표제지
감사의 글
목차
국문요약 12
1. 서론 14
2. CCD와 CIS에 대한 개요 16
2.1. 21세기 디지털의 눈 16
2.2. 시장 상황 18
2.2.1. CIS를 탑재한 완제품 시장 상황 18
2.2.2. CIS 집적 반도체 시장 상황 19
2.3. CCD와 CIS의 비교 분석 20
3. CIS의 구조 및 화면 재생 22
3.1. CIS의 구조 22
3.2. 매트릭스 구조에 따른 화면 재생 방법 24
3.2.1. 색 보정 과정 (Color Processing) 24
3.2.2. ISP 26
4. 색상 보간과 색상 교정 기법 28
4.1. 매트릭스 알고리즘 28
4.1.1. 2x2 매트릭스 알고리즘 28
4.1.2. 3x3 매트릭스 알고리즘 29
4.1.3. 3x6 매트릭스 알고리즘 30
4.1.4. 개선된 3x3 매트릭스 알고리즘 31
4.2. 간섭 보상 (Cross-talk Compensation) 33
4.2.1. 화소 간섭 현상 (Pixel Cross-talk) 33
4.2.2. 화소 간섭 현상의 보상 34
4.3. TwoLineSH 알고리즘 37
5. 흰색 균형 처리 기법 40
5.1. 흰색 균형 처리 40
5.2. 라인 단위의 흰색 균형 처리 43
5.3. 프레임 단위의 흰색 균형 처리 44
5.4. 각 흰색 균형 처리 방법의 비교 45
6. 제안된 알고리즘 및 모의 실험 결과 48
6.1. 제안된 EPNI 알고리즘 49
6.2. 제안된 자동 흰색 균형 처리 51
6.3. 모의 실험 진행 환경 53
6.3.1. 알고리즘 모의 실험을 위한 환경 53
6.3.2. Test Board의 구성 56
6.4. 실험 결과 비교 58
6.4.1. 색상 보간 방법의 결과 비교 58
6.4.2. 자동 흰색 균형 처리 결과 비교 60
7. 결론 61
참고문헌 63
Abstract 64
그림 1. 2003년 디지털 카메라 시장 예측 18
그림 2. CIS의 구조 22
그림 3. 베이어 매트릭스 구조의 CFA 23
그림 4. 베이어 매트릭스에 대한 색 보정 과정 24
그림 5. CIS의 내부 블록 구조 및 주변 회로 구조 27
그림 6. 2x2 매트릭스 알고리즘 28
그림 7. 3x3 매트릭스 알고리즘 29
그림 8. 3x*6 매트릭스 알고리즘 30
그림 9. 개선된 3x3 매트릭스 알고리즘 32
그림 10. 화소 간섭 현상 33
그림 11. TwoLineSH 알고리즘 37
그림 12. TwoLineSH 알고리즘의 결과 38
그림 13. CIE 칼라 모델 41
그림 14. 라인 단위의 흰색 균형 처리 43
그림 15. 프레임 단위의 흰색 균형 처리 44
그림 16. 각 흰색 균형 처리 방법 비교를 위한 샘플 영상의 분류 45
그림 17. 각 흰색 균형 처리 방법의 모의 실험 결과 46
그림 18. 임펄스 노이즈 영상 예 47
그림 19. EPNI 알고리즘 49
그림 20. 제안된 자동 흰색 균형 처리의 개요 51
그림 21. 실험용 프로그램들 53
그림 22. 모의 실험 입력 파일과 출력 파일 내용 54
그림 23. Test Board의 구성 56
그림 24. 색상 보간 방법 비교 (4배 확대) 58
그림 25. 제안된 자동 흰색 균형 처리의 결과 비교 60
표 1. CCD와 CIS의 비교 20
표 2. 간섭 현상 보상에 대한 실험 결과 36
수식목차
수식 1. 간섭 현상에 대한 보상 35
수식 2. 휘도를 이용한 색상 차이 계수 식 42
수식 3. EPNI의 R, B에 대한 보간 50
수식 4. YCbCr 변환 수식 52