최근 스포츠와 IT가 융합된 연구들이 증가하고 있다. 특히, 야구, 축구, 농구, 테니스 등의 스포츠 분야에서 승패 예측에 대한 연구는 많이 보고되고 있으나 컬링종목에 관한 승패 예측 연구는 극히 드물다. 컬링경기는 실내 빙상장에서 진행되는 동계 팀 스포츠이며 빙판위의 체스라고 불릴 만큼 초반, 중반, 후반에 따라 다양한 전략을 내포하고 있는 종목이다. 그러므로 컬링 경기의 승패를 예측하게 되면 그 결과는 감독이나 코치, 선수 및 관련 분석가들에게 전략의 의사결정 자료로서 활용될 수 있다.
본 논문에서는 여자부 국제컬링경기대회에서 5엔드 직후 경기의 승패를 예측하기 위하여 딥러닝 등 기계학습 알고리즘을 이용한 하이브리드 방법을 제안한다. 실험 결과 제안모델의 정확도는 88.4%로 평가되었다.