표제지
목차
국문초록 8
ABSTRACT 9
제1장 서론 11
1.1. 연구 배경 11
1.2. 연구 목적 13
1.3. 연구 방법 14
1.4. 논문의 구성 15
제2장 관련 연구 16
2.1. 기존 잠재적 기술수요 발굴 연구 16
2.2. 오픈소스 텍스트 마이닝 도구 18
2.3. 형태소 분석 19
2.4. 군집화 분석 20
제3장 잠재적 기술수요 발굴 방안 22
3.1. 연구 절차 22
3.2. 특허 정보 데이터 수집 23
3.3. 텍스트 마이닝 24
3.4. 군집화 분석 26
3.5. 잠재적 기술수요 발굴 27
제4장 실험 결과 28
4.1. 실험 설계 28
4.2. 특허 정보 데이터 수집 29
4.3. 텍스트 마이닝 29
4.4. 군집화 분석 32
4.5. 잠재적 기술수요 발굴 34
제5장 결론 38
참고문헌 40
[표 4-1] 실험 환경 28
[표 4-2] A기업 특허 데이터 추출 키워드 34
[표 4-3] A기업 키워드 검색 결과 35
[표 4-4] B기업 특허 정보 데이터 추출 키워드 36
[표 4-5] B기업 키워드 검색 결과 36
[그림 2-1] 잠재 수요기업 분석 절차 16
[그림 2-2] 수요기업 판별을 위한 관계도 예시 17
[그림 2-3] KAIST 품사 체언(N) 태그셋 19
[그림 2-4] 덴드로그램을 통한 계층적 군집 분석 21
[그림 3-1] 잠재적 기술수요 발굴 절차 22
[그림 3-2] 텍스트 마이닝 과정 24
[그림 4-1] 특허 정보 데이터 텍스트 마이닝 과정 29
[그림 4-2] 특허 정보 데이터 파싱 결과 30
[그림 4-3] 데이터 전처리 후 결과 31
[그림 4-4] A기업의 덴드로그램을 통한 군집 수 결정[원문불량;p.22] 32
[그림 4-5] K-평균 군집을 통한 A기업 키워드 추출 32
[그림 4-6] B기업의 덴드로그램을 통한 군집 수 결정[원문불량;p.23] 33
[그림 4-7] K-평균 군집을 통한 B기업 키워드 추출 33