표제지
목차
국문초록 7
ABSTRACT 8
제1장 서론 9
1.1. 연구배경 9
1.2. 연구방법 11
제2장 관련연구 12
2.1. 기계학습 12
2.2. 나이브 베이즈 분류기 14
2.3. 서포트 벡터 머신 16
2.4. 인공신경망 17
제3장 스팸 메시지 탐지 기법 19
3.1. 스팸 메시지 탐지 학습 과정 19
3.2. 인공신경망 모델 22
제4장 실험 및 검증 25
4.1. 실험 설계 25
4.2. 실험 결과 27
제5장 결론 31
참고문헌 32
[표 2-1] 분할표 13
[표 3-1] 수집한 데이터 21
[표 3-2] 특수문자 개수에 따른 정규화 23
[표 3-3] 인공신경망 입력 값 23
[표 4-1] 실험1 테스트 결과 값 27
[표 4-2] 실험2 테스트 결과 값 28
[표 4-3] 실험3 테스트 결과 값 29
[그림 2-1] 뉴런 개념도 17
[그림 3-1] 신경망을 이용한 탐지 학습 과정 20
[그림 3-2] 특수문자 개수에 따른 스팸 메시지의 개수 22
[그림 3-3] 인공신경망 24
[그림 4-1] 실험 절차 26
[그림 4-2] 실험1 테스트 결과 그래프 27
[그림 4-3] 실험2 테스트 결과 그래프 28
[그림 4-4] 실험3 테스트 결과 그래프 29
[그림 4-5] 입력 뉴런 개수에 따른 성능 비교 30