표제지
목차
ABSTRACT 10
국문초록 12
제1장 서론 14
제1절 연구 동기 및 연구 목적 14
1. 연구 동기 14
2. 연구 목적 20
제2절 연구의 구성 24
1. 연구의 구성 24
제2장 이론적 배경 25
제1절 도서관 25
1. 도서관의 개념 25
2. 도서관의 전통적 기능 27
3. 도서관의 사회·환경적 변화 30
4. 도서관 기능에 대한 새로운 변화 요구 32
5. 도서관의 기능에 변화 따른 공간 디자인 36
제2절 빅데이터 선행연구 38
1. 빅데이터-도서관 선행연구 38
2. 빅데이터-디자인 선행연구 42
3. 빅데이터-공간디자인 선행연구 43
제3절 디자인 컨셉 선행연구 44
1. 디자인 컨셉 44
2. 디자인 컨셉 도출 선행연구 46
제4절 SNS의 개념 48
1. SNS 48
2. 블로그 49
3. 트위터 50
제3장 연구설계 51
제1절 연구방법 51
1. 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝 - 긍정단어, 부정단어, 연관어 51
2. 데이터 마이닝 - 연관규칙 52
제2절 연구설계 54
1. 자료수집 54
2. 실험설계 56
제4장 결과 58
제1절 실험 1 : 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝 58
1. 실험1 결과 58
제2절 실험 2 : 데이터 마이닝 65
2. 실험2 결과 65
제5장 [제목없음] 70
제1절 연구의 의의 및 시사점 70
제2절 연구의 한계점 및 연구 방향 72
참고문헌 74
〈표 1〉 빅데이터의 파급효과 18
〈표 2〉 빅데이터 기법 : 빅데이터 기법은 대체로 6가지로 나뉜다. 21
〈표 3〉 전통적 도서관의 기능 30
〈표 4〉 미래에 요구되는 도서관의 기능 선행연구1 34
〈표 5〉 미래에 요구되는 도서관의 기능 선행연구2 34
〈표 6〉 미래에 요구되는 도서관의 기능 36
〈표 7〉 도서관의 기능에 변화 따른 공간디자인 선행연구 38
〈표 8〉 도서관과 빅데이터 선행연구1 40
〈표 9〉 도서관과 빅데이터 선행연구2 40
〈표 10〉 디자인 컨셉 도출 방법의 선행연구 46
〈표 11〉 사용자 중심의 디자인 컨셉 도출 선행연구 48
〈표 12〉 변수의 입력 56
〈표 13〉 설문지의 인구통계학 자료 66
[그림 1] 데이터 매쉬업 17
[그림 2] 디자인 프로세스 45
[그림 3] 도서관' 키워드의 연관단어-소셜인사이트 59
[그림 4] '도서관' 키워드 연관단어 빈도수 상위 23단어-소설인사이트 60
[그림 5] '도서관'키워드 연관단어-솔트룩스 60
[그림 6] '도서관'키워드 연관 '장소'연관 단어-솔트룩스 61
[그림 7] '도서관' 키워드의 긍정/부정/중립 단어-소셜인사이트 63
[그림 8] '도서관' 키워드의 긍정/부정/중립 빈도수 상위 45단어-소셜인사이트 63
[그림 9] 실험1의 컨셉 도출 결과 65
[그림 10] 도서관 기능들 간 연관정도 68
[그림 11] 도서관 네트워크 레이아웃 70