표제지
목차
국문초록 7
ABSTRACT 9
제1장 서론 11
1.1. 연구 배경 및 목적 11
1.2. 연구 방법 및 범위 12
1.3. 논문의 구성 12
제2장 관련 연구 13
2.1. 자연어 처리 13
2.1.1. 통계적 언어 모델 14
2.1.2. 벡터 공간 모델 16
2.2. Word2vec 16
2.3. 위키피디아 17
제3장 텍스트 데이터 분석 시스템 20
3.1. 위키피디아 텍스트 데이터 분석 시스템 구현 및 운영 환경 20
3.2. 위키피디아 텍스트 데이터 분석 21
제4장 텍스트 데이터 분석 시스템 구현 결과 및 실행 26
제5장 결론 35
참고문헌 37
[표 3-1] 위키피디아 텍스트 데이터 분석 시스템 구현 및 운영 환경 20
[그림 2-1] Skip-gram 모델과 CBOW 모델의 구조 17
[그림 3-1] 텍스트 데이터 분석 시스템 개념도 21
[그림 3-2] 텍스트 태그 추출을 위한 코드 22
[그림 3-3] 텍스트 데이터의 word2vec 알고리즘 학습을 위한 코드 22
[그림 3-4] 데이터 분석 모듈에서 조회한 단어와 가장 유사성이 높은 단어들을... 23
[그림 3-5] 클라이언트의 요청을 받아 처리하고 결과를 반환하는... 24
[그림 3-6] 'cookie'란 단어를 입력 값으로 전달하여... 25
[그림 4-1] 위키피디아 텍스트 데이터 분석 시스템의 웹 기반 클라이언트... 26
[그림 4-2] 위키피디아 텍스트 데이터 분석 시스템의 웹 기반 클라이언트... 27
[그림 4-3] 위키피디아 텍스트 데이터 분석 시스템의 웹 기반... 28
[그림 4-4] 위키피디아 텍스트 데이터 분석 시스템의 웹 기반... 28
[그림 4-5] 질의 입력을 위한 다이얼로그 화면 29
[그림 4-6] 서버에 요청을 전달하는 클라이언트 구현 코드 30
[그림 4-7] 질의 결과 값에 대한 시각화 결과 31
[그림 4-8] 그래프 시각화 구현 코드 32
[그림 4-9] 'cookie - ice cream'에 대한 질의를 수행했을 때의 결과 34