표제지
논문요약
목차
제1장 서론 9
제1절 연구 배경 및 목적 9
1.1.1. 연구배경 9
1.1.2. 연구목적 10
제2절 연구 범위 및 방법 11
제2장 관련 연구 12
제1절 보급수준 개념 및 수리부속 보급절차 12
2.1.1. 보급수준 12
2.1.2. 소요산정 절차 14
2.1.3. 인가저장목록(ASL) 선정 및 절차 18
2.1.4. 규정휴대량(PL) 선정 및 절차 18
제2절 육군 장비정비정보체계 20
2.2.1. 개요 20
2.2.2. 장비정비정보체계 운용절차 및 성과 21
제3절 現 육군의 수요예측 기법 24
2.3.1. 육군의 수요예측 특징 24
2.3.2. 육군 적용 중인 수요예측기법 25
제4절 데이터마이닝 기법 29
2.4.1. 데이터마이닝 개념 29
2.4.2. 상관계수 30
2.4.3. 신경망 모델 32
제3장 수리부속 수요 예측모델 40
제1절 자료 수집 및 데이터 전처리 40
3.1.1. 자료 수집 40
3.1.2. 데이터 전처리 41
3.1.3. 변수 선정 42
제2절 수리부속 수요예측 모델 구축 44
3.2.1. 인공신경망 다층퍼셉트론을 활용한 모델 44
제4장 수리부속 수요 예측결과 분석 47
제1절 현 수요 예측기법 적용 47
4.1.1. 산술평균법 47
4.1.2. 이동평균법 49
4.1.3. 최소자승법 51
제2절 인공신경망 다층퍼셉트론 예측기법 적용 52
4.2.1. 소모실적 활용한 수요예측 54
4.2.2. 청구 및 소모실적 활용한 수요예측 55
4.2.3. 소모실적, 소모비율 활용한 수요예측 56
4.2.4. 청구 및 소모실적, 소모비율 활용한 수요예측 57
제3절 수요예측기법별 수요예측 결과 비교 분석 58
제5장 결론 60
5.1. 연구 의의 및 성과 60
5.2. 문제점 및 향후 연구과제 60
참고문헌 62
부록 64
Abstract 85
표 2-1. 보급수준 인가일수 12
표 2-2. 소분배 계통의 구성 13
표 2-3. 제대별 소요판단 체계 17
표 2-4. 육군에서 적용중인 수요예측기법 25
표 2-5. 상관계수의 절대값 범위에 따른 상관관계의 언어적 표현 31
표 3-1. EXCEL로 저장된 수리부속 수요 데이터 40
표 3-2. 수리부속 품목별로 재구성한 수요 데이터 41
표 3-4. 변수간 Pearson 상관관계 분석 결과 42
표 3-5. 입력변수 선정결과 43
표 4-1. 소모실적에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 54
표 4-2. 청구 및 소모실적에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 55
표 4-3. 소모실적 및 소모비율에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 56
표 4-4. 청구 및 소모실적 및 소모비율에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 57
표 4-5. 수요예측기법 모델별 평균절대편차(MAD)와 평균제곱오차(MSE) 비교 58
표 4-6. 수요예측기법 모델별 순위 58
그림 2-1. 소요와 수요의 관계 14
그림 2-2. 소요관리 절차 15
그림 2-3. 육군 정비업무 절차 20
그림 2-4. 육군 정비정비정보체계 운영 절차 22
그림 2-5. 육군 수요예측 절차 24
그림 2-6. 상관계수와 상관도의 관계 32
그림 2 7. 생체 신경망 33
그림 2-8. 신경망 기본 구조 34
그림 2-9. 단층 퍼셉트론 인공신경망 35
그림 2-10. 다층 퍼셉트론 인공 신경망 36
그림 2-11. 활성화 함수 38
그림 4-1. 산술평균법에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 48
그림 4-2. 이동평균법에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 49
그림 4-3. 최소자승법에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 51
그림 4-4. 소모실적에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 54
그림 4-5. 청구 및 소모실적에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 55
그림 4-6. 소모실적 및 소모비율에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 56
그림 4-7. 청구 및 소모실적, 소모비율에 의한 수요 예측과 실제 수요 비교 57