표제지
Abstract
요약
목차
제1장 서론 14
1.1. 연구의 배경 및 목적 14
1.2. 연구 내용 17
제2장 이론적 배경 19
2.1. 시각화가 필요한 이유 19
2.2. 데이터의 가치를 높이는 시각화 20
2.3. 정보의 시각화에 대해 21
2.4. S社의 데이터 시각화 분석 강화 전략 22
2.5. 시각화 분석 기술 이해 24
2.6. SPC 관점에서의 Spotfire 활용 방향 26
제3장 Spotfire의 분석 기능 28
3.1. Multi 분석 기능 28
3.2. Real-Filtering 기능 29
3.3. Drill-Down 기능 29
3.4. 격자 분석 기능 30
3.5. Hot & Cold (Color 시각화) 분석 기능 30
3.6. Multi 시계열 Trend 분석 기능 31
제4장 Spotfire활용 데이터 시각화 분석 연구 32
4.1. 업무 부문별 분석 Needs 조사 32
4.2. 부문별 Needs 조사 결과 및 중요도 평가 33
4.2.1. 생산기술 부문 33
4.2.2. 품질관리 부문 34
4.2.3. 영업마케팅 부문 34
4.2.4. 분석 Needs 중요도 평가 35
4.2.5. 부문별 연구분석 기법 선정 36
4.3. 생산기술 부문 분석 기법 및 사례 36
4.3.1. y=f(x) 상관성 분석 36
4.3.2. 최적 제조조건 찾기 분석 38
4.4. 품질관리 부문 분석 기법 및 사례 42
4.4.1. 종합 공정능력 분석 43
4.4.2. 4M 변경점 판정 분석 45
4.5. 영업마케팅 부문 분석 기법 및 사례 48
4.5.1. 제품 손익 경쟁력 분석 48
4.5.2. 매출-손익 XY매트릭스 50
제5장 결론 53
5.1. 연구 결과 요약 53
5.2. 앞으로의 추가 연구 방향 54
5.3. 데이터 활용 SMART한 관리를 위한 제언 55
참고문헌 57
[표 4.1] 부문별 분석 Needs 조사 계획 32
[표 4.2] 생산기술 부문 조사 결과 (설문 총 35명 대상 -응답자 33명) 33
[표 4.3] 품질관리 부문 조사 결과 (설문 총 18명 대상 -응답자 15명) 34
[표 4.4] 영업마케팅 부문 조사 결과 (설문 총 22명 대상 -응답자 19명) 34
[표 4.5] 부문별 분석 중요도 평가표 35
[표 4.6] 부문별 핵심 분석기법 선정 36
[그림 1.1] Spotfire 화면 구성 15
[그림 1.2] 분석 프로그램 편의성 비교 16
[그림 2.1] 데이터의 정보화 과정 19
[그림 2.2] 공정 데이터 많으면 뭐해! 23
[그림 2.3] 관리 데이터는 있는데! 23
[그림 2.4] 데이터 기반의 PDCA Cycle 운영 24
[그림 2.5] Data Scientists 육성! -기술과 분석역량의 결합 24
[그림 2.6] Y축 Range범위에 따른 심각성 표현정도 25
[그림 2.7] A제품 5-6월 합격률 급락-표현방법 26
[그림 2.8] 통계적 공정관리 분석체계 구축 방향 27
[그림 2.9] 통계적 공정관리 종합분석 체계도 27
[그림 3.1] Multi 분석기능 설명 28
[그림 3.2] Real-Filtering 기능 설명 29
[그림 3.3] Drill-Down 기능 설명 29
[그림 3.4] 격자분석 기능 설명 30
[그림 3.5] Hot & Cold 분석 기능 설명 30
[그림 3.6] Multi 시계열 Trend 분석 기능 설명 31
[그림 4.1] 분석 Needs 조사 Process 33
[그림 4.2] Roll-Press압력(x) vs 합격률(y) 콤비네이션 상관 분석 37
[그림 4.3] Roll-Press압력(x) vs 합격률(y) 상자그림 등급화 분석 37
[그림 4.4] 합격률(y) = Roll-Press압력(x) 종합 상관성 분석 38
[그림 4.5] 제조조건 vs 합격률 단일요인 상자그림 분석 39
[그림 4.6] 제조조건 vs 합격률 다중요인 상자그림 분석 (오름차순 정렬) 39
[그림 4.7] 단일 & 다중요인 최적조건 찾기 분석 (상자그림) 40
[그림 4.8] 제조조건 vs 합격률 단일요인 콤비네이션 차트 분석 41
[그림 4.9] 제조조건 vs 합격률 다중요인 콤비네이션차트 분석 41
[그림 4.10] 단일 & 다중요인 최적조건 찾기 분석 (콤비네이션 차트) 42
[그림 4.11] 초기강도 월간 TREND 분석 43
[그림 4.12] 초기강도 월간 Range TREND 44
[그림 4.13] 초기강도 합격률 원그래프 44
[그림 4.14] 초기강도 종합 공정능력 분석 45
[그림 4.15] 원료군별 초기강도 물성 상자그림 비교 46
[그림 4.16] 원료군별 초기강도 물성 히스토그램 비교 46
[그림 4.17] 원료군별 변경점 판정 분석 47
[그림 4.18] 라인-품종별 영업손익 기여도 분석 48
[그림 4.19] 제품계층별 손익경쟁력 현황 분석 49
[그림 4.20] 소재사업부 제품 손익경쟁력 분석 50
[그림 4.21] 품종군별 상,하반기 매출액 변동 분석 51
[그림 4.22] 품종군별 상,하반기 매출-손익 매트릭스 분석 51
[그림 4.23] 소재사업부 반기별 매출-손익 XY매트릭스 분석 52
[그림 5.1] 경영관리분석 표준모델 5종 55