표제지
요약
목차
1. 서론 7
1.1. 연구의 배경 7
1.2. 연구의 목적 8
1.3. 분석방법 및 연구절차 8
2. 평점표 모델링 솔루션 10
2.1. 신용평점 정의 10
2.2. 평점표의 형태 11
2.3. 평점표 모델링 솔루션의 정의 11
3. 평점표 모델링 솔루션 개발 방법 13
3.1. R의 의미 및 방법 13
3.2. Tcl/Tk의 정의 및 R에서의 방법 13
4. 평점표 모델링 솔루션의 모의실험 16
4.1. 데이터 표본 추출 16
4.2. 데이터 탐색 17
4.3. 2차 분류(Coarse Classing) 23
4.4. 변수 변환 25
4.5. 모델링 26
4.5.1. 나무 모형 27
4.5.2. 배깅 나무 모형 30
4.5.3. 로지스틱 회귀모형 31
4.5.4. 평점표 33
4.6. 점수화 35
4.6.1. 나무모형 점수화 35
4.6.2. 배깅 나무모형 점수화 36
4.7. 예측 모형에 대한 평가 37
5. 결론 및 제언 42
참고문헌 43
[표 2.1] 평점표 (Scorecard) 11
[표 3.1] GUI 함수 15
[표 4.1] 평점표 34
〈그림 3.1. R-commander〉 14
〈그림 4.1. 샘플링 결과〉 17
〈그림 4.2. 막대 도표 함수 결과〉 18
〈그림 4.3. 교차표 함수 결과〉 19
〈그림 4.4. 히스토그램 함수 결과〉 20
〈그림 4.5. 상자그림 함수 결과〉 21
〈그림 4.6. 밀도그림 함수 결과〉 22
〈그림 4.7. 회귀 모형 결과〉 22
〈그림 4.8. 회귀모형 함수 결과〉 23
〈그림 4.9. Chi-square 통계량〉 25
〈그림 4.10. 나무모형 결과〉 29
〈그림 4.11. 가지치기 나무모형 결과〉 30
〈그림 4.12. 배깅 나무모형 결과〉 31
〈그림 4.13. 그림 로지스틱 회귀분석〉 33
〈그림 4.14. 나무모형 점수〉 35
〈그림 4.15. 배깅 나무모형 점수화 결과〉 36
〈그림 4.16. 분리 측정값〉 38
〈그림 4.17. Good vs. Bad 히스토그램〉 39
〈그림 4.18. 민감도와 특이도의 그래프〉 40
〈그림 4.20. (제목없음)〉 40
〈그림 4.21. ROC Curve 결과〉 41