표제지
국문요약
목차
Ⅰ. 서론 9
Ⅱ. 지문의 획득 및 전처리 과정 12
1. 관련 연구 12
(1) 지문 인식 시스템 12
(2) 지문의 특성 14
(3) 지문의 구조 15
2. 지문의 획득 16
(1) 지문의 획득 방법 16
(2) 지문 취득시 고려사항 18
(3) 지문의 분류 22
3. 전처리 과정 24
(1) 지문 영상의 평활화 24
(2) 지문 영상의 이진화 28
(3) 지문 영상의 블록 이진화 30
(4) 지문 영상의 세선화 31
(5) 지문 영상의 잡음제거 34
Ⅲ. 방향성 및 특징점 추출 36
1. 방향성 추출 36
(1) 방향성 추출 알고리즘 36
(2) 방향성 추출 결과 영상 37
2. 특징점 추출 39
(1) 특징점 추출 알고리즘 39
(2) 특징점 추출 과정 40
(3) 특징점 추출 결과 43
Ⅳ. 실험 결과 46
1. 구현 46
2. 결과 및 평가 49
(1) 실험결과 49
(2) 평가 61
Ⅴ. 결론 64
참고문헌 66
영문요약 72
[표 2-1] 논문에서 사용된 센서사양 18
[표 4-1] 지문 유형별 특징 추출률 63
[그림 2-1] 지문인식 시스템 개요 13
[그림 2-2] 지문의 구조 15
[그림 2-3] 대표적 지문 입력방법 17
[그림 2-4] 지문의 습도에 대한 영향 19
[그림 2-5] 지문의 압력에 대한 영향 20
[그림 2-6] 동일한 지문의 반복 입력에 따른 위치의 변화 21
[그림 2-7] 주민등록증 스캔한 지문의 취득 상태 22
[그림 2-8] 지문의 종류 23
[그림 2-10] 미디언 필터 26
[그림 2-11] 명도값의 차이에 따른 평활화 특성 28
[그림 2-12] 이진화 결과영상 29
[그림 2-13] 임계값 변화에 따른 이진화 결과영상 30
[그림 2-14] 블록 이진화 결과영상 31
[그림 2-15] 세선화 결과영상 32
[그림 2-16] 팽창-침식 연산 마스크 34
[그림 2-17] 영상의 잡음 제거 처리결과 35
[그림 3-1] 소벨 마스크 37
[그림 3-2] 수직·수평 방향성 추출 38
[그림 3-3] 2차원 방향성 정보 39
[그림 3-4] 특징점 추출을 위한 3×3 마스크 40
[그림 3-5] 중심점 추출과정 42
[그림 3-6] 원영상과 중심점 추출결과 44
[그림 3-7] 특징점 정보 추출 45
[그림 4-1] 제안된 시스템 구조 46
[그림 4-2] 이물질이 묻은 지문 처리결과 51
[그림 4-3] 건조한 지문 영상의 처리결과 53
[그림 4-4] 다습한 지문 영상의 처리결과 55
[그림 4-5] 그 밖의 지문 영상의 처리결과 61