21세기, 네트워크의 눈부신 발전은 인간의 삶의 질이 크게 향상시켰다. 인터넷 SNS에 글을 올리거나 문자메시지를 보내는 등 글로써 실시간으로 대화하는 세상이 도래했다. 스마트폰의 보급과 함께 글을 작성하는데 드는 비용 및 장소의 제약이 줄게 되었고 수 많은 사람이 실시간으로 글을 접할 수 있는 접근의 용이함은 광고, 스팸, 욕설이라는 부작용을 낳게 되었고 실제로 한 사람 평균 하루 0.22개의 광고성 글을 접하고 있다. 시간이 흐름에 따라 사람들을 불쾌하게 하는 광고 및 욕설 등을 방지하는 시스템이 자연스레 생성되었다. 읽을 수만 있으면 정보가 전해진다는 문자의 특성상 기존의 인쇄체를 사용하지 않고 'ㅋrㅈ│노', '@ㅑ동'과 같이 비슷한 외형의 문자를 대신 사용한 스팸 메시지나 욕설이 네트워크에서 사용되고 있으며 이를 완벽하게 막아내지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 기존의 필터링 시스템의 한계점을 파악·제시하였고 이를 개선하고자 변형된 한글을 원래의 한글로 바꿔주는 알고리즘을 개발·제시하여 기존의 욕설 및 스팸 필터링 시스템이 더 나은 환경에서 작동할 수 있도록 했다. 추가로 이를 활용하여 검색 엔진의 검색환경 개선시키고 SNS 글을 활용한 데이터 마이닝 기법의 정확도 향상에도 도움이 되고자 했다.