표제지
초록
목차
I. 서론 6
II. 기존의 여러 분석 방법들 8
1. FFT(Fast Fourier Transform - 고속 퓨리에 변환)를 이용한 파워스펙트럼 분석방법 8
2. ERP(Evert-Related Potentials : 사건관련전위) 분석기법 10
3. PCA(Principal Component Analysis: 주성분 분석) 기법 12
4. ICA(Independent Component Analysis: 독립성분 분석) 기법 13
5. 카오스이론 18
III. 국소이동평균을 이용한 방법 21
1. 국소이동평균을 이용한 분석 방법 제안 21
2. 실험과 분석 23
IV. 결론 27
참고문헌 28
(Abstract) 30
그림 1. 대표적인 배경파인 알파파의 유형 6
그림 1-1. 기본적인 발작파 7
그림 2. EEG신호의 데이터 변환 과정 8
그림 3. 주파수대역별 EEG신호를 분리한 결과 9
그림 4. EEG에서 ERP를 분리하고, 신호를 평균화하는 과정[Hantz et al, 1992] 10
그림 5. 태음인 11인의 ERP를 평균화한 ERP 그래프 11
그림 6. 소음인 10인의 ERP를 평균화한 ERP 그래프 11
그림 7. 소양인 11인의 ERP를 평균화한 ERP 그래프 12
그림 8. 측정에 사용된 18개 채널 15
그림 9. 잡파가 섞인 안구운동에 대한 EEG 데이터 15
그림 10. ICA 데이터 16
그림 10-1. 독립성분 1번의 영향 17
그림 10-2. 독립성분 6번의 영향 17
그림 11. 재구성된 EEG 데이터 18
그림 12. 수집된 뇌파(간질성 뇌파) 20
그림 13. 끌개로 임베딩한 뇌파 신호 20
그림 14. 정상 뇌파 23
그림 15. 이상 뇌파 24