추천 시스템은 수많은 정보 중에서 사용자의 관심사에 맞는 정보를 찾는데 도움을 주거나 의사 결정을 지원할 수 있는 시스템을 말하며, 현재 사회에서 우리와 매우 밀접한 관계를 가지며 살아가고 있다. 그 중 협업 필터링은 추천 시스템 중 하나로서, 다양한 사용자들로부터 얻은 기호정보에 따라 사용자들의 관심사를 자동으로 예측해 주는 방법이지만 사용자들로부터 얻는 정보가 충분하지 않다면 그 정확도가 떨어지는 문제점이 발생하게 된다.
이에 논문에서는 문제를 해결하기 위한 방안으로 사용자의 선호 정보와 객관적인 영화 정보의 협업필터링을 이용한 뒤 회귀식을 도출해 사용자에게 영화를 추천하는 기법을 구현한다.