표제지
목차
국문초록 8
ABSTRACT 9
제1장 서론 10
1.1. 연구배경 10
제2장 관련연구 12
2.1. 기계학습 12
2.1.1. 랜덤 포레스트 12
2.1.2. SVM 13
2.1.3. 인공신경망 14
2.1.4. 기계학습 예측 연구 16
2.1.5. 스포츠 예측 연구 17
2.2. 빅데이터와 야구 18
2.2.1. 세이버 메트릭스 18
제3장 프로야구 승부 예측 20
3.1. 프로야구 승부 예측 학습 과정 20
3.2. 인공신경망 모델 적용 23
제4장 실험 및 결과 25
4.1. 실험 설계 25
4.2. 실험 결과 27
제5장 결론 및 향후 연구 30
참고문헌 31
[표 2-1] 주요 세이버 메트릭스 지수 19
[표 3-1] 생성한 변인 22
[표 3-2] 선발투수의 평균자책점의 정규화 23
[표 4-1] 변인에 따른 2014년 7월 9일 SK 생성 데이터 26
[표 4-2] 실험 1의 데이터 27
[표 4-3] 실험 2의 데이터 27
[표 4-4] 실험 3의 데이터 27
[표 4-5] 실험 1 모형요약 28
[표 4-6] 실험 2 모형요약 29
[표 4-7] 실험 3 모형요약 29
[그림 2-1] 서포트 벡터 머신 13
[그림 2-2] 인공뉴런의 구조 14
[그림 3-1] 프로야구승부 예측 학습 과정 21
[그림 3-2] 인공신경망 24