표제지
목차
논문요약 8
제1장 서론 9
제2장 이론적 배경과 선행 연구 11
제1절 디지털 사이니지 정의 11
제2절 디지털 사이니지 산업 현황 13
제3절 공공데이터 개요 14
제4절 공공데이터 포탈 개요 16
제3장 관련 기술 분석 18
제1절 공공데이터 오픈 API 18
제2절 R 기술 개요 22
제4장 공공데이터를 활용한 디지털 사이니지 시스템 구현 방안 23
제1절 응용 방안 아키텍처 설계 23
제2절 유동인구 데이터 응용 연구 24
1. 유동인구 데이터 분석 24
2. R을 활용한 유동인구 데이터 추출 및 가공 27
3. R을 활용한 유동인구 데이터 데이터베이스 연결 34
제3절 재난정보 데이터 응용 연구 39
1. 재난정보 데이터 분석 39
2. R을 활용한 재난정보 데이터 가공 및 데이터베이스 연결 42
제4절 추출 정보 분석 및 디지털 사이니지 연동 및 응용 45
제5장 결론 51
참고문헌 52
ABSTRACT 54
[표 2-1] 옥외광고와 디지털 사이니지 차이 12
[표 2-2] 디지털 사이니지 국내외 전망 13
[표 2-3] 개별 법령에서의 공공데이터 유사용어와 정의 14
[표 2-4] 정보공개와 공공데이터 개방의 비교 16
[표 3-1] 공공데이터 개방 표준 적용내역 18
[표 3-2] 공공데이터 포탈 제공파일 형식 20
[표 4-1] 서울시 골목상권 프로파일링 정보 요청인자 및 샘플 URL 26
[표 4-2] 데이터베이스 기준으로 변경 될 칼럼 정보 31
[표 4-3] 유동인구 데이터 테이블(TRD_INFO) 정보 34
[표 4-4] 재난문자방송 발령 현황의 URL 기본값 40
[표 4-5] 재난문자방송 발령 현황의 출력값 41
[표 4-6] 재난문자방송 발령 현황 데이터 테이블(DISASTER_MSG) 정보 44
[표 4-7] "백제고분로48길"의 요일/시간대 별 가장 많은 유동인구 유형 46
[그림 2-1] 디지털 사이니지 구성도 11
[그림 2-2] 공공데이터 포탈 17
[그림 3-1] 오픈 API 생애주기 : '서울버스 데이터' 예시 19
[그림 3-2] 오픈 API 활용 방법 21
[그림 4-1] 공공데이터를 활용한 디지털 사이니지 응용 아키텍처 23
[그림 4-2] 서울시 골목상권 프로파일링 정보(상권배후지-추정유동인구) 25
[그림 4-3] XML기반 상권배후지-추정유동인구 오픈 API 출력 값 27
[그림 4-4] 공공데이터 R프로그램 소스 코드 구조 28
[그림 4-5] XML 데이터를 데이터 프레임으로 변환한 결과 30
[그림 4-6] 데이터 프레임으로 변환 된 Object 구조 31
[그림 4-7] 변환한 된 결과 값 33
[그림 4-8] MySQL TRD_INFO 테이블에 Insert 된 결과 값 38
[그림 4-9] 재난문자방송 발령 현황(API) 39
[그림 4-10] XML기반 재난문자방송 발령현황 오픈 API 출력 값 41
[그림 4-11] MySQL DISASTER_MSG 테이블에 Insert 된 결과 값 45
[그림 4-12] 데이터베이스와 디지털 사이니지 시스템의 연결 구조 46