표제지
목차
List of Terms and Abbreviations 9
Abstract 10
I. 서론 12
II. 연구배경 14
2-1. 전력용 변압기 및 유중가스분석 현황 14
2-2. FMEA(Failure Mode Effect Analysis) 19
III. 전력용 변압기의 유중가스분석 23
3-1. 전력용 변압기의 유중가스 관리기준 24
3-1-1. 국내 유중가스 관리기준 (한국전력공사) 24
3-1-2. 국외 유중가스 관리기준 (IEC 60599, IEEE C57.104, 일본) 28
3-2. IEC TC 10 데이터베이스 35
IV. 결과 및 고찰 42
4-1. DGA 데이터의 통계적 해석 42
4-2. DGA 판정기준의 재현성 확인 52
4-3. 인공신경망을 이용한 유중가스 패턴 판별 59
V. 결론 67
참고문헌 69
초록 73
국내·외 학술대회 및 과제 실적 76
표 2-1. 전력용 변압기의 고장 모드 21
표 3-1. 초기 운전 변압기의 유중가스 관리기준 26
표 3-2. 중기/장기 운전 변압기의 유중가스 관리기준 27
표 3-3. 90% 가스 농도 기준치 범위 29
표 3-4. 결함 특징에 따른 DGA 해석표 29
표 3-5. 유중가스 관리기준 31
표 3-6. TDCG 운용 절차 31
표 3-7. 일본의 DGA 관리기준 34
표 3-8. IEC TC 10 데이터베이스 장비 유형 36
표 3-9. IEC TC 10 데이터베이스 (PD) 36
표 3-10. IEC TC 10 데이터베이스 (D1) 37
표 3-11. IEC TC 10 데이터베이스 (D2) 38
표 3-12. IEC TC 10 데이터베이스 (T1, T2) 40
표 3-13. IEC TC 10 데이터베이스 (T3) 41
표 4-1. 연도별 유중가스 판정 43
표 4-2. 유중가스의 "요주의I" 누적확률분포 51
표 4-3. 로그 정규화를 이용한 인공신경만 진단 결과 61
표 4-4. 선형 정규화를 이용한 인공신경만 진단 결과 61
표 4-5. 고장 데이터 신경회로망 판정 결과 64
표 4-6. 고장 데이터 신경회로망 판정 결과 65
그림 2-1. 전력용 변압기 누적 설치 현황 15
그림 2-2. 연도별 유중가스분석횟수 15
그림 2-3. 운전연수별 고장 발생횟수 (전체) 17
그림 2-4. 운전연수별 고장 발생횟수 (154㎸) 17
그림 2-5. 운전연수별 고장 발생횟수 (345㎸) 18
그림 2-6. 운전연수별 고장 발생횟수 (765㎸) 18
그림 2-7. 전력용 변압기의 고장 부위 22
그림 2-8. 전력용 변압기의 고장 원인 22
그림 3-1. 운용 절차 순서도 32
그림 4-1. 변압기의 운용연수에 따른 "요주의"이상 판정 발생률... 45
그림 4-2. 변압기의 운용연수에 따른 "요주의"이상 판정 발생률... 45
그림 4-3. 2008년 이전, 이후 구분에 따른 H₂ 가스 누적확률분포 47
그림 4-4. 2008년 이전, 이후 구분에 따른 C₂H₂ 가스 누적확률분포 47
그림 4-5. 2008년 이전, 이후 구분에 따른 C₂H₄ 가스 누적확률분포 50
그림 4-6. 2008년 이전, 이후 구분에 따른 C2H6 가스 누적확률분포(이미지참조) 50
그림 4-7. 2008년 이전, 이후 구분에 따른 CH₄ 가스 누적확률분포 51
그림 4-8. IEC TC 10 데이터베이스에 따른... 54
그림 4-9. IEC TC 10 데이터베이스에 따른... 54
그림 4-10. IEC TC 10 데이터베이스에 따른... 57
그림 4-11. IEC TC 10 데이터베이스에 따른... 57
그림 4-12. IEC TC 10 데이터베이스에 따른... 58