정보기술의 빠른 발전으로 인하여 업무의 자동화가 촉진되었으며 많은 양의 데이터를 IT기술을 접목하여 수집하고 보관하는 것이 가능하게 되었다. 하지만, 데이터의 증가로 우리는 원하는 정보를 빠르고 정확하게 검색하기 어려운 것이 현실이다. 이로 인해 사용자들의 신속하고, 정확한 검색에 대한 욕구가 증대되어 왔으며, 검색하고자 하는 자료 또한 꾸준히 증가하고 있다. 2000년대 전후로 대형 포털을 이용한 검색엔진을 사용하기 시작하면서 원하는 자료, 블로그, 뉴스 등 수많은 정보를 찾고자 검색엔진을 활용하고 있다. 이러한 사용자의 욕구 만족을 위해 다양한 검색 방법이 등장하였고, 그에 따라 검색엔진의 속도에 대한 이슈도 증가하였다.
기관이나 기업의 경우 내부 데이터 통합 검색 시스템 구축을 통해 정보검색의 효율성을 증대시키고자 많은 투자를 하고 있지만, 정작 사용자들은 데이터의 증가로 원하는 자료를 찾기가 점점 어려워지고 있다.
따라서 본 논문에서는 검색 속도 향상 기법을 연구하였다. 본 연구에서 제시한 통합 검색 속도 향상 기법은 런타임시 검색엔진의 코드 메모리 영역에 포함되어 검색 성능을 향상시키고, 시스템 자원 사용량을 최적화함으로써 검색 시스템 구성의 유연성과 확장성을 제공할 수 있다.