표제지
목차
국문초록 9
ABSTRACT 11
제1장 서론 13
1.1. 연구의 배경 및 목적 13
1.2. 연구의 방법 14
제2장 관련연구 16
2.1. 빅데이터 분산처리시스템의 품질 16
2.2. ISO/IEC9126 국제표준 품질평가모델 17
제3장 품질평가모델 19
3.1. 빅데이터 분산처리시스템의 품질특성 19
3.1.1. 기능성 19
3.1.2. 신뢰성 20
3.1.3. 사용성 21
3.1.4. 효율성 21
3.1.5. 유지보수성 22
3.1.6. 이식성 23
3.1.7. 충분성 23
3.2. 품질평가 메트릭 25
3.2.1. 기능성 26
3.2.2. 신뢰성 27
3.2.3. 효율성 27
3.2.4. 유지보수성 28
3.2.5. 층분성 28
3.3. 품질특성간 관계를 통한 가중치 적용 29
제4장 사례연구 32
4.1. BDQM적용을 위한 시나리오 명세 33
4.2. 시나리오에 대한 메트릭 적용 34
4.2.1. 기능성 34
4.2.2. 신뢰성 35
4.2.3. 효율성 35
4.2.4. 층분성 35
4.3. 가중치 부여 36
4.4. 결과값 분석 37
제5장 결론 39
참고문헌 41
[표 3-1] 자원 확보 관점의 데이터 소스 구분 24
[표 3-2] 품질특성별 조정 가중치 적용 32
[표 4-1] 사례연구에서의 조정 가중치 적용 36
[그림 1-1] 전체 연구방법에 대한 프로세스 15
[그림 2-1] ISO/IEC9126 품질평가모델 18
[그림 3-1] Brewer의 CAP 이론 21
[그림 3-2] Abadi의 PACELC 22
[그림 3-3] BDQM 25
[그림 3-4] 품질특성과의 메트릭 맵핑 26
[그림 3-5] 품질특성간 상호 영향 관계 31
[그림 4-1] 시나리오의 후보시스템 점검표 34
[그림 4-2] 사례연구에서의 품질특성간 관계 36
[그림 4-3] 후보시스템들의 BDQM 결과값 37
[그림 4-4] 결과값 비교 그래프 38