최근 모바일 디바이스를 통해 다양한 서비스들이 제공되면서 악의적인 행위를 하는 애플리케이션인 악성코드를 통한 모바일 보안 위협이 증가하고 있다. 공격자들은 악성코드를 통해 사용자의 재산과 직결되는 중요한 금융정보를 중간에서 탈취하거나 랜섬웨어를 이용하여 사용자의 디바이스를 인질로 삼고 있다. 이러한 피해를 줄이기 위해 다양한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 특히 빅데이터 환경에서 기계학습 기법을 적용한 악성코드 탐지에 관한 연구가 주목 받고 있다. 하지만 빅데이터 처리의 패러다임이 배치처리에서 실시간 처리로 변화하는 가운데, 이를 악성코드 탐지분야에 적용하는 관련 연구 기술은 부족한 실정이다. 본 논문에서는 Apache Spark를 이용하여 스트리밍 데이터를 분석하는 실시간 안드로이드 악성코드탐지시스템을 제안한다. 그리고 이를 실제로 구현해보고 탐지 성능을 측정하여 시스템의 실효성을 검증하고자 한다.