표제지
국문초록
목차
제1장 서론 12
1.1. 연구의 배경 및 목적 12
1.2. 연구의 방법과 구성 14
제2장 이론적 배경 및 관련 연구 15
2.1. 도서관 3.0의 개념 15
2.2. 독서지원서비스의 개념 16
2.2.1. 공공도서관의 독서지원서비스 16
2.2.2. 도서추천서비스 19
2.3. 빅데이터 20
2.3.1. 빅데이터의 개념 20
2.3.2. 도서관의 빅데이터 22
2.4. 트위터 빅데이터 분석 25
2.5. 도서관 정보 나루 25
2.6. 선행연구 33
2.7. 시사점 35
제3장 빅데이터를 이용한 도서추천시스템 36
3.1. 제안된 도서추천시스템 36
3.1.1. 사용자 정보 입력 37
3.1.2. 도서분류 카테고리 설정 38
3.1.3. '네이버 책'의 네티즌 리뷰 점수 분석 39
3.1.4. 리뷰에 대한 감성어 분석 40
3.1.5. 도서추천목록을 위한 계산식 도출 43
3.1.6. 연관 도서 목록 제공 44
3.2. 도서추천시스템의 사용 시나리오 45
3.3. 도서추천 목록에 대한 사용자 만족도 조사 결과 48
제4장 도서추천시스템 설계 51
4.1. 설계 개요 51
4.1.1. 방법론 51
4.1.2. 기능적 요구분석 52
4.1.3. 비기능적 요구분석 58
4.2. 유스케이스 설계 59
4.3. 클래스 설계 59
4.3.1. 도서검색서비스 59
4.3.2. 도서추천서비스 60
4.3.3. 온라인서평서비스 61
4.4. 시퀀스 설계 61
4.4.1. 도서검색서비스 61
4.4.2. 도서추천서비스 63
4.4.3. 온라인서평서비스 66
4.5. 구현방안 67
제5장 결론 및 향후 연구과제 68
5.1. 연구결과 68
5.2. 향후 연구과제 69
참고문헌 70
Abstract 73
〈표2-1〉 도서관 3.0 비교 15
〈표2-2〉 공공도서관의 기능에 따른 이용자서비스 17
〈표2-3〉 강원도교육청의 교육문화관과 교육도서관 현황 18
〈표2-4〉 교육도서관 업무분장 19
〈표2-5〉 빅데이터의 4가지 구성요소 20
〈표2-6〉 빅데이터 수집 기술 21
〈표2-7〉 데이터 전후처리 기술 21
〈표2-8〉 빅데이터 분석 기법 22
〈표2-9〉 빅데이터 구분 22
〈표2-10〉 도서관 빅데이터 서비스의 가치 23
〈표2-11〉 트위터 크롤링 결과 25
〈표2-12〉 도서관 정보 나루 참여 도서관 현황 26
〈표2-13〉 단행본 종 정보 테이블 27
〈표2-14〉 단행본 책 정보 테이블 27
〈표2-15〉 회원데이터 테이블 28
〈표2-16〉 대출데이터 테이블 28
〈표2-17〉 도서관 정보 나루 주요 메뉴 구성 30
〈표2-18〉 인기대출도서 목록 결과 31
〈표2-19〉 추천도서목록 기반 자료에 대한 선호도 32
〈표3-1〉 독서교육지원 관련 웹과 앱 36
〈표3-2〉 리뷰 단어 카운팅 결과(표없음) 8
〈표3-3〉 도서 관련 감성어 분류 40
〈표3-4〉 도서관 정보 나루 추천도서 목록(대출건수 순) 46
〈표3-5〉 최종 추천도서 목록(가중치 계산) 47
〈표3-6〉 사용자별 추천순위 49
〈표3-7〉 사용자 정보 49
〈표3-8〉 만족도 조사 결과(순위 재조정) 50
〈표4-1〉 기능적 요구분석 52
〈표4-2〉 도서검색 52
〈표4-3〉 도서안내 정보 조회 53
〈표4-4〉 도서연계 정보 조회 53
〈표4-5〉 도서연계 정보 등록 54
〈표4-6〉 사용자 정보 등록 54
〈표4-7〉 신간도서 조회 55
〈표4-8〉 신간도서 등록 55
〈표4-9〉 관심분야 도서 조회 56
〈표4-10〉 추천도서 조회 56
〈표4-11〉 온라인 서평 등록 57
〈표4-12〉 온라인 서평 보기 57
〈표4-13〉 온라인 서평 댓글 58
〈표4-14〉 비기능적 요구사항 58
〈그림2-1〉 교육도서관 조직도 18
〈그림2-2〉 도서관 빅데이터와 서비스 도식화 23
〈그림2-3〉 도서관 정보 나루 시스템 구성도 29
〈그림2-4〉 도서관 정보 나루 인터페이스 30
〈그림2-5〉 도서관 정보 나루 인기대출목록 필터 31
〈그림2-6〉 호출 URL 형식 31
〈그림3-1〉 시스템 구성도 37
〈그림3-2〉 한국 십진분류표(KDC) 38
〈그림3-3〉 네이버 책 검색 결과 화면 39
〈그림3-4〉 리뷰 점수 분석 소스 코드 39
〈그림3-5〉 네이버 책 네티즌 리뷰 점수 크롤링 결과 40
〈그림3-6〉 네이버 책의 네티즌 리뷰 41
〈그림3-7〉 네티즌 리뷰 소스코드 42
〈그림3-8〉 R을 활용한 분석 코드 43
〈그림3-9〉 연관 도서(함께 읽은 책) 화면 44
〈그림3-10〉 연관 도서(함께 읽은 책) 소스 코드 44
〈그림3-11〉 도서관 정보 나루 검색 조건 46
〈그림3-12〉 '여덟 단어' 연관 도서 48
〈그림4-1〉 독서지원서비스의 유스케이스도 59
〈그림4-2〉 도서검색서비스 클래스도 60
〈그림4-3〉 도서추천서비스 클래스도 60
〈그림4-4〉 온라인서평서비스 클래스도 61
〈그림4-5〉 도서검색 시퀀스도 61
〈그림4-6〉 도서안내정보조회 시퀀스도 62
〈그림4-7〉 도서연계정보 시퀀스도 62
〈그림4-8〉 도서연계정보등록 시퀀스도 63
〈그림4-9〉 사용자정보등록 시퀀스도 63
〈그림4-10〉 신간도서목록 시퀀스도 64
〈그림4-11〉 신간도서등록 시퀀스도 64
〈그림4-12〉 관심분야도서목록 시퀀스도 65
〈그림4-13〉 추천도서목록 시퀀스도 65
〈그림4-14〉 온라인서평등록 시퀀스도 66
〈그림4-15〉 온라인서평보기 시퀀스도 66
〈그림4-16〉 온라인서평댓글 시퀀스도 67