표제지
목차
국문초록 8
ABSTRACT 10
제1장 서론 12
1.1. 연구 배경 및 목적 12
1.2. 연구 범위 및 방법 14
1.3. 논문의 구성 14
제2장 관련 연구 15
2.1. 데이터 분석 도구 15
2.1.1. 오픈 소스 소프트웨어 분석 도구 16
2.1.2. 상용 소프트웨어 데이터 분석 도구 17
2.2. 다변량 분석 22
2.2.1. 다변량 분석(Multivariate analysis) 22
2.2.2. 다중 회귀 분석(Multiple regression analysis) 23
2.2.3. 로지스틱 회귀 분석(Logistic regression analysis) 24
2.2.4. 군집 분석(Cluster analysis) 25
2.2.5. 다변량 분석 정리 27
제3장 다변량 분석 기법 28
제4장 R과 SPSS 성능 비교 30
4.1. 실험 방법 30
4.2. 실험 환경 32
4.3. 실험 결과 및 성능 비교 34
4.3.1. 실험 결과 34
4.3.2. 성능 비교 38
제5장 결론 41
참고문헌 42
[표 2-1] 데이터 분석 도구 20
[표 2-2] 데이터 분석 도구를 활용하여 개발된 솔루션 21
[표 3-1] 다변량 분석 종류 28
[표 4-1] 실험 데이터의 속성 30
[표 4-2] 실험 환경 32
[표 4-3] SPSS와 R 데이터 다중 회귀 분석 실험 성능 시간 비교 38
[표 4-4] 다변량 분석 실험 성능 시간 비교 39
[그림 2-1] R실행 화면 17
[그림 2-2] SAS 프로그램 18
[그림 2-3] SPSS 프로그램 19
[그림 2-4] 군집 분석 방법 26
[그림 4-1] 실험 데이터 속성 값 31
[그림 4-2] Victim Sex의 결측치 33
[그림 4-3] 다중 회귀 분석 결과 35
[그림 4-4] 로지스틱 회귀 분석 결과 36
[그림 4-5] 군집 분석 결과 37