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1 .

국내기사

  • 수록정보 : 응용통계연구 = (The)Korean journal of applied statistics. 제27권 제1호 (2014년 2월), pp.159-168
  • 발행사항 : 서울 : 한국통계학회, 2014.02.28
  • 자료이용 :
    • 서울관정기간행물실(524호)
LASSO를 이용한 비대칭 GARCH 모형의 변동성 커브권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

2 .

국내기사
시계열 변동성 그래프의 개선
황선영, 이정원, 윤재은

  • 수록정보 : 응용통계연구 = (The)Korean journal of applied statistics. 제26권 제5호 (2013년 10월), pp.785-796
  • 발행사항 : 서울 : 한국통계학회, 2013.10.31
  • 자료이용 :
    • 서울관정기간행물실(524호)
시계열 변동성 그래프의 개선권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

3 .

국내기사

  • 수록정보 : 응용통계연구. 제22권 제2호 (2009년 4월), pp.261-270
  • 발행사항 : 서울 : 한국통계학회, 2009.04.30
  • 자료이용 :
    • 서울관정기간행물실(524호)
사후검증(Back-testing)을 통한 다변량-GARCH 모형의 평가 : 사례분석목차 사후검증(Back-testing)을 통한 다변량-GARCH 모형의 평가 : 사례분석초록 사후검증(Back-testing)을 통한 다변량-GARCH 모형의 평가 : 사례분석권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

4 .

일반도서

  • 발행사항 : 과천 : 과학기술부, 2006
  • 청구기호 : 전자형태로만 열람 가능함
  • 별치기호 : 전자자료
  • 자료이용 :
    • 전자자료

5 .

국내기사

  • 수록정보 : 응용통계연구 = (The)Korean journal of applied statistics. 제35권 제3호 (2022년 6월), p. 347-356
  • 발행사항 : 서울 : 한국통계학회, 2022. 6. 30
  • 자료이용 :
    • 서울관전자자료, 정기간행물실(524호)
비대칭 금융 시계열을 위한 다중 임계점 변동성 모형 = Multiple-threshold asymmetric volatility models for financial time series목차 비대칭 금융 시계열을 위한 다중 임계점 변동성 모형 = Multiple-threshold asymmetric volatility models for financial time series권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

6 .

일반도서

  • 발행사항 : 세종 : 과학기술정보통신부, 2022
  • 청구기호 : 전자형태로만 열람 가능함
  • 별치기호 : 전자자료
  • 자료이용 :
    • 전자자료
초고빈도 fGARCH 및 Threshold를 통한 특수 시계열 변동성 분석 [전자자료]목차
초고빈도 fGARCH 및 Threshold를 통한 특수 시계열 변동성 분석 [전자자료]

7 .

국내기사

  • 수록정보 : 응용통계연구 = (The)Korean journal of applied statistics. 제34권 제4호 (2021년 8월), p. 611-622
  • 발행사항 : 서울 : 한국통계학회, 2021. 8. 31
  • 자료이용 :
    • 서울관전자자료, 정기간행물실(524호)
비대칭-비정상 변동성 모형 평가를 위한 모수적-붓스트랩 = Asymmetric and non-stationary GARCH(1,1) models : parametric bootstrap to evaluate forecasting performance목차 비대칭-비정상 변동성 모형 평가를 위한 모수적-붓스트랩 = Asymmetric and non-stationary GARCH(1,1) models : parametric bootstrap to evaluate forecasting performance권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

8 .

국내기사

  • 수록정보 : Journal of the Korean statistical society. vol. 50 no. 3 (Sep. 2021), p. 832-843
  • 발행사항 : Seoul : Korean Statistical Society, 2021. 9. 30
  • 자료이용 :
    • 서울관전자자료, 정기간행물실(524호)
Barely-stationary AR(1) sequences near random walk목차 Barely-stationary AR(1) sequences near random walk권호기사

9 .

국내기사

  • 수록정보 : 응용통계연구 = (The)Korean journal of applied statistics. 제33권 제3호 (2020년 6월), p. 297-308
  • 발행사항 : 서울 : 한국통계학회, 2020.06.30
  • 자료이용 :
    • 서울관정기간행물실(524호)
함수형 ARCH 분석 및 다변량 변동성을 통한 일중 로그 수익률 시간 간격 선택 = Functional ARCH analysis for a choice of time interval in intraday return via multivariate volatility목차 함수형 ARCH 분석 및 다변량 변동성을 통한 일중 로그 수익률 시간 간격 선택 = Functional ARCH analysis for a choice of time interval in intraday return via multivariate volatility초록 함수형 ARCH 분석 및 다변량 변동성을 통한 일중 로그 수익률 시간 간격 선택 = Functional ARCH analysis for a choice of time interval in intraday return via multivariate volatility권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

10 .

국내기사

  • 수록정보 : 응용통계연구 = (The)Korean journal of applied statistics. 제33권 제6호 (2020년 12월), p. 805-812
  • 발행사항 : 서울 : 한국통계학회, 2020.12.31
  • 자료이용 :
    • 서울관전자자료, 정기간행물실(524호)
FPCA를 통한 고빈도 시계열 변동성 분석 : R함수 소개와 응용 = FPCA for volatility from high-frequency time series via R-function목차 FPCA를 통한 고빈도 시계열 변동성 분석 : R함수 소개와 응용 = FPCA for volatility from high-frequency time series via R-function권호기사

한국학술지인용색인(NRF)

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