR-based canonical forest : an ensemble method for imbalanced big data
한솔지, 명재성, 김현중

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한국어 텍스트 분류 분석을 위한 데이터 증강 방법 = Data augmentation methods for classifying Korean texts
전지현, 정윤서

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HiSS : 자기 지도 보조 작업을 결합한 계층적 다중 작업 학습 = Hierarchical multi-task learning with self-supervised auxiliary task
이승한, 박태영

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스켈레톤 데이터에 기반한 동작 분류 : 고전적인 머신러닝과 딥러닝 모델 성능 비교 = Classification of human actions using 3D skeleton data : a performance comparison between classical machine learning and deep learning models
김주환, 김종찬, 이성임

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심층신경망으로 가는 통계 여행, 첫 번째 여행 : 회귀모형에서 심층신경망으로 = A statistical journey to DNN, the first trip : from regression to deep neural network
김희주, 황인준, 김유진, 이윤동

권호기사

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빅데이터 환경에서 다중 슬롯머신 문제에 대한 톰슨 샘플링 방법 = Thompson sampling for multi-armed bandits in big data environments
김민경, 황범석

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심층신경망으로 가는 통계 여행, 두 번째 여행 : RNN의 구조와 이미지 분류 = A statistical journey to DNN, the second trip : architecture of RNN and image classification
김희주, 김유진, 장기석, 이윤동

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스트리밍 서비스 사용이 IPTV 시청에 미치는 인과적 영향 분석 = Analyzing the causal impact of streaming service usage on IPTV viewing
정다해, 윤용호, 이권상

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심층신경망으로 가는 통계 여행, 세 번째 여행 : 언어모형과 트랜스포머 = A statistical journey to DNN, the third trip : language model and transformer
김유진, 황인준, 장기석, 이윤동

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투영 조합을 통한 빅데이터 앙상블 모형 = Ensemble model through mixed projections useful for big data analytics
박혜준, 김현중, 이영섭

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