표제지
국문요약
목차
I. 서론 10
1. 연구배경 및 의의 10
2. 연구 목적 및 범위 11
II. 연구방법 12
1. 연구대상 12
2. 연구절차 12
2.1. 데이터 마트 구축 12
2.2. 데이터 통계 분석 14
2.3. 데이터 마이닝 모델 14
III. 이론적 고찰 15
1. 의료정보시스템의 현황 15
2. 데이터웨어하우스 16
2.1. 데이터웨어하우스의 개념 16
2.2. 데이터웨어하우스의 일반적인 구성 17
2.3. 데이터웨어하우스의 구조 18
2.4. 데이터웨어하우스와 데이터 마트(Data Mart) 19
3. 의료 데이터웨어하우스 20
4. OLAP(On Line Analytic Processing) 22
5. 데이터 마이닝 23
6. 암 정보시스템 24
IV. 연구결과 25
1. 암 정보 데이터마트 구축 25
1.1. 계획 및 정의 단계 25
1.2. 분석단계 25
1.3. 설계 단계 26
가) 시스템 구현 환경 26
나) 시스템 설계 27
다) 데이터베이스 설계 27
라) OLAP 설계 31
1.4. 구현 및 전개 단계 32
가) 암 정보시스템의 구현 32
나) 엑셀을 이용한 사용자 구현 35
2. OLAP 다차원 분석 구현 38
3. 데이터마이닝 구현 42
V. 결론 및 향후과제 46
VI. 참고문헌 48
Abstract 50
표 1. 요구사항분석 26
표 2. 시스템 구현 환경 26
표 3. 운영계 데이터 테이블 정보 28
표 4. 데이터 마트 테이블 설명 29
그림 1. 연구절차 12
그림 2. 데이터웨어하우스의 구조 19
그림 3. 시스템 구조 27
그림 4. 암등록 데이터 마트 모델링 30
그림 5. OLAP 큐브 설계 31
그림 6. 분석서버 구현 32
그림 7. 분석서버 다차원 구현 33
그림 8. 분석서버 데이터 표현 34
그림 9. 엑셀을 이용한 다차원 분석 35
그림 10. 엑셀을 이용한 다차원 분석 그래프 36
그림 11. OWC를 이용한 다차원 웹 그래프 37
그림 12. OWC를 이용한 다차원 웹 분석 37
그림 13. 연령별 성별 환자수 38
그림 14. 직업별 암의 종류별 환자수 39
그림 15. 연령별 SEER Stage별 환자수 39
그림 16. 연령별 SEER Stage별 환자수 40
그림 17. 암의 종류별 SEER Stage별 환자수 40
그림 18. 소화기계 암 환자의 연령별 치료방법별 환자수 40
그림 19. 소화기계 암의 SEER Stage별 연령별 치료방법에 따른 환자수 41
그림 20. 위암 환자의 암 사망여부에 따른 연령별 성별 환자수 41
그림 21. 위암 환자의 연령별 치료 방법별 환자수 42
그림 22. 제공되는 데이터 마이닝 기술 42
그림 23. 의사결정 트리 분석 43
그림 24. 연관성 분석 규칙 44
그림 25. 클러스터링 다이어그램 44
그림 26. 클러스터링 프로필 45