SNS 발달과 함께 사용자들은 온라인상에서 자유로운 의사소통과 정보공유를 한다. 특히, 대중의 민심에 민감한 분야인 정치 분야에서는 이러한 데이터를 토대로 다양한 방법으로 대중의 흐름을 파악한다. 본 논문에는 트위터 상에서 2014년 6월에 있었던 지방선거에 대한 정치적인 발언들을 수집하여 주어와 감정단어 간에 거리 가중치를 적용한 오피니언 마이닝 분석 기법을 소개한다. 서울, 인천시장 및 경기도지사의 후보와 관련된 트윗을 수집한 후 Mach1.0 형태소 분석기로 품사를 분류 후, 주어와 감정단어간의 거리에 가중치를 적용하여 결과를 도출하였다. 실험 결과, 실제 선거 결과와 거의 일치 하였으며, 일반적으로 사용해왔던 긍정/부정의 비율의 값에 비해 F-score가 약 16%, 기존에 선거 극성 분류 기법에 비해 15% 개선되어 우수한 성능을 나타냈다.